Анализ влияния внешнеэкономических факторов на продовольственную безопасность Российской Федерации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В данной статье автором рассмотрено влияние различных глобальных экономических и демографических показателей, а также показателей внешней торговли Российской Федерации на продовольственную безопасность страны за период с 1994 по 2021 гг. Для проведения оценки степени влияния выбранных автором показателей применен факторный анализ с использованием программы IBM SPSS Statistics. С помощью метода главных компонент автор сократил размерность исследуемой совокупности данных, что позволило сгруппировать показатели в укрупненные группы факторов, а также проанализировать коэффициенты нагрузок переменных на каждый фактор и определить, какие показатели оказывают наибольшее влияние на продовольственную безопасность страны.

Об авторах

Кристина Робертовна Бостанджян

Российский экономический университет им. Г.В. ПлехановаООО «Норд Рим»

Email: bostandzhyan.chris@gmail.com
аспирант

Список литературы

  1. 1. Вартанова М.Л., Дробот Е.В. Исследование воздействия внутренних и внешних угроз на продовольственную безопасность России // Продовольственная политика и безопасность. – 2019. – № 2. – c. 67-83. – doi: 10.18334/ppib.6.2.41385.
  2. 2. Брынцев А.Н, Лапин А.В., Левина Е.В. Макроэкономический анализ тенденций развития продовольственной безопасности России // Продовольственная политика и безопасность. – 2021. – № 1. – c. 23-32. – doi: 10.18334/ppib.8.1.111921.
  3. 3. Иберла К. Факторный анализ. / Пер. с нем. - М.: Статистика, 1980. – 398 c.
  4. 4. Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. - М.: Книга по Требованию, 2013. – 145 c.
  5. 5. Зангиева И.К., Ротмистров А.Н. Сравнительный анализ способов проведения факторного анализа на порядковых переменных/ // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. – 2018. – № 3(145). – c. 29-46. – doi: 10.14515/monitoring.2018.3.02.
  6. 6. Сайт ЮНКТАД. [Электронный ресурс]. URL: https://unctadstat.unctad.org/EN/ (дата обращения: 11.01.2023).
  7. 7. Сайт Организации экономического сотрудничества и развития. [Электронный ресурс]. URL: https://data.oecd.org/ (дата обращения: 11.01.2023).
  8. 8. Сайт Мирового интегрированного торгового решения. [Электронный ресурс]. URL: https://wits.worldbank.org/CountryProfile/en/Country/WLD/Year/LTST/TradeFlow/EXPIMP/Partner/WLD/Product/All-Groups (дата обращения: 14.02.2023).
  9. 9. Сайт Центрального Банка РФ. [Электронный ресурс]. URL: https://cbr.ru/ (дата обращения: 14.02.2023).
  10. 10. Сайт Департамента по экономическим и социальным вопросам ООН. [Электронный ресурс]. URL: https://comtradeplus.un.org/TradeFlow?Frequency=AFlows=XCommodityCodes=1209Partners=0Reporters=allperiod=1994AggregateBy=noneBreakdownMode=plus (дата обращения: 14.02.2023).
  11. 11. Сайт Всемирного Банка. [Электронный ресурс]. URL: https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.CD (дата обращения: 15.02.2023).
  12. 12. Сайт Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН. [Электронный ресурс]. URL: https://www.fao.org/worldfoodsituation/foodpricesindex/en/ (дата обращения: 15.02.2023).
  13. 13. Сайт базы данных Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН. [Электронный ресурс]. URL: https://www.fao.org/faostat/en/ (дата обращения: 15.02.2023).
  14. 14. Сайт Программы развития ООН. [Электронный ресурс]. URL: https://hdr.undp.org/data-center/human-development-index#/indicies/HDI (дата обращения: 17.02.2023).
  15. 15. Сайт платформы Statista. [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/ (дата обращения: 17.02.2023).
  16. 16. Мастицкий С.Э. Анализ временных рядов с помощью R. Ranalytics.github.io. [Электронный ресурс]. URL: https://ranalytics.github.io/tsa-with-r..
  17. 17. Наследов А.Д. IBM SPSS Statistics 20 и AMOS: профессиональный статистический анализ данных. / Учебное пособие. - Санкт-Петербург: Питер, 2013. – 416 c.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Бостанджян К.Р., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».