Methodology for choosing the optimal form of university networking

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article proposes a methodology for choosing a certain form of network interaction depending on the strategic goals set by the higher educational institution. The author identifies the distinctive characteristics of each form of strategic interaction of universities, namely, a strategic alliance, a virtual organization, a consortium, an association and a cluster. Based on the comparison of the distinctive features of forms of network interaction and performance indicators of network interaction, the forms of network interaction are determined. Participating in network interaction, higher educational institutions can significantly improve specific performance indicators. The forms of network interaction that have a minimal impact on a specific performance indicator are indicated.

About the authors

Galina Ivanovna Evlampieva

Plekhanov Russian University of Economics

Email: Evlampieva.GI@rea.ru
заместитель декана

References

  1. В России создан консорциум «Развитие личностного потенциала в образовании». Vbudushee.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://vbudushee.ru/about/news/v-rossii-sozdan-konsortsium-razvitie-lichnostnogo-potentsiala-v-obrazovanii/ (дата обращения: 19.11.2020).
  2. Гриншкун В.В., Краснова Г.А. Виртуальные университеты: факторы успеха и перспективы развития // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. – 2018. – № 1. – c. 7-17. – doi: 10.22363/2312-8631-2018-15-1-7-17.
  3. Евлампиева Г.И. Влияние сетевого взаимодействия на показатели конкурентоспособности вузов // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – № 3. – c. 1131-1144. – doi: 10.18334/epp.12.3.114320.
  4. Евлампиева Г.И. Модели сетевого обучения и принципы создания образовательных кластеров // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. – 2017. – № 3(93). – c. 28-34.
  5. Евлампиева Г.И. Теоретические предпосылки сетевого взаимодействия в сфере услуг высшего образования // Управленческий учет. – 2022. – № 1-2. – c. 198-204. – doi: 10.25806/uu1-22022198-204.
  6. Кузьменко Н.И. Построение образовательных кластеров в регионах РФ // Синергия. – 2017. – № 6. – c. 7-12.
  7. Масюк Н.Н. Международные образовательные альянсы в глобальной экономике. / Монография. - Владивосток: Изд-во ВГУЭС, 2015. – 140 c.
  8. Москаленко А.А. Стратегические альянсы как инструмент приобретения инновационных знаний и опыта // Вестник Академии знаний. – 2019. – № 1(30). – c. 118-122.
  9. Розова Н.К. Сравнительный анализ международных практик интернационализации высшего образования // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 6. – c. 576.
  10. Сагинова О.В. Показатели конкурентоспособности вузов // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. – 2017. – № 4. – c. 116-125.
  11. Сулейманкадиева А.Э., Петров М.А., Александров И.Н. Цифровая образовательная экосистема: генезис и перспективы развития онлайн-образования // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – № 3. – c. 1273-1288. – doi: 10.18334/vinec.11.3.113470.
  12. Штыхно Д.А. Основные принципы трансформации вуза социально-гуманитарного профиля в предпринимательский университет: кейс Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова // Экономика, предпринимательство и право. – 2021. – № 2. – c. 501-508. – doi: 10.18334/epp.11.2.111641.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Evlampieva G.I.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».