Анализ современных зарубежных методик в области оценки устойчивого развития

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Целью данной научной стати является проведение анализа современных зарубежных методик в области оценки устойчивого развития. В рамках работы были изучены основные аспекты, связанные с зарубежными методиками оценки устойчивого развития, выделены их особенности. Кроме того, были выявлены различия между зарубежными и отечественными методиками, вследствие чего были описаны предложения по внедрению определенных аспектов в российскую практику. Анализ зарубежного опыта позволил сформулировать автору следующую отличительную черту: применение большого количества показателей, что сопровождается более тщательным по сравнению с российскими методиками отбор необходимых показателей, вследствие чего вся структура является более комплексной и сбалансированной. Выводы. Большинство зарубежных методик по оценке устойчивого регионального развития основаны на выведении интегральных показателей по итогам анализа, что повышает эффективность анализа и делает более простым процесс интерпретации результатов.

Об авторах

Анатолий Васильевич Деникин

Финансовый университет при Правительстве РФ

Email: andenikin@yandex.ru

доктор философских наук, профессор, профессор кафедры философии

Россия, Москва

Зоя Дмитриевна Деникина

Финансовый университет при Правительстве РФ

Email: zooden@mail.ru

доктор философских наук, профессор, профессор кафедры философии

Россия, Москва

Александр Валентинович Саблуков

Московский государственный лингвистический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: asablukov@mail.ru

доктор социологических наук, профессор

Россия, Москва

Список литературы

  1. Алферова Т.В. Устойчивое развитие региона: подходы к отбору показателей оценки // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2020. Т. 15. № 4. С. 494–511.
  2. Архипова Л.С. Аналитические аспекты оценки экономической безопасности регионов в контексте устойчивого развития // Экономические отношения. 2020. Т. 10. № 3. С. 699–718.
  3. Гребенкина С.А., Хрусталев Е.Ю., Славянов А.С. Методические основы обеспечения устойчивого развития региона // Вестник Московского университета. Серия 5. География. 2020. № 1. С. 63–72.
  4. Зенкина Е.В. Современные подходы к оценке устойчивого развития стран // Вестник РГГУ. Серия: Экономика. Управление. Право. 2021. № 2. С. 111–125.
  5. Курганов М.А., Третьякова Е.А. Оценка устойчивого регионального развития с позиции реализации ценностей ключевых стейкхолдеров // Journal of New Economy. 2020. Т. 21. № 4. С. 104–130.
  6. Одинцова Т.М. Проблемные аспекты стратегирования устойчивого развития регионов в условиях санкций и ограничений // Вестник Витебского государственного технологического университета. 2021. № 1 (40). С. 232–245.
  7. Тамбовцев В.Л. Устойчивое региональное развитие: актуальные направления институционального анализа // Журнал институциональных исследований. 2019.Т. 11. № 3. С. 104–118.
  8. Фаттахов Р.В., Низамутдинов М.М., Орешников В.В. Оценка устойчивости социально-экономического развития регионов России // Мир новой экономики. 2019. № 2. С. 97–110.
  9. Barthoulot M. Estimation de la survie globale à partir des données administratives hospitalières avec intégration des données de décès de l’INSEE: l’expérience du Centre Oscar Lambret // Revue d’Épidémiologie et de Santé Publique. 2022. Т. 70. S. 96–99.
  10. Biotteau A.L. et al. Les personnes les plus aisées sont celles qui bénéficient le plus des mesures socio-fiscales mises en œuvre en 2018, principale-ment du fait des réformes qui concernent les détenteurs de capital. Insee, France, portrait social // France, portrait social. 2019. S. 133–155.
  11. Bonnet J., Coll-Martínez E., Renou-Maissant P. Evaluating sustainable development by Composite Index: Evidence from French Departments // Sustainability. 2021. Pp. 761–780.
  12. Emovon I., Oghenenyerovwho O.S. Application of MCDM method in material selection for optimal design: A review // Results in Materials. 2020. Vol. 7. Pp. 100–115.
  13. Engel R.S. et al. Examining the impact of Integrating Communications, Assessment, and Tactics (ICAT) de-escalation training for the Louisville Metro Police Department: Initial findings. Alexandria, VA: International Association of Chiefs of Police. Retrieved. 2020. Vol. 2. Pp. 194–202.
  14. Keen S. Initiative for Climate Action Transparency – ICAT sustainable development pilot case study: An assessment of the sustainable development impact of biodiversity policy in South Africa through the ICAT SD Guidance 2 // Research Gate. 2019. Pp. 310–323.
  15. Lisboa S.N. et al. Applying the ICAT sustainable development methodology to assess the impacts of promoting a greater sustainability of the charcoal value chain in Mozambique // Sustainability. 2020. Vol. 12. No. 24. Pp. 103–118.
  16. Martín C.J., Carnero M.C. Evaluation of sustainable development in European Union Countries // Appl. Sci. 2019. No. 9. Pp. 880–890.
  17. Tan T. et al. Combining multi-criteria decision making (MCDM) methods with building information modelling (BIM): A review // Automation in Construction. 2021. Vol. 121. Pp. 103–112.
  18. Silvestre B.S., Ţîrcă D.M. Innovations for sustainable development: Moving toward a sustainable future // Journal of Cleaner Production. 2019. Vol. 208. Pp. 325–332.
  19. Yasmin M. et al. Big data analytics capabilities and firm performance: An integrated MCDM approach // Journal of Business Research. 2020. Vol. 114. Pp. 1–15.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Группы показателей в методике ООН. Источник: составлено автором по материалам ООН

Скачать (12KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Блоки оценки устойчивого регионального развития. Источник: составлено автором на основе [Biotteau, 2019: 140]

Скачать (33KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Алгоритм применения методики INSEE. Источник: составлено автором на основе данных [Barthoulot, 2022: 98]

Скачать (61KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Блоки показателей для оценки устойчивого регионального развития в ЕС. Источник: составлено автором на основе данных [Emovon, Oghenenyerovwho, 2020: 113]

Скачать (27KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Алгоритм применения методики ICAT. Источник: составлено автором на основе данных [Engel, 2020: 199]

Скачать (49KB)
Метаданные

© Деникин А.В., Деникина З.Д., Саблуков А.В., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».