Modeling the diagnostic construct of the regional food security system

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The significant differentiation of the regions of the Russian Federation in terms of natural and climatic, socio-economic, demographic and other conditions, including the potential of food production, necessitates the consideration of food security at the regional level. The article presents a probabilistic construct for diagnostics of a dynamic food security system and its hypothetical definition in the Omsk region.

About the authors

Anatoliy Danilovich Kosymin

Omsk State Technical University

Email: kosmin.39@mail.ru
доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры “Государственное, муниципальное управление и таможенное дело”, академик Российской академии естественных наук

Olga Pavlovna Kuznetsova

Omsk State Technical University

Email: opkuznetsova@omgtu.ru
доктор экономических наук, профессор, Зав.кафедрой «Государственное, муниципальное управление и таможенное дело»

Vladimir Vladimirovich Kuznetsov

Omsk State Technical University

Email: email@example.com
кандидат технических наук, доцент кафедры « Государственное, муниципальное управление и таможенное дело»

References

  1. Декларация Всемирного саммита по продовольственной безопасности (Рим, 16–18 ноября 2009 года). Официальный сайт Организации объединённых наций. [Электронный ресурс]. URL: https://www.un.org/ru/documents/decl_conv/declarations/summit2009_declaration.shtml (дата обращения: 01.12.2022).
  2. Итоговый доклад о результатах деятельности Министерства сельского хозяйства России за 2021 год. Mcx.gov.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://mcx.gov.ru (дата обращения: 01.12.2022).
  3. Косьмин А.Д., Косьмина Е.А. Актуальные проблемы российской деревенской жизни (или является ли необратимым процесс угасания российской деревни?) // Экономика, предпринимательство и право. – 2021. – № 4. – c. 863-874. – doi: 10.18334/epp.11.4.111915.
  4. Косьмина Е.А., Косьмин А.Д. О нисходящем тренде экономической безопасности России // Российское предпринимательство. – 2015. – № 12. – c. 1765-1780. – doi: 10.18334/rp.16.12.314.
  5. Ленин В.И. Карл Маркс. / Полн. соб. соч. 5 – е изд. Т.26. - Москва: Издательство политической литературы, 1969. – 43-93 c.
  6. Макиавелли Размышления над первой декадой Тита Ливия. / Пер. с итал. - Минск: Харвест, 2003. – 704 c.
  7. Маркс К., Энгельс Ф. Капитал. Т.1. Процесс производства капитала. / Соч. – 2 – е изд. Т.23. - М., 1960. – 907 c.
  8. Потребление продуктов питания в домашних хозяйствах в 2021 году (по итогам выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств). Rosstat.gov.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru (дата обращения: 10.12.2022).
  9. Указ Президента РФ от 21 января 2020г. N 20 «Об утверждении Доктрины продовольственной безопасности Российской Федерации»
  10. Официальный сайт территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Омской области. [Электронный ресурс]. URL: http://Omsk.gks.ru/starage/mediabank/ppp_dh.2021.pdf (дата обращения: 12.12.2022).
  11. Официальный сайт Министерства сельского хозяйства Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: http://mcx.gov.ru (дата обращения: 15.12.2022).
  12. Официальный сайт Регионального информационного Агентства «Омск-информ». [Электронный ресурс]. URL: http://www.omskinform.ru (дата обращения: 15.12.2022).
  13. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru (дата обращения: 15.12.2022).
  14. Официальный сайт Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР). [Электронный ресурс]. URL: http://www.eurasiancommission.org/ru (дата обращения: 15.11.2022).
  15. Официальный сайт президента России. [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru (дата обращения: 10.12.2022).
  16. Официальный сайт аналитического Агентства Economist Intelligence Unit. [Электронный ресурс]. URL: https://www.eiu.com (дата обращения: 20.12.2022).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Kosymin A.D., Kuznetsova O.P., Kuznetsov V.V.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».