POTENTIAL MARKER OF CHRONIC PAIN STRESS


Cite item

Full Text

Abstract

Objective. Study of adaptation mechanisms based on hypoxia-inducible factor 1 alpha (HIF1α) in the context of chronic pain stress.Methods. The “Formalin” test technique was used on male Wistar rats as a model of stress-induced mechanisms of adaptation to painful stimulation. А 2,5% formalin solution was injected into the dorsal surface of the foot of the rat hind limb in a dose of 50 μl. with the assessment of the dynamics of indicators 1 hour, 24 hours and 72 hours after administration of the solution.Results. Comparison of HIF1α levels in the blood, amygdala and cerebral cortex before formalin administration, 1 hour after administration, 24 hours, and 72 hours using two-factor rank analysis of variance showed a statistically significant increase in the level of HIF1α 72 hours after formalin administration in comparison with the level of HIF1α in the control group and 1 hour after administration. When examining the level of HIF1α in the blood, no statistically significant differences were revealed.Conclusion. The discovered association between HIF1α and chronic pain stress makes it a potentially important diagnostic marker and an important therapeutic target for pain pathologies. Further research will open up new directions for therapeutic strategies to detect and correct chronic pain stress.

Full Text

Введение Стресс-индуцированные нарушения представляют собой серьёзную медико-социальную проблему современности. По данным ВОЗ [14], распространенность психосоматических и психических расстройств, ассоциированных с дезадаптацией к стрессу, неуклонно растет во всем мире. Хронический стресс запускает комплексные нейроэндокринные и иммунные сдвиги, которые со временем приводят к развитию целого каскада патологических изменений. Гиперактивация гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковой оси с повышением глюкокортикоидов, катехоламинов, а также изменение баланса между стресс-реализующими и стресс-лимитирующими системами (симпатической и парасимпатической системами соответственно) нарушают гомеостатические процессы [1]. Это сопровождается снижением функциональной активности Т- и В-лимфоцитов, NK-клеток, гиперпродукцией провоспалительных цитокинов, что в конечном счёте способствует развитию воспаления, нарушению барьерных функций, метаболическим и трофическим сдвигам [12]. Подобная дизрегуляция стрессовых систем лежит в основе коморбидности широкого спектра заболеваний: от хронических болевых синдромов и функциональных расстройств до сердечно-сосудистой патологии [20], сахарного диабета [17] и даже онкологических процессов [18]. Стресс-индуцированные расстройства широко распространенный феномен, представленный в иммунологии (как один из факторов повышенного риска при развитии инфекционных заболеваний) [11], в кардиологии и ангионеврологии (нарушение ритма и проводимости, гиперкоагуляция, как один из эволюционных механизмов адаптации организма к острой кровопотере, ускорение развития атеросклероза, артериальной гипертензии) [2], мануальной медицине (мышечное напряжение, сопровождающееся головной болью, болью в шее, в частности посредством повышения тонуса трапецевидной мышцы, болей в спине) [8], пульмонологии (бронхиальная астма, хроническая обструктивная болезнь легких) [3], гастроэнтерологии (гастроэзофагеальная рефлюксная болезнь, язвенная болезнь желудка и двенадцатиперстной кишки, синдром раздраженного кишечника, колит) [13], дерматологии (атопический дерматит, псориаз, акне) [4]. В ответ на кратковременное действие стрессирующего фактора активируются одновременно симпатическая и парасимпатическая нервная системы в реципрокных отношениях (симпатовагальный баланс), однако хроническое воздействие раздражающего фактора приводит к дисбалансу, нарушается нейроэндокринная регуляция и адаптация, развивается стресс-индуцированная патология [6]. Изучение биомаркеров стрессовой адаптации имеет огромное значение для понимания её патогенетических механизмов, разработки новых диагностических подходов и персонализированных стратегий коррекции стресс-индуцированных состояний. В качестве таких маркеров выступают показатели нейроэндокринной (грелин, кортизол, адренокортикотропный гормон, катехоламины) и иммунной (лимфоциты, NK-клетки, провоспалительные цитокины) систем [5]. Их динамические изменения под влиянием острого или хронического стресса позволяют объективно оценить адаптационные резервы организма и степень напряженности стрессовых систем. В ряде случаев в роли стресс-индуирующего фактора выступает боль. Функционально (особенно в острых формах) она становится сигналом и элементом защиты, информируя организм о потенциальной угрозе повреждения и запуская серию физиологических и поведенческих актов, необходимых для предотвращения или уменьшения деструкции, предотвращения её повторного появления и активации репарационных процессов. Ноцицепция представляет