№ 2 (140) (2023)

Обложка

Весь выпуск

Материаловедение в машиностроении

ПОЛУЧЕНИЕ СИАЛОНА В РЕЖИМЕ САМОРАСПРОСТРАНЯЮЩЕГОСЯ ВЫСОКОТЕМПЕРАТУРНОГО СИНТЕЗА ИЗ КРЕМНИЙСОДЕРЖАЩЕГО СЫРЬЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АЗИДА НАТРИЯ И ГАЛОГЕНИДОВ АЛЮМИНИЯ

Валяева М.Е., Кондратьева Л.А.

Аннотация

Рассмотрена возможность получения сиалона в режиме СВС-Аз из систем «диоксид кремния – азид натрия – галогенид алюминия – кремний». Исследован фазовый состав, структура продуктов горения и определен средний размер частиц. Установлено, что частицы продукта в процессе горения объединялись в агломераты. Средний размер пластинчатых частиц составил 300…350 нм, а равноосных – 120…170 нм.

Наукоемкие технологии в машиностроении. 2023;(2 (140)):3-7
pages 3-7 views

Технологии механической обработки заготовок

ОЦЕНКА ВЕЛИЧИНЫ УПРУГОЙ РАЗГРУЗКИ ПРИ МАЯТНИКОВОМ ПОВЕРХНОСТНОМ ПЛАСТИЧЕСКОМ ДЕФОРМИРОВАНИИ

Зайдес С.А., Хо М.К.

Аннотация

Определена упругая разгрузка упрочненного слоя при маятниковом поверхностном пластическом деформировании. Приведены расчеты с помощью компьютерного моделирования Ansys 19.1 по определению влияния основных технологических параметров и режимов маятникового ППД на величину подъема металла, которая позволяет установить действительную величину натяга и обеспечить точность диаметральных размеров упрочненных деталей. Приведена зависимость величины упругого подъема упрочненного слоя от физико-механических свойств материала.

Наукоемкие технологии в машиностроении. 2023;(2 (140)):8-14
pages 8-14 views

Наукоемкие технологии изготовления деталей из неметаллических материалов

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ КАЧЕСТВА ОБРАБОТАННОЙ ПОВЕРХНОСТИ ПРИ ПРЕРЫВИСТОМ И ТРАДИЦИОННОМ ШЛИФОВАНИИ ПОЛИМЕРНЫХ КОМПОЗИЦИОННЫХ МАТЕРИАЛОВ НА ОСНОВЕ УГЛЕВОЛОКНА

Волковский А.А., Макаров В.Ф.

Аннотация

На основе проведенных экспериментальных исследований по сравнительному анализу качества обработанной поверхности при прерывистом и традиционном шлифовании полимерных композиционных материалов определены показатели эффективности прерывистого шлифования и определен перечень рекомендаций к применению абразивной обработки ПКМ.

Наукоемкие технологии в машиностроении. 2023;(2 (140)):15-25
pages 15-25 views

МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ПРОЦЕССА ФРЕЗЕРОВАНИЯ ЗАГОТОВОК ДЕТАЛЕЙ ИЗ ПОЛИКАРБОНАТА ПРИ РАЗЛИЧНЫХ РЕЖИМАХ ОБРАБОТКИ

Унянин А.Н., Димухаметов И.З.

Аннотация

Выполнено численное моделирование технологических параметров процесса фрезерования заготовок деталей из поликарбоната при различных режимах обработки. Параметры фиксировали в различные моменты времени контакта зуба фрезы с заготовкой. Установлены закономерности изменения параметров процесса фрезерования, в том числе сил и температур в зонах контакта стружки с зубом фрезы и зуба с заготовкой, в зависимости от элементов режима фрезерования. Установлено, что температуры в зоне контакта зуба с заготовкой выше, чем в зоне контакта зуба со стружкой. Выявлена закономерность распределения температур в поверхностном слое заготовки. Получены математические зависимости, описывающие взаимосвязь температур с элементами режима фрезерования

Наукоемкие технологии в машиностроении. 2023;(2 (140)):26-31
pages 26-31 views

Качество поверхностного слоя, контактное взаимодействие, трение и износ деталей машинами

ОБОБЩЁННЫЙ ЗАКОН ВНЕШНЕГО ТРЕНИЯ СКОЛЬЖЕНИЯ ТВЁРДЫХ ТЕЛ

Бреки А.Д.

Аннотация

Предложена к рассмотрению математическая модель, описывающая закон внешнего трения скольжения с учётом изменений состояний скользящего контакта. Реализовано обобщение классических линейных моделей внешнего трения посредством введения дополнительных слагаемых, учитывающих переходы к новым условиям фрикционного взаимодействия. Разработанная математическая модель позволяет аналитически описать принципиальную схему изменения классического коэффициента трения в зависимости от нагрузки Б.И. Костецкого и дополнить её

Наукоемкие технологии в машиностроении. 2023;(2 (140)):32-39
pages 32-39 views

Наукоемкие технологии при ремонте, восстановлении деталей и нанесении покрытий

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОДЛЕНИЯ ДОЛГОВЕЧНОСТИ ЦИЛИНДРИЧЕСКИХ ПОВЕРХНОСТЕЙ ТРЕНИЯ

Горленко А.О., Шохиён А.Н., Щербаков А.Н.

Аннотация

Рассмотрены технологические методы восстановления изношенных цилиндрических поверхностей трения, применимые как в сфере производства деталей для устранения брака, так и при ремонте машин для восстановления изношенных поверхностей трения

Наукоемкие технологии в машиностроении. 2023;(2 (140)):40-48
pages 40-48 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».