Возможности и границы использования цифровых технологий в процессе интенсификации развития сельских территорий: опыт России и Китая

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В XXI столетии сверхинтенсивный процесс урбанизации привел к избыточной концентрации населения в городах, а их разрастание стало одной из наиболее сложных проблем территориального развития. Обезлюдение сельских территорий негативно влияет на развитие сельскохозяйственного производства, обеспечение продовольственной безопасности, нарушает принципы устойчивого развития. Одним из инструментов нормализации структуры систем расселения и достижения пространственного баланса являются современные информационно-коммуникационные технологии.

Цель представленного исследования – определение возможностей и границ цифровых технологий как средства интеграции пространства, как высоко урбанизированных территорий, так и территорий с разделенными значительным расстоянием населенными пунктами, которые в наиболее общем виде можно охарактеризовать как сельские.

Методы. Исследование проведено на основе системного подхода с использованием сравнительного анализа нормативных правовых актов и программных документов РФ и КНР, а также понимания развития территории как процесса взаимодействия пространства мест и пространства потоков.

Результаты и выводы. В качестве одного из важнейших системных факторов формирования территорий со сбалансированным пространственным развитием определено преодоление цифрового неравенства путем интенсивного развития цифровых технологий, как на территориях с высоким уровнем урбанизации, так и на сельских территориях.

Об авторах

Ревекка Михайловна Вульфович

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: vulfovich-rm@ranepa.ru

доктор политических наук, профессор, кафедра государственного и муниципального управления, Северо-Западный институт управления

Россия, г. Санкт-Петербург

Юрий Владимирович Савельев

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Email: savelev-yv@ranepa.ru

доктор экономических наук, профессор, кафедра государственного и муниципального управления, Северо-Западный институт управления

Россия, г. Санкт-Петербург

Виктор Александрович Майборода

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Email: mayboroda-va@ranepa.ru

доктор юридических наук, доцент, кафедра правоведения, судья областного суда в отставке, советник, Российская академия архитектуры и строительных наук, Северо-Западный институт управления

Россия, г. Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Крупина Н.Н. К вопросу и цифровой инфраструктуре сельских территорий // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2023. № 2 (74). Ст. 7406.
  2. Преображенский Ю.В. Планирование социально-экономического развития регионов России: проблемы полимасштабного сценирования // Известия Саратовского университета. 2023. Т. 23. № 3. С. 161–167. doi: 10.18500/1819-7663-2023-23-3-161-167
  3. Castells M., Cardoso G. The network society. From knowledge to policy. Washington, DC: Johns Hopkins Center for Transatlantic Relations, 2005. 460 p.
  4. Doxiadis K. Ekistics: An introduction to the science of human settlements. Oxford: Oxford University Press, 1968. 527 p.
  5. Jia J., Liang X., Ma G. Political hierarchy and regional economic development: Evidence from a spatial discontinuity in China // Journal of Public Economics. 2021. No. 194. Art. 104352. doi: 10.1016/j.jpubeco.2020.104352
  6. Kaku M. Hyperspace: A scientific Odyssey through parallel universes, time warps, and the tenth dimension. Oxford: Oxford University Press, 1994. 366 p.
  7. Tie S., Wenzhang Z., Shihe F. Quality of life in Chinese cities // MPRA Paper. 2021. No. 105266.
  8. Wang Z., Chen L. Destination choices of Chinese rural-urban migrant workers: Jobs, amenities and local spillovers // Journal of Regional Science. 2019. Vol. 29. Iss. 3. Pp. 586–609. doi: 10.1111/jors.12444

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Движение информационных потоков в различных моделях агломерирования

Скачать (184KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Агломерационное пространство как платформа

Скачать (102KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Метрополитенский регион Беджинг, Тянзинь, Хебей (Источник: Preen M. The Beijing-Tianjin-Hebei Integration Plan. 2018. URL: https://www.china-briefing.com/news/wp-content/uploads/2018/04/CB-Jing-Jin-Ji-at-a-Glance-002.jpg)

Скачать (221KB)
Метаданные

© Юр-ВАК, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».