собой механизм трансформации воздействия вредного стимула посредством болевого раздражения в сознательное переживание. Значительную роль в активации ноцицептивных нейронов играют субстанция Р, нейрокинин А и кокальцигенин. Также важное значение в механизмах стимуляции ноцицептивных нервных клеток придается оксиду азота (NO) - внесинаптическому медиатору, способному свободно перемещаться через клеточную мембрану [9]. Защитные эффекты NO связаны с способностью к дилатации сосудов внутренних органов, усилению процессов микроциркуляции, активации ферментов антиоксидантной системы, а также стимуляции образования гипоксия индуцируемого фактора 1 (HIF-1) [7]. HIF1 представляет собой антигипоксический димерный белок, координирующий процессы пролиферации, дифференцировки и клеточной выживаемости путём регулирования ангиогенеза, эритропоэза, гликолиза, а также тонуса сосудов [10]. Исследование на крысах в условиях нормобарической гипоксии показали, что в головном мозге животных повышается регуляция экспрессии мРНК фактора роста эндотелия сосудов VEGF (регуляция ангиогенеза и тонуса сосудов) и адреномедуллина (стимуляция нейропротективных процессов), которые являются непосредственными генами-мишенями HIF1 [16]. Исходя из этого, можно сделать вывод, что фактор играет важную роль в формировании адаптации мозга не только к гипоксии-ишемии, как считалось ранее, но и к стрессу. В качестве одной из методик регистрации ноцицептивной стресс-реакции грызунов на умеренную, непрерывную боль, вызванную повреждением тканей можно использовать «Формалиновый» тест [19]. Считается, что тест обеспечивает более эффективную модель клинической боли, чем тесты с фазными механическими или температурными раздражителями [15], что позволяет исследовать стресс-реакцию не только в острейший и острый периоды, но и при хронизации процесса. Цель исследования - изучить показатели динамики экспрессии HIF1α у крыс Вистар в течение определенного времени (1 час, 24 часа, 72 часа) после воздействия болевого стимула в модели «формалинового» теста. Выбор исследуемой ткани (кровь, кора головного мозга - PFC), миндалина (AMG) был обусловлен различными причинами: кровь - как наиболее удобный биоматериал, используемый в стандартной клинической лабораторной практике, PFC - ткань, наиболее остро реагирующая на гипоксию, а AMG - наиболее остро реагирующая на стресс область головного мозга, играющая ключевую роль в формировании отрицательных эмоций: страх и тревога. Методика Исследование проводилось на крысах Вистар в возрасте 8-9 мес. массой 250-300 г. Животные содержались в пластиковых клетках при температуре воздуха 22±2°С, световом режиме 12/12 ч, со свободным доступом к гранулированному корму и воде. В клетке было по 6 однополых особей. Все эксперименты выполнялись в соответствии с Национальным стандартом РФ ГОСТ Р-53434-2009 «Принципы надлежащей лабораторной практики», Приказом Минздрава РФ от 01.04.2016 № 199н «Об утверждении Правил надлежащей лабораторной практики» и Европейской конвенции Directive 2010/63/EU. Моделирование стресс-индуцированных нейрофизиологических механизмов адаптации к болевому раздражению воспроизводили с использованием «Формалинового» теста. Подопытные животные были разделены на 4 группы (по 6 крыс в каждой): первые три группы были подвержены острой воспалительной реакции, вызываемой введением 2,5% раствором формалина в дорсальную поверхность стопы задней конечности в дозе 50 мкл, а четвертая группа - контрольная, которая не подвергалась болевому воздействию. Определение уровня HIF1α проводили методом ИФА на образцах прозрачной фракции крови, миндалине и коре головного мозга крыс (центрифугирование 8.000/об/мин), полученных при декапитации крыс у первой группы через 1 час после воздействия (моделирование фульминантного периода стресса), второй - через 1 день (моделирование острого периода стресса), а у третьей - через 3 дня (моделирование хронического периода стресса). ИФА выполнялся сэндвич-методом с использованием тест-систем ELISA Kit for HIF-1α (Cloud-Clone Corp., Хъюстон, США) в соответствии с протоколом фирмы изготовителя. Детекция антигена осуществлялась на спектрофотометре на длине волны 450 нм. До момента определения образцы сохраняли при -20°С. Статистическую обработку производили с использованием GraphPadPrism8 и IBM SPSS Statistics 27 с оценкой статистической значимости показателей при p<0,05. По результатам критерия Шапиро-Уилка (p=0,200) и Колмогорова-Смирнова (p=0,730) проверяемое распределение показателя HIF1 в коре головного мозга соответствует нормальному, а в миндалине головного мозга и крови не соответствует нормальному (критерий Шапиро-Уилка (p <0,05) и Колмогорова - Смирнова (p<0,05), однако учитывая малую выборку, все данные обработаны при помощи непараметрического критерия. В связи с невозможностью получения значения параметров у одного объекта исследования более одного раза (т.