Банковские экосистемы: сущность, типология и современные подходы к регулированию в России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Банковские экосистемы являются инновационной формой организации банковского бизнеса, обусловленной цифровизацией современного общества, мировой цифровой трансформацией ведения коммерческой, финансовой и кредитной деятельности, ростом популярности применения экосистемного подхода. Пандемия COVID-19 и массовый переход на удаленный формат работы выступили стимулом активной цифровой трансформации банковского бизнеса и, соответственно, экосистемности российских коммерческих банков. В настоящее время развитие банковских экосистем в России находится на этапе становления, что свидетельствует о необходимости концептуального подхода к их регулированию. Статья посвящена исследованию этих проблемных вопросов, касающихся изучения сущности, типологии и современных подходов к нормативно-правовому регулированию банковских экосистем. Мы обсуждаем последние тенденции развития цифровых банковских экосистем в России в условиях глобальных вызовов и геополитических рисков.

Об авторах

Елена Александровна Тарханова

Тюменский государственный университет

Email: e.a.tarkhanova@utmn.ru
доцент кафедры экономики и финансов, кандидат экономических наук, доцент

Даниил Сергеевич Борисов

Тюменский государственный университет

Email: daniil.corporate@gmail.com
магистрант, магистерская программа «Цифровая экономика»

Александра Владимировна Тарханова

Тюменский государственный университет

Email: stud0000274404@study.utmn.ru
бакалавр, направление «Юриспруденция»

Анжелика Викторовна Фрицлер

Тюменский государственный университет

Email: a.v.fricler@utmn.ru
доцент кафедры экономики и финансов, кандидат экономических наук, доцент

Список литературы

  1. 1. Бездудная А.Г., Трейман М.Г. Бизнес-экосистемы компаний: конкуренция или сотрудничество, развитие цифровых подходов // Известия санкт-петербургского государственного экономического университета. – 2021. – № 4(130). – c. 129-134.
  2. 2. Быканова Н.И., Соловей Ю.А., Гордя Д.В., Коньшина Л.А. Формирование экосистем банков в условиях цифровизации банковского пространства // Экономика. Информатика. – 2020. – № 1. – c. 91-100. – doi: 10.18413/2687-0932-2020-47-1-91-100.
  3. 3. Зокиров М.А. Банковская экосистема: необходимость построения в условиях усиления конкуренции в розничном бизнесе // Инновации и инвестиции. – 2019. – № 9. – c. 194-197.
  4. 4. Кинсбурская В.А. Блокчейн как технологическая основа развития банковских экосистем // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2022. – № 3(246). – c. 44-55. – doi: 10.24412/2072-4098-2022-3246-44-55.
  5. 5. Костина А.В. Цифровое общество: новые возможности — новые угрозы // Знание. Понимание. Умение. – 2019. – № 3. – c. 172-183. – doi: 10.17805/zpu.2019.3.15.
  6. 6. Куликова О.М., Суворова С.Д. Экосистема: новый формат современного бизнеса // Вестник Академии знаний. – 2021. – № 42(1). – c. 200-205. – doi: 10.24412/2304-6139-2021-10909.
  7. 7. Лезина Т.А., Иванова В.В., Стоянова О.В. Влияние цифровой трансформации на российский бизнес: систематизация взглядов и опыта // Информационное общество. – 2022. – № 2. – c. 13-20. – doi: 10.52605/16059921_2022_02_10.
  8. 8. Нурмухаметов Р.К., Воскресенская Л.Н., Мясникова Е.Б. Банковские экосистемы в России: сущность, виды, регулирование // Финансовые рынки и банки. – 2019. – № 9. – c. 33-38.
  9. 9. Особенности российских экосистем. Ict.moscow. [Электронный ресурс]. URL: https://ict.moscow/news/russian-ecosystems/ (дата обращения: 08.04.2023).
  10. 10. Радковская Н.П., Фомичева О.Е. Финансовая экосистема - основной тренд цифровой трансформации модели банковского бизнеса // Журнал правовых и экономических исследований. – 2018. – № 4. – c. 186-189.
  11. 11. Регулирование рисков участия банков в экосистемах и вложений в иммобилизованные активы. Банк России. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cbr.ru/Content/Document/File/131002/report_24112021.pdf (дата обращения: 05.04.2023).
  12. 12. Свиридов О.Ю., Бадмаева Б.С. Развитие банковских экосистем на основе современных цифровых технологий // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. – 2019. – № 3. – c. 176-181. – doi: 10.22394/2079-1690-2019-1-3-176-181.
  13. 13. Тарханова Е., Чижевская Е., Бабурина Н. Институциональные изменения и цифровизация бизнес операций в финансовых учреждениях // Журнал институциональных исследований. – 2018. – № 4. – c. 145-155. – doi: 10.17835/2076-6297.2018.10.4.145-155.
  14. 14. Цифровые экосистемы в России: эволюция, типология, подходы к регулированию. Iep.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.iep.ru/files/news/Issledovanie_jekosistem_Otchet.pdf (дата обращения: 03.04.2023).
  15. 15. Чистюхин В.В. Правовое регулирование финансового контроля за деятельностью некредитных финансовых организаций в Российской Федерации. / Автореф. дис.,.. канд. юрид. наук. - М., 2022. – 32 c.
  16. 16. Что такое бизнес-экосистемы и зачем они нужны. Trends.rbc.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://trends.rbc.ru/trends/innovation/6087e5899a7947ed35fdbbf3 (дата обращения: 08.04.2023).
  17. 17. Эскиндаров М.А. Модернизация банковского сектора и рынка ценных бумаг в интересах национальной экономики. / В сборнике: Модернизация банковского сектора и рынка ценных бумаг в интересах повышения эффективности национальной экономики. - М.: Издание Государственной Думы, 2018. – 59-74 c.
  18. 18. Competing with banking ecosystems. Accenture.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.accenture.com/_acnmedia/pdf-102/accenture-banking-ecosystem.pdf (дата обращения: 08.04.2023).
  19. 19. James F. Moore Predators and Prey: A New Ecology of Competition. Hbr.org. [Электронный ресурс]. URL: https://hbr.org/1993/05/predators-and-prey-a-new-ecology-of-competition (дата обращения: 08.04.2023).
  20. 20. Matkovskaya Y.S., Vechkinzova E., Biryukov V. Banking Ecosystems: Identification Latent Innovation Opportunities Increasing Their Long-Term Competitiveness Based on a Model the Technological Increment // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. – 2022. – № 3. – p. 143. – doi: 10.3390/joitmc8030143.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Тарханова Е.А., Борисов Д.С., Тарханова А.В., Фрицлер А.В., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».