CURRENT TRENDS AND PROSPECTS IN METAL FORMING DEVELOPMENT

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Metal forming simulation data are presented. Among the tasks being viewed are the following: isothermal yield of a ring blank, drop die forging of body parts made of VT6 alloy, sheet metal piercing with a rotating plug, three-roll screw rolling with feed angles of 12 and 20 degrees, hot thick-gauge stretching of a spheroidal lid. It is shown that the use of the finite element method in solving metal forming problems makes it possible to take into account a greater number of factors affecting metal treatment, that is, to obtain a more accurate solution, which can be used for specific blanks and fitting-outs. Solutions to new process tasks, which did not have any experimental or theoretical data of particular value before, are given. Much attention is paid to the possibility of applying the Kirchhoff-Lyav hypothesis to sheet- metal forming operations. The main focus of the article is on hot thick-sheet stretching of spherical parts. The problem of hot stretch of a spheroidal container lid made of steel 10, 8 mm thick has been solved. The heating temperature of the material blank is 1000 °. The simulation was carried out in 2D and 3D, and metal treatment with tetrahedral and hexahedral grids were also viewed. It is concluded that the maximum accuracy of calculations is obtained for 3D modeling with a tetrahedral grid. The deviation of the forging shape from the detailed drawing is optimized. It is shown that maximum accuracy requires stamping with the minimum allowable temperature in the flange area of the blank.

Негізгі сөздер

Авторлар туралы

Demin Virtor A.

Bauman Moscow State Technical University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: va_demin@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-6082-9561
SPIN-код: 9847-7485
Scopus Author ID: 57197652454
ResearcherId: AAD-7143-2022
Department of Pressure Treatment Technology, Professor, professor, doctor of technical sciences

Әдебиет тізімі

  1. Черняев А.В., Чудин В.Н. Верхнеграничный расчет изотермической осадки кольцевой заготовки. Наукоёмкие технологии в машиностроении. 2025. № 2 (164). С. 23−29.
  2. Демин В.А. Наукоёмкие технологии обработки давлением в машиностроении, авиации и транспорте. Наукоёмкие технологии в машиностроении. 2024. № 6 (156). С. 13−20.
  3. Ларин С.Н., Бессмертная Ю.В. Горячее деформирование корпусных заготовок в изотермических условиях. Наукоёмкие технологии в машиностроении. 2024. № 6 (156). С. 21−28
  4. Хертман К., Лецкий Э., Шефер В. Планирование эксперимента в исследовании технологических процессов. Москва. издательство Мир, 1977. 552 с.
  5. Конечно-элементное моделирование технологических процессов ковки и объемной штамповки: учебное пособие / [А.В. Власов и др.]: под ред. А.В. Власова. М: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2019. 383 с.
  6. Исследование влияния технологических режимов термосверления отверстий в изделиях из труднодеформируемых материалов на износ инструмента. Забельян Д.М., Бурлаков И.А., Гордин Д.Э., Мангасарян Г.А., Гладков Ю.А. Проблемы машиностроения и надежности машин. 2020. № 1. С. 83−90.
  7. Оценка деформированного, кинематического и теплового состояния стальных заготовок при трехвалковой винтовой прокатке. Романцев Б.А., Скрипаленко М.М., Воротников В.А., Скрипаленко М.Н., Юсупов В.С., Андреев В.А., Рогачев С.О., Куприков М.П., Гартвиг А.А., Гладков Ю.А. Сталь. 2024. № 6. С. 11−15
  8. Попов Е.А. Основы теории листовой штамповки. Учебное пособие для вузов. М., «Машиностроение», 1977. 278 c.
  9. Работнов Ю.Н. Механика деформируемого тела. М.: Наука, 1979. 744 с.
  10. Демин В.А. Интенсификация горячей листовой штамповки днищ. Наукоёмкие технологии в машиностроении. 2023. № 12 (150). С. 9−14. 10.30987/2223-4608-2023-9-14

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».