е. в динамике), принято решение взять четыре группы объектов с абсолютно одинаковыми характеристиками и снять показания: в первой группе - до стрессирования (контрольная группа), во второй группе - через 1 час после стрессирования, в третьей - через 1 сутки после стрессирования, в четвертой - через 3 суток после стрессирования. Статистический анализ проводился при помощи однофакторного дисперсионного анализа Краскалла-Уоллиса для несвязанных выборок. Результаты исследования Сравнение уровня HIF1 в миндалине головного мозга (Ме - 0,09497, n - 23, σ - 0,02253) выявило статистически значимое различие между группами (p=0,019), в частности, значимое увеличение уровня HIF1α через 3 суток после введения формалина в сравнении с уровнем HIF1α и первой группы (через 1 час после введения). Рис. 1. Сравнение уровня HIF1α в миндалине головного мозга (AMG) Анализируя уровень HIF1α в коре головного мозга до введения формалина (Ме - 0,08671, n - 24, σ - 0,01357) также выявлено статистически значимое различие между группами (р=0,039). В частности, значимое снижение уровня HIF1 через 1 час после введения формалина в сравнении с уровнем HIF1 через 3 суток после введения. Рис. 2. Сравнение уровня HIF1α в коре головного мозга (PFC) При исследовании уровня HIF1α в крови (Ме - 0,07078, n - 24, σ - 0,02360) статистически значимых различий не выявлено (р=0,423). Анализ полученных статистических данных свидетельствует о том, что после воздействия формалином уровень HIF1α в коре и миндалине головного мозга крыс после стрессирования падает, а затем постепенно возрастает, при этом статистически значимые изменения отмечаются на 3 день после болевого стрессирования. Рис. 3. Сравнение уровня HIF1α в крови Обсуждение результатов исследования На основании полученных нами результатов, было выявлено, что различные отделы головного мозга реагируют на стресс одинаково. Через трое суток после болевого стрессирования и в коре, и в миндалине головного мозга крыс появляются статистически значимые изменения уровня HIF1α, но в краткосрочном периоде таких изменений не наблюдается. Наиболее яркие результаты были получены при анализе уровня HIF1α в коре головного мозга: статистически значимые изменения уровня HIF1α выявлены во всех трёх экспериментальных группах. При графическом анализе изменений HIF1α в коре и миндалине головного мозга выявлена прямая корреляция в течение всего исследования. Это может указывать на синхронность реакций и скоординированность активации ответа на стрессовое воздействие в обеих областях головного мозга, а также на схожесть механизмов адаптации и компенсации гипоксии и боли. Рис. 4. Сравнение динамика HIF1α в отделах головного мозга (графический анализ) Статистически значимые изменения в крови в течение всего периода исследования полностью отсутствовали. Учитывая известные данные о стимуляции синтеза HIF1α в ответ на снижение концентрации кислорода в дыхательной среде отсутствие изменений концентрации HIF1α в крови было теоретически ожидаемо. Однако, результаты нашего исследования свидетельствуют о том, что изучаемый биологический маркер в экспериментальных условиях демонстрирует определённую роль в нейрогенной адаптации к хроническому болевому стрессу. По результатам многочисленных исследований стало ясно, что HIF1 непосредственно регулирует экспрессию более 1 тыс. генов человека, участвующих в компенсации негативного воздействия гипоксии. При хроническом болевом стрессе HIF1 также участвует в регуляции клеточных ответов на воздействие, включая активацию противовоспалительных и анальгезирующих путей. В обоих случаях HIF1 помогает клеткам адаптироваться к неблагоприятным условиям, что делает его потенциальным маркером диагностики как для гипоксических состояний, так и маркером хронического болевого стресса. Для окончательного подтверждения возможности использования HIF1α в качестве надёжного индикатора хронического болевого стресса требуется проведение дополнительных исследований. Важно определить продолжительность сохранения стабильных изменений уровня этого маркера и его сопоставимость с другими лабораторными маркерами, имеющими потенциал применения в качестве диагностики хронического стресса. Необходимо изучить долгосрочную стабильность и воспроизводимость выявленных изменений, а также провести аналогичные исследования на других экспериментальных моделях и в различных условиях, чтобы обеспечить универсальность и значимость использования HIF1α в клинической практике. Комплексный подход к этим вопросам позволит утвердить HIF1α как важный диагностический инструмент в оценке хронического болевого стресса и повысить точность и надёжность диагностики подобных состояний. При дальнейшем подтверждении диагностической эффективности HIF1α, он может быть использован в клинической практике для мониторинга хронического болевого стресса у людей или животных, а также в качестве мишени для фармакологической профилактики и коррекции адаптации и компенсации хронической гипоксии и хронического болевого стресса.
×

