Электронная цифровая виртуализация в криминалистике: объекты и формы исследования; криминалистическая значимость для уголовного процесса

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования. В статье анализируются проявления электронной цифровой виртуализации в криминалистике, что находит свое отражение как в расширении круга объектов ее исследования, так и в появлении новых видов и форм (методических, аппаратно-техногенных) исследования в данной сфере. Результаты криминалистической практики позволяют оказывать противодействие криминализации электронной цифровой виртуальной сферы и становятся потенциально и фактически, после их соответствующего нормативно-правового оформления, источником новых объективных доказательств в борьбе с преступными проявлениями в электронной цифровой информационно-коммуникативной среде.

Выводы. Отечественная криминалистика в процессе динамичного перехода общества от индустриального этапа развития к информационному, приобретает инновационные области и объекты исследования, в т.ч. и в виртуальной среде, что сопровождается генерацией и внедрением видов и форм исследования с элементами виртуализации. Результаты криминалистических исследований в виртуальной среде гарантированно должны иметь возможность становиться источником объективных доказательств в отечественном уголовном процессе, что требует динамичного развития законодательной базы в данной сфере, которая на настоящее время, очень во многом ограничивается только областью компьютерно-технических экспертиз.

Об авторах

Олег Иванович Лозинский

Южно-Российский институт управления – филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: oleg.lozz@yandex.ru
SPIN-код: 3389-3371

кандидат юридических наук; доцент, кафедра процессуального права

Россия, г. Ростов-на-Дону

Список литературы

  1. Алехин П.М. Криминалистическое компьютерное моделирование в уголовном судопроизводстве // Право и законность: вопросы теории и практики. 2023. № 4. С. 89–94.
  2. Бобров В.А. Использование средств виртуализации в вопросах расследования преступлений // Вестник Академии права и управления. 2022. № 7. С. 71–76.
  3. Баргишев К.Е. Проблемные вопросы раскрытия и расследования противоправных деяний, совершенных с использованием нейросетевых технологий // Вестник Санкт-Петербургского университета. 2024. № 1. С. 131–137.
  4. Буксман Э.Р. Криминалистический рендеринг: основные понятия и положения // Научное обозрение. Международный научно-практический журнал. 2023. № 3. С. 147–153.
  5. Воскресова С.Ю. Использование возможностей виртуальной реальности в криминалистических целях: на примере воссоздания мест преступлений // Моя профессиональная карьера. 2023. № 2. С. 56–62.
  6. Верховцев А.Ю. Компьютерное моделирование при расследовании преступлений в сфере электронных цифровых информационно-коммуникационных технологий // Заметки ученого. 2023. № 6. С. 119–123.
  7. Гомельский В.А. Искусственный интеллект в криминалистической сфере // Вестник ГЮА. 2023. № 4. С. 94–99.
  8. Деревянко М.Л. Средства виртуализации как объект исследования цифровой криминалистики // Вестник Томского государственного университета. 2024. № 1. С. 131–134.
  9. Зельмин М.Ю. Нейросетевые технологии в сфере криминалистических исследований // Вестник Нижегородской академии МВД России. 2022. № 6. С. 74–79.
  10. Идрисов М.Б. Криминалистический ответ на использование средств виртуализации в криминальной сфере // Высшая школа: научные исследования. 2023. № 2. С. 83–87.
  11. Истомина В.Н. Компьютерное моделирование при расследовании преступлений против общественной безопасности // Правоохранительные органы: теория и практика. 2022. № 6. С. 147–151.
  12. Лукманов И.А. Средства и объекты виртуализации как источник потенциальных доказательств при расследовании преступлений // Евразийский юридический журнал. 2023. № 2. С. 106–110.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Юр-ВАК, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».