Изучение социальной напряженности в условиях трансформации парадигмы цифрового доверия

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В данной статье рассматривается вопрос, связанный с анализом явления социальной напряженности в условиях смены существующей парадигмы доверия и перехода к парадигме цифрового доверия. Автором были рассмотрены ключевые аспекты, касающиеся понятия социальной напряженности, был проведен анализ развития данного явления в контексте сопутствующих социально-экономических условий. Кроме того, в данной работе дан анализ ключевых моментов изменения уровня социальной напряженности в России. Важное место в данной статье уделено изучению вопроса, связанного с появлением парадигмы цифрового доверия. Автором были рассмотрены основные компоненты понятий доверия и цифрового доверия, была обоснована важность изучения указанного явления. Автором был проведен сравнительный анализ понятий социальной напряженности и цифрового доверия, в ходе которого была выявлена обратная линейная взаимосвязь между понятиями, попавшими под процедуру анализа. Кроме того, автором были описаны методы, которые могут в перспективе обеспечить повышение цифрового доверия и снижение социальной напряженности. В заключительной части статьи автором были даны выводы относительно дальнейшего развития парадигмы цифрового доверия и ее влияния на существующие индикаторы состояния существующей социальной структуры.

Об авторах

Дмитрий Алексеевич Котов

Всероссийский центр изучения общественного мнения (ВЦИОМ); Финансовый университет при Правительстве РФ

Email: dakotov@fa.ru
заместитель руководителя практики социального анализа и консультирования; старший преподаватель департамента социологии Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Артёмов Г.П., Пинкевич А.Г. Опыт изучения взаимосвязи ценностных конфликтов и социальной напряженности на основе данных Всемирного исследования ценностей // Вестник СПбГУ. Философия и конфликтология. 2018. № 2. С. 251-263.
  2. Гончаров В.В. Институт общественного контроля в Российской Федерации как инструмент предотвращения роста социальной напряженности в обществе (конституционно-правовой анализ) // Конфликтология / nota bene. 2018. № 4. С. 1-6.
  3. Гречихин В.Г. Проблемы социальной справедливости и неравенства в современном российском обществе // Теория и практика общественного развития. 2020. № 5 (147). С. 14-17.
  4. Луговая О.М., Черникова И.В. Диагностика социальной напряженности на основе оценки стабильности социальных связей в обществе // МНКО. 2015. №3 (52). С. 250-252.
  5. Максимова А.С., Милехин А.В. Социологический мониторинг как инструмент диагностики социальной напряженности в миграционно привлекательных регионах // Вестник ГУУ. 2018. № 5. С. 167-174.
  6. Мартынова М.Д. «Цифровое доверие» vs «недоверие» в формировании социальных отношений и практик глокального общества // Гуманитарий: актуальные проблемы гуманитарной науки и образования. 2020. № 4 (52).
  7. Нурмухаметов Р.К., Торин С.С. Цифровое доверие (digital trust): сущность и меры по его повышению // Известия ТулГУ. Экономические и юридические науки. 2020. № 1. С. 32-39.
  8. Орехова Е.А. Цифровое доверие как фактор развития в условиях турбулентности // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2020. № 3 (82). С. 24-27.
  9. Павлюк М.А. Социальная напряженность как фактор возникновения социально опасных явлений в современном обществе // Пространства социальной напряженности и стратегические консенсусные взаимодействия. 2020. С. 430-436.
  10. Свинухова Ю.Н. Основные факторы формирования социальной напряженности и роста конфликтного потенциала в современной России и ее регионах (на примере Приволжского федерального округа) // Национальная безопасность / nota bene. 2018. № 6. С. 1-11.
  11. Шилина М.Г., Вартанов С.А. Доверие как категория теории коммуникации в парадигме цифровой экономики (к постановке научной проблемы) // Меди@льманах. 2019. № 1 (90). С. 20-38.
  12. Building digital trust: The role of data ethics in the digital age // AccentureLabs [Электронный ресурс]. URL: https://nifi.ru/images/FILES/trends (дата обращения: 30.04.2022).
  13. Domashev A., Pustovalova E., Sterlyadeva E. An electoral activity of the population as an indicator of social tension in the region // Atlantis Press. 2019. Pp. 663-666.
  14. Mikheev I.V. The concept of social tension in domestic and foreign social and humanitarian science // Bulletin of Kazan Technological University 2010. No. 5. Pp. 206-212.
  15. Zabneva E., Nagrelli E., Kuznetsova J. Ways of social tension easing in the coal-mining region // E3S Web Conf. 2019. No. 105. Pp. 831-854.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Юр-ВАК, 2022

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».