Artificial Intelligence and “Smart City”: From Digitalization to Innovation City

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article discusses modern theoretical approaches to the formation of a “smart city”, assesses the risks of a technological approach to the adoption of digital services and the prospects for socially oriented models of innovative urban development. On the basis of sociological data, it demonstrates the problems of imbalance in the urban environment of mega-cities and analyzes the possibilities of using big data and artificial intelligence technologies to harmonize the living environment in cities in favour of people.

About the authors

Aleksey N. Raskhodchikov

Moscow Center of Urban Studies “City” Foundation

Email: silaslowa@mail.ru
Cand. Sci (Sociol.); Chairman of the Board oscow, Russian Federation

References

  1. Colding J., Barthel S. An urban ecology critique on the “Smart City” model // J. Clean Prod 164 (Supplement C). 2017. Pp. 95-101. doi: 10.1016/j.jclepro.2017.06.191.
  2. Crowley M., Nutter M., Wheeler C.et al. Smart cities for sustainability: A sector-by-sector tech review. Washington DC: U.S. Urban Solutions, 2016.
  3. Glasmeier A., Christopherson S. Thinking about smart cities // Cambridge Journal of Regions, Economy and Society. 2015. No. 8 (1). Pp. 3-12. doi: 10.1093/cjres/rsu034, 2015.
  4. Kharlamov A.A., Raskhodchikov A.N., Pilgun M. Smart city data sensing during COVID-19: Public reaction to accelerating digital transformation // Sensors. 2021. No. 21 (12). P. 3965. URL: https://doi.org/10.3390/s21123965 https://www.mdpi.com/1424-8220/21/12/3965
  5. Komninos N. The age of intelligent cities: Environments and innovation-for-all strategies. London. New York: Routledge, 2015. 278 p.
  6. Trencher G., Karvonen A. Innovating for an aging society: Insights from Japanese smart cities. In: Inside smart cities: Place, politics and urban innovation / A. Karvonen, F. Cugurullo, F. Caprotti (eds.). London: Routledge, 2018. Pp. 258-627.
  7. De Waal M., Dignum M. The citizen in the smart city. How the smart city could transform citizenship // IT - Information Technology. 2017. Vol. 59. doi: 10.1515/itit-2017-0012.
  8. Alekseev V. The evolution of the concept of “Investment Climate” in the transition economy of Russia. Problems of Economy and Legal practices. 2022. Vol. 18. No. 1. Pp. 173-179. (In Rus.)
  9. Borisov V., Luferov V. A method for multidimensional analysis and prediction of the state of complex systems and processes based on fuzzy cognitive temporal models. Control, communications and security systems. 2020. No. 2. Pp. 1-23. doi: 10.24411/2410-9916-2020-10201. (In Rus.)
  10. Bochkov S. Humanitarian war is serious and for a long time. Networks 4.0: complexity management, WCIOM, ASIS. 2020. Pp. 30-38. (In Rus.)
  11. Rashodchikov A. Information and communication interaction between government and society: in search of effective technologies. Public Opinion Monitoring: Economic and Social Changes, 2017. No. 2. Pp. 263-273. (In Rus.)
  12. Redina M. (). Preliminary results of the assessment of the transport load on the RUDN University campus and the South-Western Forest Park. Bulletin of the Peoples’ Friendship University of Russia. Series: Ecology and Life Safety. 2022. Vol. 30. No. 1. Pp. 86-91. doi: 10.22363/2313-2310-2022-30-1-86-91. EDN LVYULF. (In Rus.)
  13. Tihonov A. Sociology of Management. Moscow: Kanon+, 2007. Pp. 55-57.
  14. Shcherbinin A., Shcherbinina N. Construction of a city-brand. Moscow: Aspect Press, 2018. Pp. 92-93.
  15. Management of tourist development in regions. Moscow Centre of Urban Studies “City” // World Urban Forum (WUF10) UN-Habitat. Abu Dhabi. 2020.
  16. United Nations Economic Commission for Europe (UN ECE). Socially smart sustainable cities. United Nations, 2003. Pp. 3-5. eISBN: 978-92-1-005266-5.
  17. Research “Administrative barriers in construction through the eyes of Moscow developers”. WCIOM. 2021. Retrieved from https://c-inf.ru/wp-content/uploads/2021/12/Issledovanie-VCIOM-ob-adminbarerah_2021.pdf
  18. Research “Marketing of the territories included in the Re-novation Program for the Moscow Housing Stock”. Social Research Agency “Stolitsa” (ASIS), 2019, by order of Moscow Renovation Foundation.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2022 Yur-VAK

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».