About the authors

A. V Lyubimov

Military Medical Academy; Institute of Experimental Medicine

Email: email@example.com
кандидат медицинских наук, преподаватель кафедры военно-морской терапии Военно-медицинской академии им. С.М. Кирова, научный сотрудник отдела нейрофармакологии им. С.В. Аничкова ФГБНУ «Институт экспериментальной медицины» 6, acad. Lebedeva St., 194044, St. Petersburg, Russia; 12, Acad. Pavlov St., 197376, St. Petersburg, Russia

A. V Efimov

Military Medical Academy

Email: email@example.com
кандидат медицинских наук, преподаватель кафедры военно-морской терапии Военно-медицинской академии им. С.М. Кирова 6, acad. Lebedeva St., 194044, St. Petersburg, Russia

A. S Tarakhteev

Military Medical Academy

Email: email@example.com
соискатель кафедры военно-морской терапии Военно-медицинской академии им. С.М. Кирова 6, acad. Lebedeva St., 194044, St. Petersburg, Russia

D. D Bykova

Military Medical Academy

Email: email@example.com
соискатель кафедры военно-морской терапии Военно-медицинской академии им. С.М. Кирова 6, acad. Lebedeva St., 194044, St. Petersburg, Russia

A. E Trandina

Military Medical Academy

Email: email@example.com
врач клинической лабораторной диагностики научно-исследовательской лаборатории тканевой инженерии научно-исследовательского отдела медико-биологических исследований Научно-исследовательского центра Военно-медицинской академии им. С.М. Кирова 6, acad. Lebedeva St., 194044, St. Petersburg, Russia

E. A Pogozhaya

Medical Center for Premorbid and Emergency Conditions of the P.V. Mandryka Central Military Clinical Hospital

Email: email@example.com
старший врач-специалист медицинского отдела (диагностики и диспансеризации) медицинского центра преморбидных и неотложных состояний ФКУ «Центральный военный клинический госпиталь им. П.В. Мандрыка» МО РФ 4, lane Serebryany, 119002, Moscow, Russia

