Application of public-private partnership in information and financial relations of participants of the tax system

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

This study is aimed at solving the problem of accessibility of the latest information technology for the state, which allow achieving high quality implementation of public services and expanding the opportunities for private investments in the non-profit sector. The authors obtained results aimed at developing the theory of public-private partnership in the digital economy. The features of the application of public-private partnership in the information sphere are determined. The risks of developing and implementing public-private partnership projects in the information sphere are detailed. The results of a comparative analysis of the public-private partnership agreement and the concession agreement to determine acceptable conditions for information partnership in tax relations are presented. The authors' model of public-private information and financial partnership is presented. The results obtained will be of interest to the scientific community for consideration in new research on solving the problems of digital transformation of the tax system through public-private partnership, as well as to the parties of such partnership for the formation of an effective model of interaction on terms of equality and consideration of mutual interests.

Sobre autores

Natalya Buletova

The Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration

Email: buletovanata@gmail.com
профессор кафедры государственного регулирования экономики, доктор экономических наук, доцент

Vladislav Chigarov

Volgograd Institute (branch) of PRUE

Email: chigarov-vlad@mail.ru
аспирант, направление подготовки 38.06.01. Экономика, кафедры экономики и финансов

Bibliografia

  1. Зотиков Н.З. Контрагент – надежный партнер или источник налогового риска // Вестник Евразийской науки. – 2021. – № 1.
  2. Иванова Т. Н., Иванов Д. В. Классический и гибкие подходы к управлению проектами // Бюллетень науки и практики. – 2019. – № 10. – c. 168-175. – doi: 10.33619/2414-2948/47/21.
  3. Кирова Е.А., Морозова Н.Г., Безверхий А.С. Трансформация налоговой системы России в условиях становления цифровой экономики // Вестник университета. – 2019. – № 7. – c. 118-124. – doi: 10.26425/1816-4277-2019-7-118-124.
  4. Gonzalo J. Garateguy, Gonzalo R. Arce, Daniel L. Lau, Ofelia P. Villarreal QR images: optimized image embedding in QR codes // IEEE Trans Image Process. – 2014. – № 23(7). – p. 2842-2853. – doi: 10.1109/TIP.2014.2321501.
  5. Jiangyu Huang, Kezhen Liu Research on Tax Planning of PPP Projects in China: Based on the Perspective of Digital Economy // Journal of Finance Research. – 2020. – № 04(2). – p. 128-134. – doi: 10.26549/jfr.v4i2.5509.
  6. Методика оценки эффективности проекта ГЧП, проекта МЧП и определения их сравнительного преимущества (утв. Приказом Минэкономразвития РФ от 30.11.2015г. №894). [Электронный ресурс]. URL: https://docs.cntd.ru/document/420321343 (дата обращения: 27.06.2023).
  7. Руководство по реализации проектов государственно-частного партнерства. Лучшие практики. [Электронный ресурс]. URL: https://www.economy.gov.ru/material/file/cd482f73c03b658fa97a2d844c7e39d9/metodic2018.pdf (дата обращения: 25.06.2023).
  8. Ткаченко М. Оценка эффективности и обоснование сравнительного преимущества проектов ГЧП. Национальный центр ГЧП. [Электронный ресурс]. URL: https://rosinfra.ru/pdf/Презентация%20об%20оценке%20эффективности%20и%20обоснования%20сравнительного%20преимущества%20проектов%20ГЧП%20в%20рамках%20224-ФЗ.pdf (дата обращения: 25.06.2023).
  9. Основные тренды и статистика рынка ГЧП по итогам 2022 года: аналитический дайджест. [Электронный ресурс]. URL: https://pppcenter.ru/analitika/ (дата обращения: 27.06.2023).
  10. ГЧП в IT: новые возможности. Фонд развития интернет-инициатив. 2018. [Электронный ресурс]. URL: https://www.iidf.ru/upload/images_articles/Сoncession_IT_iidf_ppu.pdf (дата обращения: 27.06.2023).
  11. Приказ ФНС России от 05.03.2021г. №ЕД-7-1/173@ «Об утверждении Стратегической карты ФНС России на 2021 - 2023 годы». [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_380874/2ff7a8c72de3994f30496a0ccbb1ddafdaddf518/ (дата обращения: 25.06.2023).
  12. Сафонов А. Деловое совершенство: приоритеты менеджмента в турбулентное время // Business Excellence. – 2022. – № 9. – c. 44-51.
  13. Стремление к совершенству. Информационная брошюра. Всероссийская организация качества. [Электронный ресурс]. URL: https://efqm-rus.ru/docs/c2e/C2E-Inf-Broch_-rus-2013.pdf (дата обращения: 25.06.2023).
  14. ГЧП в ИТ: инструкция по применению. Как запускать федеральные и региональные проекты ГЧП в ИТ. Практические рекомендации и материалы. Москва, 2021. [Электронный ресурс]. URL: https://www.escorussia.ru/media/redactor/ГЧП%20в%20ИТ.pdf (дата обращения: 27.06.2023).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Declaração de direitos autorais © Buletova N.E., Chigarov V.V., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».