Анализ и оценка организационных рисков в деятельности компании

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Организационный дизайн - достаточно новое направление, которое в настоящее время активно развивается. Неотъемлемой частью организационного дизайна являются организационные риски, без анализа которых невозможно не только проведение каких-либо изменений компании, но и ее полноценная деятельность. Авторами статьи предлагается модель оценки рисков в качестве инструмента для разработки методик управления рисками в компании на базе постоянного мониторинга, оценки и принятия своевременных управленческих решений, позволяющих правильно выявить и оценить риск, минимизировать, нивелировать, либо полностью предотвратить последствия риска. Результаты, полученные авторами, могут быть полезны для разработки конкретных управленческих решений в процессе реализации организационных изменений в компании. Статья будет интересна работникам организаций, занимающихся управлением рисками, студентам управленческих направлений подготовки, аспирантам, преподавателям управленческих дисциплин.

Об авторах

Владимир Николаевич Никитин

Российский университет транспорта

Email: nikitin_vladimir@list.ru
доцент, кандидат экономических наук

Павел Валерьевич Благодатский

Российский университет транспорта

Email: skypol@mail.ru
доцент, кандидат экономических наук

Анастасия Сергеевна Крючкова

Российский университет транспорта

Email: a.s.kryuchkova@mail.ru
начальник отдела по работе с филиалами

Анастасия Владимировна Косова

Открытое акционерное общество «Российские железные дороги»

Email: aarkatova@yandex.ru
главный специалист

Список литературы

  1. 1. II Всероссийский кейс форум по повышению эффективности компании «Организационное развитие 2022». Auditorium. [Электронный ресурс]. URL: https://auditorium-cg.ru/org22?ysclid=lbt22ujymd516390661.
  2. 2. Безденежных В.М. Проблемы развития управления сложными социально-экономическими системами с учетом риск-ориентированного подхода – пути преодоление мифов // Экономическая безопасность. – 2022. – № 3. – c. 819-834. – doi: 10.18334/ecsec.5.3.114891.
  3. 3. Синявский Н.Г. Об одном подходе к оценке взаимосвязи обеспечения экономической безопасности и национальной обороны России и соответствующих рисков // Экономическая безопасность. – 2022. – № 3. – c. 805-818. – doi: 10.18334/ecsec.5.3.114913.
  4. 4. Фролов В.Г., Сидоренко Ю.А., Мартынова Т.С. Формирование модели оценки и предупреждения рисков в условиях цифровизации промышленных предприятий // Экономика, предпринимательство и право. – 2021. – № 6. – c. 1547-1562. – doi: 10.18334/epp.11.6.112163.
  5. 5. Z-модель Альтмана Архивная копия от 25 сентября 2018 на Wayback Machine. Economicportal.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://web.archive.org/web/20180925223510/http://www.economicportal.ru/ponyatiya-all/altman_z_model.html (дата обращения: 22.12.2022).
  6. 6. Анализ финансового состояния предприятия. Прогнозирование вероятности банкротства на основе модели Таффлера и Тишоу. Afdanalyse.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://afdanalyse.ru/publ/finansovyj_analiz/1/bankrot_tafler/13-1-0-37 (дата обращения: 22.12.2022).
  7. 7. Сахарова Л.В., Батищева Г.В., Журавлева М.И. Методика оценки риска банкротства предприятия на основе комплекса MDA-моделей и теории нечетких множеств // Информатизация в цифровой экономике. – 2020. – № 3. – c. 89-100. – doi: 10.18334/ide.1.3.113367.
  8. 8. Крепышева А.М., Сергиевская А.А., Сторчевой М.А. Определение и измерение риска в комплаенс-менеджменте // Стратегические решения и риск-менеджмент. – 2020. – № 2. – c. 150-159. – doi: 10.17747/2618-947X-2020-2-150-159.
  9. 9. Динец Д.А. Организация производства на транспорте с применением риск-ориентированного организационного дизайна // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2020. – № 2(66). – c. 174-182. – doi: 10.26731/1813-9108.2020.2(66).174-182.
  10. 10. Брыкалов С.М., Кузнецова Н.А., Трифонов В.Ю., Трифонов Ю.В. Оценка эффективности и зрелости системы управления рисками на предприятии // Фундаментальные исследования. – 2021. – № 3. – c. 17-26. – doi: 10.17513/fr.42974.
  11. 11. Мухаметзянова Д.Д., Сиразетдинов Р.М., Устинова Л.Н., Сиразетдинова Э.Р. Стандартизация системы управления рисками инновационных предприятий // Экономика, предпринимательство и право. – 2021. – № 12. – c. 2871-2886. – doi: 10.18334/epp.11.12.113906.
  12. 12. Альберто Г.Э., Грошева П.Ю. Механизм реализации решений при управлении рисками инновационно активных предприятий в обеспечение их конкурентоспособности // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – № 4. – c. 1185-1202. – doi: 10.18334/epp.12.4.114363.
  13. 13. Ларина И.А. Методы идентификации рисков и построение риск-модели государственных программ и проектов // Экономическая безопасность. – 2021. – № 1. – c. 73-88. – doi: 10.18334/ecsec.3.4.110867.
  14. 14. Трифонов Ю.В., Трифонов В.Ю., Брыкалов С.М. Процессный подход при идентификации рисков организации // Экономика, предпринимательство и право. – 2020. – № 12. – c. 3139-3148. – doi: 10.18334/epp.10.12.111229.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Никитин В.Н., Благодатский П.В., Крючкова А.С., Косова А.В., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».