References

  1. Арсаханова Г.А. Формирование противодействия от организма человека на стресс // Международный журнал прикладных наук и технологий «Integral». - 2020. - №5. - C. 307-315. @@ Arsakhanova G.A. Mezhdunarodnyj zhurnal prikladnyh nauk i tehnologij «Integral».International Journal of Applied Sciences and Technologies "Integral". - 2020. - N5. - P. 307-315. (in Russian)
  2. Акимов А.М., Новоселов А.В., Лебедев Е.В., Каюмова М.М. Некоторые факторы хронического социального стресса, сопутствующие развитию сердечно-сосудистых заболеваний // Международный журнал сердца и сосудистых заболеваний. - 2023. - № 11. - С. 45-53. @@ Akimov A.M., Novoselov A.V., Lebedev E.V., Kayumova M.M. Mezhdunarodnyj zhurnal serdca i sosudistyh zabolevanij.International Journal of Heart and Vascular Diseases. - 2023. - N11. - P. 45-53 (in Russian)
  3. Афанасьева Е.Ю., Наумов Д.Е. Механический стресс как фактор ремоделирования дыхательных путей при хронических респираторных заболеваниях, сопровождающихся синдромом бронхиальной обструкции // Бюллетень физиологии и патологии дыхания. - 2020. - № 75. - С. 104-114. @@ Afanasyeva E.Yu., Naumov D.E. Bjulleten' fiziologii i patologii dyhanija. Bulletin of Physiology and pathology of respiration. - 2020. - N75. - P. 104-114. (in Russian)
  4. Божко С.А., Шерина Т.Ф., Гуртовенко И.Ю. Нeлекарственная коррекция кожных заболеваний стрессорного генеза // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 01.12.2014. URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2014-1/4988.pdf @@ Bozhko S.A., Sherina T.F., Gurtovenko I.Y. Vestnik novyh medicinskih tehnologij. Jelektronnoe izdanie. Bulletin of new medical technologies. 01.12.2014. URL:http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2014-1/4988.pdf (in Russian)
  5. Гуцол Л.О., Гузовская Е.В., Серебренникова С.Н., Семинский И.Ж. Стресс (общий адаптационный синдром) // Байкальский медицинский журнал. - 2022. - №1(1). - С. 70-80. @@ Gutsol L.O., Guzovskaya E.V., Serebrennikova S.N., Seminsky I.J. Bajkal'skij medicinskij zhurnal. Baikal Medical Journal. - 2022. - N1(1). - Р. 70-80. (in Russian)
  6. Есин Р.Г., Есин О.Р., Хакимова А.Р. Стресс-индуцированные расстройства // Журнал неврологии и психиатрии имени С.С. Корсакова. - 2020. - №120(5). - С. 131-137. @@ Yesin R.G., Yesin O.R., Khakimova A.R. Zhurnal nevrologii i psihiatrii imeni S.S. Korsakova. Journal of Neurology and Psychiatry named after S.S. Korsakov. - 2020. - N120(5). - Р. 131-137. (in Russian)
  7. Зенков Н.К. NO-синтазы в норме и при патологии различного генеза // Вестник РАМН. - 2004. - № 4. - С. 30-34. @@ Zenkov N.K. Vestnik RAMN. Bulletin of the Russian Academy of Medical Sciences. - 2004. - N4. - Р. 30-34. (in Russian)
  8. Корман Д.В., Юшманов И.Г. Влияние остеопатической коррекции на уровень стресса у пациенток с цервикокраниалгией // Российский остеопатический журнал. - 2020. - №4. - С. 55-63. @@ Korman D.V., Yushmanov I.G. Rossijskij osteopaticheskij zhurnal.Russian Osteopathic Journal. - 2020. - N4. - Р. 55-63. (in Russian)
  9. Кукушкин М.Л. Нейрофизиология боли и обезболивания // Боль. Суставы. Позвоночник. - 2011. - №2. - С. 60-65. @@ Kukushkin M.L. Bol'. Sustavy. Pozvonochnik. Bol`. Sustavy`. Pozvonochnik. - 2011. - N2. - P. 60-65. (in Russian)
