Developing a methodology for economic analysis and performance auditing of green economy business projects

封面
  • 作者: Makarov I.N.1,2, Samoylova T.D.3, Titova M.V.4, Drobot E.V.5,6
  • 隶属关系:
    1. Lipetsk Cossack Institute of Technology and Management (branch) of the Moscow State University of Technology and Management named after K.G. Razumovsky (First Cossack University)
    2. RANEPA - Lipetsk Branch
    3. Lipetsk Branch of the Financial University under the Government of the Russian Federation
    4. Siberian Institute of Management Branch of the Russian Academy of National Economy and Public Administration under the President of the Russian Federation
    5. PRIMEC Publishers
    6. Centre for Extra-curricular Professional Education
  • 期: 卷 13, 编号 5 (2023)
  • 页面: 1493-1502
  • 栏目: Articles
  • URL: https://bakhtiniada.ru/2222-534X/article/view/146390
  • DOI: https://doi.org/10.18334/epp.13.5.117959
  • ID: 146390

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The article is devoted to the study of theoretical foundations for improving the methodology of economic analysis and audit of green economy business projects efficiency in the new reality. The authors propose a number of formulas to assess the effectiveness of green economy projects. The authors suggest the justification for adjusting the methodology of economic analysis for the possibility of its application in the conditions of a green economy.

作者简介

Ivan Makarov

Lipetsk Cossack Institute of Technology and Management (branch) of the Moscow State University of Technology and Management named after K.G. Razumovsky (First Cossack University); RANEPA - Lipetsk Branch

Email: excellennzz@gmail.com
ведущий научный сотрудникпрофессор кафедры «Экономика и финансы»

Tatiana Samoylova

Lipetsk Branch of the Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: email@example.com
кандидат экономических наук, доцент кафедры «Учет и информационные технологии в бизнесе» Липецкого филиала Финансового университета при Правительстве Российской Федерации

Marina Titova

Siberian Institute of Management Branch of the Russian Academy of National Economy and Public Administration under the President of the Russian Federation

Email: email@example.com
кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры «Менеджмент»

Elena Drobot

PRIMEC Publishers; Centre for Extra-curricular Professional Education

Email: email@example.com
кандидат экономических наук, доцент

参考

  1. Макаров И.Н., Дробот Е.В. Зеленая экономика, цифровые технологии и наноинструментарий: основные базисы трансформации производственных систем в Евразийском экономическом союзе // Экономические отношения. – 2000. – № 3. – c. 719-742.
  2. Сенин А.С., Клепова Т.А. Зеленая экономика как инструмент решения экологических проблем // Экономика и социум: современные модели развития. – 2016. – № 4. – c. 95-102.
  3. Лясников Н.В., Беспалова Н.А. Зеленая экономика как стратегический фактор выхода государства из сырьевой зависимости // Экономика и социум: современные модели развития. – 2016. – № 4.
  4. Городнова Н.В., Соколов С.А. Анализ опыта минимизации экологических рисков в процессе построения «зеленой» экономики // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – № 6.
  5. Волкова И.А., Леушкина В.В. Возможности трансформация кадрового потенциала агропромышленного комплекса в условиях зеленой экономики // Экономика труда. – 2022. – № 8. – c. 1339-1353.
  6. Макаров И.Н., Михайлов А.М. Новые стратегии государственного менеджмента в условиях «зеленой» повестки дня и постковидной перестройки экономики: вопросы обеспечения устойчивого развития // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – № 6. – c. 1673-1680.
  7. Сметанина А.И. Вклад зеленого предпринимательства в декарбонизацию экономики Центральной Азии и России // Экономика Центральной Азии. – 2022. – № 2. – c. 111-126.
  8. Максимцев И.А., Костин К.Б. Развитие энергетического сектора Российской Федерации на основе инновационных принципов зеленой экономики // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 2.
  9. Емец М.И. Вклад зеленых облигаций в декарбонизацию экономики // Экономическая безопасность. – 2022. – № 1. – c. 143-154.
  10. Белокур О.С., Цветкова Г.С. Перспективы и потенциал зеленой экономики провинциального региона // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – № 4. – c. 1861-1878.
  11. Горбунова О.И., Каницкая Л.В. Развитие методов оценки эко-эффективности как основное требование реализации принципов зеленой экономики // Вопросы инновационной экономики. – 2019. – № 2. – c. 419-434.
  12. Ковальчук А.П., Милорадов К.А. Анализ проектов внедрения «зеленых» технологий в сфере гостеприимства и туризма // Вопросы инновационной экономики. – 2020. – № 2. – c. 1041-1048.
  13. Макаров И.Н., Дробот Е.В., Колесников В.В., Гудович Г.К., Рязанцева Е.А. Зеленые технологии в составе детерминант инновационного развития производственной системы экономики // Креативная экономика. – 2021. – № 7. – c. 2777-2790. – doi: 10.18334/ce.15.7.112463.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Makarov I.N., Samoylova T.D., Titova M.V., Drobot E.V., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».