Managing innovative companies

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

This article explores different approaches to the management of innovative companies and innovative activities. Without proper and effective management, without their strategic development, it is impossible to build a profitable company. The success of the national economy directly depends on innovative activities. This underlines the relevance of the research topic. The author considers the problem of managing innovative companies and reveals the principles of their management. The scientific novelty of the article lies in the author's developed information and structural management model. The article will be of interest to undergraduate, graduate students and professional economists.

About the authors

Aleksandra Olegovna Verenikina

Surgut State University

Email: AlexandraOlegovna91@yandex.ru
аспирант кафедры менеджмента и бизнеса, научная специальность: «Экономика и управление народным хозяйством»

References

  1. Агарков С.А, Кузнецова Е.С,, Грязнова М.О. Инновационный менеджмент и государственная инновационная политика. - Москва: Академия естествознания, 2011. – 143 c.
  2. Аксюта Ф.Н. Корпоративная система управления проектами – эффективный инструмент управления инновационной деятельностью предприятия // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. – 2017. – № 4(98). – c. 33.
  3. Бугара Д.А., Синева Н.Л., Яшкова Е.В., Мухалова Н.Д., Яушев Г.Р. Руководитель и развитие инновационного менеджмента в современной организации // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. – 2019. – № 2(36). – c. 150-157.
  4. Василевская И.В. Инновационный менеджмент. / Учебное пособие. - М.: ИД РИОР, 2019. – 129 c.
  5. Васильева Е.В Проблемы управления инновационным развитием предприятия // Проблемы современной экономики. – 2011. – № 3(39). – c. 363-364.
  6. Володин В.М., Надькина А.А. Исследование специфики управления инновационным предприятием: примеры успешного развития инновационных промышленных предприятий в России и за рубежом // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. – 2021. – № 2(58). – c. 135-146. – doi: 10.21685/2072-3016-2021-2-14.
  7. Лавриченко О.В. Модель сбалансированного распределения инновационных ресурсов промышленных предприятий между объектами инноваций // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. – 2014. – № 2-2. – c. 426-430.
  8. Литвинова А.Г. Моделирование инновационного процесса в компании «Инновационные системы управления» (Innovation management systems (IMS) // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2021. – № 12-2. – c. 332-326. – doi: 10.17513/vaael.2002.
  9. Никулина О.В. Системный подход к управлению инновационным развитием промышленных предприятий // Современные технологии управления. – 2012. – № 5(17). – c. 19-26.
  10. Новикова О.А. Управление инновационной активностью хозяйствующих субъектов в условиях саморазвития. / Специальность 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством» (управление инновациями): автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук. - Воронеж, 2013. – 21 c.
  11. Плукчи Д.В. Форму и способы организации и стимулирования инновационной деятельности на предприятии // Вестник Поволжского государственного университета сервиса. Серия: Экономика. – 2018. – № 3(53). – c. 99-106.
  12. Полукеева А.В. Особенности управления инновационной деятельностью промышленного предприятия // Организатор производства. – 2015. – № 4(67). – c. 109-117.
  13. Санникова К.А. Управление инновационным предприятием: ключевые понятия, особенности, примеры // Современные технологии управления. – 2020. – № 2(92). – c. 5.
  14. Яковлева Е.А., Козловская Э.А., Гаджиев Р.М., Шарич Э.Э., Яковлева Д.Д. Модель управления инновационной активностью // Креативная экономика. – 2019. – № 6. – c. 1075-1084. – doi: 10.18334/ce.13.6.40712.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Verenikina A.O.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».