Current approaches to minimising the risks of corporate financial reporting fraud

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Falsification and misstatements in financial statements in the field of corporate fraud is one of the key problems of accounting and financial accounting both in Russia and abroad. It entails risks for management, contractors and investors. As a rule, decisions made by the management of an organization regarding the further development of the company, its partner relationships with customers, investors and creditors depend on how reliable and accurate the information provided in its accounting statements is. Accounting statements are the main source of information about companies main financial indicators. Due to the credibility of the financial statements, effective financial management processes and financial stability of the organization are ensured. The authors consider the main ways of misstatements in financial statements. The analysis of modern mechanisms and tools capable of minimizing falsification of financial statements is carried out.

作者简介

Gulnara Altdinova

Financial University under the Government of the Russian Federation (Ufa branch)

Email: altdinova97@yandex.ru
магистрант

Svetlana Yudina

Financial University under the Government of the Russian Federation (Ufa branch)

Email: Sv27081992@yandex.ru
магистрант

参考

  1. Ларюшкин М.К. Модели оценки фальсификации финансовой отчетности // Инновации. Наука. Образование. – 2021. – № 46. – c. 1518-1525.
  2. Власова А.В. Методы выявления фальсификации финансовой отчетности в России и за рубежом // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2022. – № 4. – c. 434-439. – doi: 10.34670/AR.2022.25.77.015.
  3. Бычкова С.М. Виды искажений в бухгалтерской отчетности. - М., 2019. – 277 c.
  4. Report to the nations 2018 – Global study on occupational fraud and abuse. Asfe. [Электронный ресурс]. URL: https://s3-us-west-2.amazonaws.com/acfepublic/2018-report-to-the-nations.pdf.
  5. Тахтарбеков Г.Ш., Кеворкова Ж.А. Классификация признаков искажения финансовой отчётности // Молодой ученый. – 2016. – № 7(111). – c. 1006-1008.
  6. Губайдуллина А.Е., Кораблева А.В. Методические подходы к выявлению искажений в бухгалтерской финансовой отчетности // Инновационные научные исследования. – 2022. – № 1-3(15). – c. 184-191. – doi: 10.5281/zenodo.6368738.
  7. Ethical Boardroom. [Электронный ресурс]. URL: https://ethicalboardroom.com/coso-erm-2017.
  8. Рбк Инвестиции. [Электронный ресурс]. URL: https://quote.rbc.ru/news/investment_idea/5d4d8ff39a7947259f5b0afb.
  9. Романова С.В., Пупкова М.В. Искажения информации в бухгалтерской (финансовой) отчетности // Символ науки: международный научный журнал. – 2016. – № 4-1. – c. 183-187.
  10. Nilly E. The Effects of Digital Transformation on Internal Control. Digitalistmag.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.digitalistmag.com/finance/2019/10/21/effectsof-digital-transformation-on-internal-controls-06201061 (дата обращения: 18.01.2022).
  11. Internal Audit in the Age of Disruption. Theiia.org. [Электронный ресурс]. URL: https://www.theiia.org/en/content/articles/global-perspectives-and-insights/2018/internal-audit-in-the-age-of-disruption/ (дата обращения: 18.01.2022).
  12. Mansor M. Integrated internal audit model for effective internal auditing performance in nigerian tax administration // Asian Journal of Economics, Business and Accounting. – 2018. – № 3. – p. 1-7. – doi: 10.9734/AJEBA/2018/42596.
  13. РБК Компании. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/business/17/02/2021/602bc3979a794731848c5bc9 (дата обращения: 18.01.2023).
  14. Сафонова И.В., Сильченко А.Д. Фальсификация финансовой отчетности: понятие и инструменты выявления // Учет. Анализ. Аудит. – 2018. – № 6. – c. 37-49. – doi: 10.26794/2408-9303-2018-5-6-37-49.
  15. Шер И.Ф. Бухгалтерия и баланс. / Пер. с нем. - М.: Экономическая жизнь, 1925. – 594 c.
  16. Скипин Д.Л., Сахно Ю.С., Баденова Л.А., Кузнецов М.О. Корпоративное мошенничество: понятие, сущность, риски, влияние на экономическую безопасность // Экономические отношения. – 2019. – № 3. – c. 2299-2310. – doi: 10.18334/eo.9.3.41049.
  17. Альтдинова Г.З. Фальсификация и искажение отчетной информации в проблематике корпоративного мошенничества: природа происхождения, проблема выявления и виды ответственности // Дневник науки. – 2022. – № 8(68).
  18. Скипин Д.Л., Сахно Ю.С., Баденова Л.А., Кузнецов М.О. Корпоративное мошенничество: понятие, сущность, риски, влияние на экономическую безопасность // Экономические отношения. – 2019. – № 3. – c. 2299-2310. – doi: 10.18334/eo.9.3.41049.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Altdinova G.Z., Yudina S.S., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».