  10. Новиков В.Е., Левченкова О.С. Гипоксией индуцированный фактор (hif-1α) как мишень фармакологического воздействия // Обзоры по клинической фармакологии и лекарственной терапии. - 2013. - Т.11, №2. - С. 8-16. @@ Novikov V.E., Levchenkova O.S. Obzory po klinicheskoj farmakologii i lekarstvennoj terapii. Reviews on clinical pharmacology and drug therapy. - 2013. - V.2. - P. 8-16. (in Russian)
  11. Прохоренко И.О., Германова В.Н., Сергеев О.С. Стресс и состояние иммунной системы в норме и патологии. Краткий обзор литературы // Вестник медицинского института «Реавиз»: реабилитация, врач и здоровье. - 2017. - №1(25). - С. 82-90. @@ Prokhorenko I.O., Germanova V.N., Sergeev O.S. Vestnik medicinskogo instituta «Reaviz»: reabilitacija, vrach i zdorov'e. Bulletin of the medical Institute "Reaviz": rehabilitation, doctor and health. - 2017. - №1(25). - P. 82-90. (in Russian)
  12. Токарев А.Р. Нейро-цитокиновые механизмы острого стресса (обзор литературы) // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 18.06.2019. URL:https://cyberleninka.ru/article/n/neyro-tsitokinovye-mehanizmy-ostrogo-stressa-obzor-literatury @@ Tokarev A.R. Vestnik novyh medicinskih tehnologij. Jelektronnoe izdanie. Bulletin of new medical technologies. 18.06.2019. URL:https://cyberleninka.ru/article/n/neyro-tsitokinovye-mehanizmy-ostrogo-stressa-obzor-literatury (in Russian)
  13. Шкляев, А. Е., Галиханова, Ю. И., Толмачев, Д. А. Влияние уровня депрессии и стресса на функциональное состояние желудочно-кишечного тракта // Известия высших учебных заведений. - 2023. - №3. - С. 104-112. @@ Shklyaev, A. E., Galikhanov, Yu. I., Tolmachev, D. A. Izvestija vysshih uchebnyh zavedenij. Proceedings of higher educational institutions. - 2023. - N3. - P. 104-112. (in Russian)
  14. Creed F., Dickens Ch. Depression and physical illness: Depression in the medically ill. Cambridge University Press, 2007. - P. 3-18.
  15. Ellis A., Benson N., Machin I., Corradini L. The rat formalin test: Can it predict neuropathic pain treatments? International Conference on Methods and Techniques in Behavioral Research. - 2008. - N6. - P. 324.
  16. Leonard M.O., Godson C., Brady H.R., Taylor C.T. Potentiation of glucocorticoid activity in hypoxia through induction of the glucocorticoid receptor. Journal of Immunology. - 2005. - N174(4). - P. 2250-2257.
  17. Nouwen A., Lloyd C., Pouwer F. Depression and type 2 diabetes over the lifespan: a meta-analysis. Diabetes Care. - 2009. - N32. - P. 56-57.
  18. Sun Y., Vedsted P., Fenger-Grøn M., Wu C.S., Bech B.H., Olsen J., Benros M.E., Vestergaard M. Cancer Mortality in People Treated with Antidepressants before Cancer Diagnosis: A Population Based Cohort Study. Public Library of Science. - 2015. - N10. - P. 34-38.
  19. Tjølsen A., Berge O.G., Hunskaar S., Rosland J.H., Hole K. The Formalin Test: An Evaluation of the Method. Pain. - 1992. - V.51, N1. - P. 5-17.
  20. Van der Kooy K., van Hout H., Marwijk H., Marten H., Stehouwer C., Beekman A. Depression and the risk for cardiovascular diseases: systematic review and meta-analysis.International Journal of Geriatric Psychiatry. - 2007. - N22. - P. 613-626.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».