Indicative Model of the System for Assessing the Sustainability of Regional Development, Taking Into Account the Conditions for the Effective Implementation of Public Administration Regulations and the Functioning of Scientific Institutions

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The purpose of this article is to describe an indicative model of a system for assessing the sustainability of regional development, taking into account the conditions for the effective implementation of public administration regulations and the functioning of scientific institutions. The authors studied the existing models used to assess the sustainability of regional development and based on the calculation of data acting as indicators of sustainable development of the region. In addition, in this work, the key elements were identified, the inclusion of which is necessary in any model of the system for assessing the sustainability of regional development. An important place in this work is devoted to the analysis of the features of the application of the indicative model of the system for assessing the sustainability of regional development, taking into account the conditions for the effective implementation of the regulations of public administration and the functioning of scientific institutions. In addition, the authors described the mechanism of formation of an indicative model of the system for assessing the sustainability of regional development, and also identified the provisions that must be observed in the process of developing and implementing this model. Conclusions. In the final part of the article, the authors gave recommendations for further improvement of the model of the system for assessing the sustainability of regional development, taking into account the conditions for the effective implementation of the regulations of public administration and the functioning of scientific institutions.

Sobre autores

Pavel Razov

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: pvrazov@fa.ru
Dr. Sci. (Sociol.), Professor; Professor at the Department of Sociology of the Faculty of Social Sciences and Mass Communications Moscow, Russian Federation

Aleksandr Sablukov

Moscow State Linguistic University

Email: asablukov@mail.ru
Dr. Sci. (Sociol.), Professor; Professor at the Department of Sociology of the Institute for International Relations and Social and Political Sciences Moscow, Russian Federation

Bibliografia

  1. Alferova T.V. Sustainable development of the region: Approaches to the selection of evaluation indicators. Bulletin of Perm University. Series: Economics. 2020. Vol. 15. No. 4. Pp. 494-511. (In Rus.)
  2. Bobylev S.N. New economic models and indicators of sustainable development. The Economic Revival of Russia. 2019. No. 3 (61). Pp. 23-29. (In Rus.)
  3. Zinovieva I.S., Azarova N.A., Celestial A.Yu. Ecological and economic indicators of sustainable development of regions in the context of ensuring the quality of life of the population. Bulletin of the Trans-Baikal State University. 2021. Vol. 27. No. 2. Pp. 114-122. (In Rus.)
  4. Ivantsova E.A. et al. Environmental assessment of urban agglomerations based on sustainable development indicators. Bulletin of the Volgograd State University. Series 3: Economics. Ecology. 2019. Vol. 21. No. 2. Pp. 143-156. (In Rus.)
  5. Kamynin N.D. Actual aspects of monitoring the sustainable development of regions: adjusted savings. Scientific Bulletin of the Southern Institute of Management. 2018. No. 3. Pp. 13-17. (In Rus.)
  6. Korableva A.A., Karpov V.V., Kapoguzov E.A. Interrelation of territorial innovation clusters and sustainable development of the region. Bulletin of Economics and Law. 2018. No. 4 (48). Pp. 800-815. (In Rus.)
  7. Kulakovsky E.S. Indicators of sustainable socio-economic development in managerial decision-making at the level of municipal districts (on the example of the Voronezh region). Regional Studies. 2019. No. 2. Pp. 25-35. (In Rus.)
  8. Pikushina M.Yu., Krivova A.V. Ecological indicators of sustainable development of the region. In: An integrated approach to scientific and technical support of agriculture. 2019. Pp. 668-672.
  9. Pyzhev A.I. et al. Improving statistics on the sustainability of the development of Russian regions. Questions of Statistics. 2019. Vol. 26. No. 5. Pp. 33-42. (In Rus.)
  10. Sugak E.V. Sustainable development and environmental safety of industrial regions of Russia. Regional Economics and Management: Electronic Scientific Journal. 2020. № 3 (63). P. 2. (In Rus.)
  11. Tretyakova E.A., Osipova M.Yu. Assessment of indicators of sustainable development of Russian regions. Forecasting Problems. 2018. No. 2 (167). Pp. 24-35. (In Rus.)
  12. Dalevska N. et al. A model for estimating social and economic indicators of sustainable development // Entrepreneurship and Sustainability Issues. 2019. Vol. 6. No. 4. P. 1839.
  13. Diaz-Sarachaga J.M., Jato-Espino D., Castro-Fresno D. Is the Sustainable Development Goals (SDG) index an adequate framework to measure the progress of the 2030 Agenda? // Sustainable Development. 2018. Vol. 26. No. 6. Pp. 663-671.
  14. Liu J. et al. Nexus approaches to global sustainable development // Nature Sustainability. 2018. Vol. 1. No. 9. Pp. 466-476.
  15. Yumashev A. et al. Global indicators of sustainable development: Evaluation of the influence of the human development index on consumption and quality of energy // Energies. 2020. Vol. 13. No. 11. P. 2768.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Yur-VAK, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».