Reducing Poverty Among Large Families: Directions of Russian State Policy

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Analysis of modern policies in the field of support for large families and its effectiveness is key to the development of further strategies and programs in order to ensure decent living conditions for these families and reduce poverty. Considering the importance of the family for social development and the demographic situation, the fight against poverty among large families is becoming a strategic priority of state policy. The purpose of the research work was to analyze modern Russian state policy to support large families. The study reflects a number of socio-economic aspects, such as the reproductive attitudes of young spouses, the demographic situation, updated support programs and social measures, assessment of the effectiveness and problems of existing support measures. The study revealed that existing measures to support large families in Russia, although implemented, still do not ensure the complete elimination of income inequality and poverty among these families. The low level of financial security remains the main problem hampering the life and development of large families. The main findings and recommendations of the study emphasized the need to improve social programs and support measures, and also proposed specific steps to improve the situation of large families in society. Further research and improvement of measures of social support for large families require an integrated approach and joint efforts of the state, public institutions and the active participation of the family itself. Important areas for improving the situation of large families are increasing income, access to education, employment support, housing and infrastructure development for families with children.

About the authors

Maxim A. Bochanov

Financial University under the Government of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: max8797@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-0802-1418
SPIN-code: 4326-4510

Cand. Sci. (Polit.), Associate Professor

Russian Federation, Moscow

References

  1. Biryukova S.S., Gorina E.A., Goryaynova A.R. et al. Families with children in Russia: standard of living and social support policy. In: Reports to XX April international scientific conf. on Problems of Economic and Social Development, Moscow, April 9–12, 2019. Moscow: Publishing House of Higher School of Economics, 2019. 157 p.
  2. Bistyaykina D.A., Davydova L.V. Demand for social-contractual relations in social support for low-income families. E-Scio. 2022. No. 8 (71). (In Rus.)
  3. Varaksina N.V., Maslova O.Yu. Large family and problems of its social security. Modern Science. 2020. No. 11 (4). Pp. 104–109. (In Rus.)
  4. Vasilyeva E.N., Baymurzina G.R. Modern Russian family: Factors in the formation of models of reproductive and marital behavior. Social Space. 2021. Vol. 7. No. 4. Pp. 1–14. (In Rus.)
  5. Garayeva E.I., Kostina N.B. The attitude of young people to voluntary childlessness in the context of ensuring national security. Bulletin of the Surgut State Pedagogical University. 2023. No. 5 (86). Pp. 139–150. (In Rus.)
  6. Gorbul Yu.A., Eremina O.Yu. State support for families with children as the core of the social function of the state. Questions of Theory and History of State and Law. 2022. No. 1. Pp. 3–8. (In Rus.)
  7. Korolenko A.V., Kalachikova O.N. Reproductive attitudes of young families: Factors and conditions for implementation (based on in-depth interviews). Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast. 2022. Vol. 15. No. 2. Pp. 172–189. (In Rus.)
  8. Maleka Yu.N., Ryabtsov A.V. Measures of social support for large families in Moscow: Assessment of effectiveness and problematic issues. GosReg: State Regulation of Public Relations. 2020. No. 2 (32). Pp. 193-203. (In Rus.). EDN: MGOOJP.
  9. Martynova, E.V. The potential of project thinking and project activities in managing the development of the social sphere. In: Sustainable economic growth: Political and social prerequisites. Collection of materials from the Gaidar readings, Orel, May 11–12, 2017. In 2 vols. S.V. Prikhodko (ed.). Vol. 2. Orel: Central Russian Institute of Management – branch of RANEPA, 2017. Pp. 173–175.
  10. Matveeva T.P., Kuznetsova N.A. On the issue of social support for families in the Russian Federation. Modern Science. 2022. No. 6-1. Pp. 211–215. (In Rus.)
  11. Natsun L.N. Assessing the needs and capabilities of families with children to improve housing conditions. Problems of Territory Development. 2023. Vol. 27. No. 5. Pp. 150–167. (In Rus.). doi: 10.15838/ptd.2023.5.127.10
  12. Prodiblokh N.E., Tuguz Z.Yu. Analysis of social problems of large families (based on regional research). Bulletin of the Maikop State Technological University. 2020. Vol. 12. No. 4. Pp. 118–123. (In Rus.)
  13. Rostovskaya T.K. On the development of an Action Strategy to save men and support responsible fatherhood: the author’s view. Bulletin of the South Russian State Technical University. Series: Socio-economic sciences. 2023. Vol. 16. No. 1. Pp. 40–47. (In Rus.)
  14. Saitova D.G., Bakhtina M.S. Institute of Media in the context of the implementation of demographic policy in Russia: regional experience. DEMIS. Demographic Studies. 2022. Vol. 2. No. 4. Pp. 95–109. (In Rus.)
  15. Yudina T.N., Bogomolova A.V., Petukhova O.V., Vainshtok A.P. Support for families with children as a direction of social policy and a task of strategic management: experience and problems of creating an information resource for analyzing the situation of families with children in the regions of the Russian Federation. State Administration. 2021. No. 88. Pp. 91–103. (In Rus.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Yur-VAK

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».