The benefits of artificial intelligence and neural networks in the legal system of the Russian Federation

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The introduction of artificial intelligence and neural networks in the legal system of the Russian Federation can make it possible to take a developmental leap and increase trust in justice on the part of citizens. The introduction of artificial intelligence and neural networks into the legal system solves the problem of multiple interpretations of identical legal situations and will lead such interpretations to a common understanding. The scientific problem is the complexity of managing the legal system by traditional methods caused by the multiple increase in content and constant changes in the legislative framework.These problems need to be addressed as soon as possible. The rapid start is due to the fact that, like all end-to-end technology of the digital economy, artificial intelligence and neural networks can only be modified during the implementation process. It is impossible to expect a fully formed theoretical part that allows to move on to practical implementation. The risk of foreign software for the formation of a legal system using artificial intelligence and neural networks is quite high. Therefore, it requires the use of open source at the first stages and in the future the creation of a national system of knowledge formation. The article may be of interest to experts in the field of artificial intelligence, researchers and creators of neural networks, managers engaged in strategic planning of legal relations. The author reveals the advantages of artificial intelligence and neural networks in the legal system of the Russian Federation, demonstrating the possibilities of automating legal processes.

Авторлар туралы

Nikolay Unizhaev

National Research University “Moscow Power Engineering Institute”

Email: UnizhayevNV@mpei.ru
профессор кафедры безопасности и информационных технологий, кандидат технических наук, доцент

Әдебиет тізімі

  1. Указ Президента РФ от 10 октября 2019 г. N 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». Гарант.ру. [Электронный ресурс]. URL: http://ivo.garant.ru/#/document/72838946 (дата обращения: 20.12.2022).
  2. Федеральный закон от 24 апреля 2020 г. N 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных». Гарант. [Электронный ресурс]. URL: http://ivo.garant.ru/#/document/73945195 (дата обращения: 20.12.2022).
  3. Аверкин А.Н., Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А. Толковый словарь по искусственному интеллекту. - М.:Радио и связь, 1992. – 254 c.
  4. Артемов А.А., Болохов И.И., Кем Д.В., Хасеневич И.А. Классификация с применением нейросетей объектов по известным и неизвестным признакам (на примере текстовых запросов) // Информационные войны. – 2019. – № 1(49). – c. 44-49.
  5. Василевская Л.Ю. «Искусственный интеллект» и технологии «искусственного интеллекта»: общее и особенное в гражданско-правовой регламентации // Хозяйство и право. – 2021. – № 11(537). – c. 3-19.
  6. Городнова Н.В. Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – № 4. – c. 1473-1492. – doi: 10.18334/vinec.11.4.112249.
  7. Галикеева Н.Н., Фархиева С.А. О национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года в РФ и федеральном проекте «искусственный интеллект» // Современная школа России. Вопросы модернизации. – 2021. – № 3-1(36). – c. 186-188.
  8. Газя Г.В., Еськов В.В. Искусственные нейросети в оценке возрастных изменений // Вестник новых медицинских технологий. – 2022. – № 1. – c. 101-105. – doi: 10.24412/1609-2163-2022-1-101-105.
  9. Девятков В.В. Системы искусственного интеллекта. - М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. – 252-255 c.
  10. Доржиева В.В. Цифровизация промышленности: роль искусственного интеллекта и возможности для России // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 4. – doi: 10.18334/vinec.12.4.116599.
  11. Доржиева В.В. Национальные приоритеты развития промышленного искусственного интеллекта в условиях новых технологических вызовов // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 1. – c. 111-122. – doi: 10.18334/vinec.12.1.114205.
  12. Дышкантюк А.В., Посадов И.А., Скобелев П.О., Тришанков В.В. Концептуальные основы институционального построения бизнеса в формате контракта жизненного цикла высокотехнологичной продукции посредством доверенной экосреды эмерджентного искусственного интеллекта на сетецентрической платформе мультиагентных сервисов // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 3. – c. 1463-1484. – doi: 10.18334/vinec.12.3.116279.
  13. Ивлиев Г.П., Егорова М.А. Юридическая проблематика правового статуса искусственного интеллекта и продуктов, созданных системами искусственного интеллекта // Журнал российского права. – 2022. – № 6. – c. 32-46. – doi: 10.12737/jrl.2022.060.
  14. Осипов Ю.С. Нейронная сеть. / Большая российская энциклопедия: [в 35 т.]. - М.: Большая российская энциклопедия, 2004. – 31-68 c.
  15. Панина О.В., Аржанова М.О., Базанова А.Г. Инновационное государство // Инновационное развитие современной науки: Сборник статей Международной научно-практической конференции. Уфа, 2015. – c. 168-171.
  16. Прокопчина С.В. Новый тип нейросетей: байесовские измерительные нейросети (бин) на базе методологии регуляризирующего байесовского подхода // Мягкие измерения и вычисления. – 2020. – № 10. – c. 17-24.
  17. Синюков В.Н. Российская правовая система: введение в общую теорию. / 2-е изд. - М.: Норма, 2010. – 672 c.
  18. Сулакшин С.С., Новиков Д.Б., Гаганов А.А., Хвыля-Олинтер Н.А. Проблемная повестка современной России. Центр научной политической мысли и идеологии. - М.: Наука и политика, 2015. – 180 c.
  19. Трифонов П.В. Анализ управления проектами посредством моделей зрелости // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2017. – № 3. – c. 127-132.
  20. Унижаев Н.В. Предложения по противодействию коррупции в образовательных учреждениях Российской Федерации // Теневая экономика. – 2023. – № 1. – doi: 10.18334/tek.7.1.117092.
  21. Унижаев Н.В. Проблемы регулирования отношений с цифровыми финансовыми активами и валютами // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2022. – № 2-2. – c. 262-268. – doi: 10.17513/vaael.2085.
  22. Унижаев Н.В. Особенности моделирования угроз безопасности персональных данных для обеспечения достаточного уровня защищенности // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 1. – c. 95-110. – doi: 10.18334/vinec.12.1.114335.
  23. Унижаев Н.В. Моделирование угроз малому и среднему бизнесу от использования параллельного импорта // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2022. – № 11-3. – c. 563-568. – doi: 10.17513/vaael.2604.
  24. Хасанов Э.Р. Искусственный интеллект, а также результаты творческой деятельности искусственного интеллекта как объекты авторских прав // Аграрное и земельное право. – 2021. – № 4(196). – c. 14-18. – doi: 10.47643/1815-1329_2021_4_14.
  25. Broman S.H., Fletcher J. The changing nervous system: Neurobehavioral consequences of early brain disorders. - New York: Oxford University Press, 1999. – 428 p.
  26. Tatarinov V.V., Unizhaev N.V. Model for the formation of the requirements for information technology used in the digital economy ecosystem // International scientific and practical conference on modeling in education 2019: International Scientific and Practical Conference «Modeling in Education 2019». Том 2195. Moscow, 2019. – p. 020059.– doi: 10.1063/1.5140159.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Unizhaev N.V., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».