Quantum-chemical calculation of magnesium(II) compound with tryptophan: synthesis, structure, properties

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The synthesis of magnesium compound with tryptophan was carried out. The ratio of magnesium and amino acid in the obtained compound was determined by complexometric titration and formol titration according to the Serensen method. The infrared spectra of the synthesized compound measured in the range of 500-4000 cm-1 are presented. The compound was analyzed by X-ray diffraction method. The diffractograms of the investigated compound are presented. The volume and unit cell parameters by dichotomy method, interplanar distances, average particle size by Selyakov-Scherrer method, Miller indices were calculated for the obtained compounds. A model of magnesium tryptophanate compound was constructed using quantum-chemical methods: Hartree-Fock and density functional ( B3LYP ) in the 6-31 G ( d , p ) basis. The energy minimized, the normal vibrational frequencies of the infrared spectrum of the model infrared spectrum of the investigated compound were calculated. The calculated and experimental infrared spectra of the investigated compound were analyzed. The obtained data contribute to the development of the science of complex compounds, improvement of methods of synthesis of compounds of a given composition. The possibility of further use of such compounds as drugs is also discussed.

Sobre autores

Dmitry Bespalov

Omsk State University named after F.M. Dostoevsky

Email: d.v.bespalov@rambler.ru
Lecturer, Department of Inorganic Chemistry

Olga Golovanova

Omsk State University named after F.M. Dostoevsky

Dr. Sc., Professor, Head of the Department of Inorganic Chemistry

Bibliografia

  1. Senni, K. Magnesium and connective tissue / K. Senni, A. Foucault-Bertaud, G. Godeau // Magnesium Research. - 2003. - V. 16. - I. 1. - P. 70-74.
  2. Юдина, Н.В. Обеспеченность ионами калия и магния - фундаментальное условие для поддержания нормального артериального давления / Н.В. Юдина, И.Ю. Торшин, О.А. Громова, Е.Ю. Егорова, А.Т. Быков // Кардиология. - 2016. - Т. 56. - № 10. - С. 80-89. doi: 10.18565/cardio.2016.10.80-89.
  3. Waheed, E.J. Biological activities of amino acid derivatives and their complexes a review / E.J. Waheed, S. Obaid, А.A.S. Al-Hamdani // Research Journal of Pharmaceutical, Biological and Chemical Sciences. - 2019. - V. 10. - I. 2. - P. 1624-1641.
  4. Янковская, Л.В. Риск развития и возможности коррекции ряда заболеваний при дефиците микроэлементов: акцент на магний и калий / Л.В. Янковская // Международные обзоры: клиническая практика и здоровье. - 2015 - № 6 (18). - С. 23-36.
  5. Шилов, А.М. Дефицит магния и сердечно-сосудистые заболевания: патофизиология и лечение в условиях первичного звена здравоохранения / А.М. Шилов, А.О. Осия // Русский Медицинский Журнал. - 2014. - T. 22. - № 2. - С. 156-161.
  6. Шейбак, В.М. Триптофан: ключевой метаболит гомеостаза и регулятор функций организма / В.М. Шейбак, А.Ю. Павлюковец // Гепатология и гастроэнтерология. - 2021. -Т. 5. - № 2. - С. 143-149. doi: 10.25298/2616-5546-2021-5-2-143-149.
  7. Беспалов, Д.В. Синтез комплексных соединений ионов кальция(II) с аминокислотами / О.А. Голованова // Бутлеровские сообщения. - 2021. -Т. 65. - № 1. - С. 15-22. doi: 10.37952/ROI-jbc-01/21-65-1-15.
  8. Schmidt, M.W. General atomic and molecular electronic structure system / M.W. Schmidt, K.K. Baldridge, J.A. Boatz et al. // Journal of Computational Chemistry. - 1993. -V. 14. - I. 11. - P. 1347-1363. doi: 10.1002/jcc.540141112.
  9. Витковская, Н.М. Исследование механизма миграции двойной связи в производных пропена с учетом эффектов сольвации по данным неэмпирических квантовохимических расчетов / Н.М. Витковская // Вестник Иркутского государственного технического университета. - 2003. - № 2 (14). - С. 40-45.
  10. Gražulis, S. Crystallography Open Database (COD): An open-access collection of crystal structures and platform for world-wide collaboration / S. Gražulis, А. Daškevič, A. Merkys et al. // Nucleic Acids Research. - 2012. - V. 40. - I. D1. - P. D420-D427. doi: 10.1093/nar/gkr900.
  11. Boultif, A. Powder pattern indexing with the dichotomy method / A. Boultif, D. Louër // Journal of Applied Crystallography. - 2004. -V. 37. - I. 5. - P. 724-731. doi: 10.1107/S0021889804014876.
  12. Bespalov, D.V. Magnesium glycinate and tyrosinate: structure calculations and IR spectra by the DFT method / D.V. Bespalov, O.A. Golovanova // Russian Journal of Physical Chemistry A. - 2024. - V. 98. - I. 7. - P. 1380-1387. doi: 10.1134/S0036024424700377.
  13. NIST Computational Chemistry Comparison and Benchmark Database - NIST Standard Reference Database Number 101. - Режим доступа: www.url: http://cccbdb.nist.gov/. - 22.05.2024.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».