Nº 2 (140) (2023)

Capa

Edição completa

Materials science in mechanical engineering

OBTAINING SIALON FROM SILICON-CONTAINING RAW MATERIALS IN THE MODE OF SELF-PROPAGATING HIGH-TEMPERATURE SYNTHESIS USING SODIUM AZIDE AND ALUMINUM HALOGENIDES

Valyaeva M., Kondratieva L.

Resumo

The possibility of obtaining sialon in the SHS-Az mode (self-propagating high-temperature synthesis using sodium azide) from the systems "silicon dioxide – sodium azide – aluminum halogenide – silicon" is viewed. The phase composition and combustion products are analyzed and the average particle size is determined. It was found that particles of a combustion product were combined into agglomerates. The average size of plate-like particles was 300...350 nm, and equiaxed particles – 120...170 nm.

Science intensive technologies in mechanical engineering. 2023;(2 (140)):3-7
pages 3-7 views

Technologies of mechanical processing of workpieces

VALUE ELASTICITY ESTIMATION IN PENDULUM SURFACE PLASTIC DEFORMATION

Zaides S., Ho M.

Resumo

The elasticity of the hardened layer under pendulum surface plastic deformation is determined. Calculations are given using computer modeling Ansys 19.1 to estimate the influence of the main technological parameters and modes of pendulum SPD (Surface plastic deformation) by the amount of metal rate of upward gradient, which makes it possible to establish the actual amount of tension and ensure the accuracy of the diametrical dimensions of the hardened parts. The dependence of the elastic rise of the hardened layer on the physical and mechanical properties of the material is given.

Science intensive technologies in mechanical engineering. 2023;(2 (140)):8-14
pages 8-14 views

Science intensive technologies of nonmetallic parts production

COMPARATIVE QUALITY ANALYSIS FOR TREATED SURFACE IN ABRUPT AND TRADITIONAL GRINDING OF POLYMER COMPOSITE MATERIALS BASED ON CARBON FIBER

Volkovsky A., Vladimir F. M.

Resumo

Based on the conducted experimental studies regarding the comparative quality analysis for treated surfaces in abrupt and traditional grinding of polymer composite materials, the abrupt grinding performance criteria were determined and an advice list for abrasive processing of PCM was also made

Science intensive technologies in mechanical engineering. 2023;(2 (140)):15-25
pages 15-25 views

MODELING OF TECHNOLOGICAL PARAMETERS IN THE MILLING PROCESS OF POLYCARBONATE WORKPIECES UNDER VARIOUS PROCESSING MODES

Unyanin A., Dimukhametov I.

Resumo

Computer simulation of technological parameters in the milling process of polycarbonate workpieces under various processing modes is realized. The parameters are recorded at various points in the contact time of the milling cutter tooth with the workpiece. The regularities of changes in the parameters of the milling process, including forces and temperatures in the contact zones of the facing with the cutter tooth or in case of tooth contact with the workpiece, depending on the elements of the milling mode, are found. It’s also found that the temperatures in the contact zone of the tooth with the workpiece are higher than in the contact zone of the tooth with the facing. The pattern of temperature distribution in the surface layer of the workpiece is distilled. Mathematical dependences describing the relationship of temperatures with the elements of the milling mode, are obtained

Science intensive technologies in mechanical engineering. 2023;(2 (140)):26-31
pages 26-31 views

Surface layer quality, contact interaction, friction and wear of machine parts

GENERALIZED LAW OF CONTACT GLIDING FRICTION OF SOLIDS

Breki A.

Resumo

A mathematical model describing the law of contact gliding friction, taking into account changes in the sliding contact states, is proposed for consideration. The generalization of classical linear models of contact friction is carried out by putting in more additive components allowing for new state transitions of frictional interaction. The developed mathematical model makes it possible to give analytic description of the schematic diagram of classical slip coefficient change depending on the load of B.I. Kostetsky and allows adding to

Science intensive technologies in mechanical engineering. 2023;(2 (140)):32-39
pages 32-39 views

Science intensive technologies in coating, parts repair and recovery

TECHNOLOGICAL METHODS FOR DURABILITY EXTENDING OF CYLINDRICAL FRICTION SURFACES

Gorlenko A., Almossho N. S., Shcherbakov A.

Resumo

Technological methods of worn cylindrical friction surfaces restoration, applicable both in parts production for the elimination of defects, and in machine maintenance for worn friction surfaces restoration, are viewed

Science intensive technologies in mechanical engineering. 2023;(2 (140)):40-48
pages 40-48 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».