Взаимосвязь параметров благополучия и благосостояния населения в региональном аспекте

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы взаимосвязи отдельных параметров благосостояния и благополучия населения на региональном уровне. Актуальность данного направления исследования связано с основными ориентирами устойчивого развития, а также значимыми процессами и явлениями ряда последних лет: пандемия коронавируса и санкционное воздействие на российскую экономику.В работе был сформирован авторский подход моделирования параметра благосостояния населения в зависимости от показателей благополучия. К элементам научной новизны можно отнести полученный инструментарий моделирования, а также выявление индивидуальных особенностей территориального развития. Использование авторского подхода позволяет решать отдельные задачи планирования социального и демографического развития субъектов Федерации, а также в перспективе включение индивидуальных территориальных особенностей. В результате были получены модели национального уровня, а также восемь значимых региональных моделей. Было доказано наличие взаимосвязи между отдельными параметрами благосостояния и благополучия населения, выявлены региональные особенности формирования данных процессов.Данное исследование может использоваться в дальнейшем исследователями и представителями органов государственной и муниципальной власти для планирования и анализа социальных и демографических региональных и национальных процессов

Об авторах

Сергей Александрович Грачев

Владимирский государственный университет им. Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых

Email: grachev-sa@yandex.ru
доцент кафедры экономики инноваций и финансов, кандидат экономических наук, доцент

Список литературы

  1. 1. Нестерова О.А., Пожарницкая О.В. Оценка благосостояния с позиции устойчивого человеческого развития: возможности международных индексов // Вопросы инновационной экономики. – 2018. – № 3. – c. 335-348.
  2. 2. Нгуен Динь Туан Многомерная бедность и человеческое развитие во Вьетнаме и странах Юго-Восточной Азии: сравнительный анализ // Вьетнамские исследования. – 2022. – № 1. – c. 40–51.
  3. 3. Нестерова О.А., Санфирова О.В., Копытова А.И. Актуальные особенности современного финансово-экономического знания как основного фактора вектора благополучия // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – № 4. – c. 1671-1686 .
  4. 4. Бурцева Т.А., Филиппова Т.И., Сулейманова И.И. Анализ социально-экономических условий и влияние волонтерской деятельности на повышение социально-экономического благополучия в регионах // Экономика, предпринимательство и право. – 2021. – № 1. – c. 113-132.
  5. 5. Weerakkody V., Sivarajah U., Mahroof K., Maruyama T., Lu S. Influencing subjective well-being for business and sustainable development using big data and predictive regression analysis // Journal of Business Research. – 2021. – p. 520-538.
  6. 6. Войкина Е.А., Миргород Е.Е., Шубенкова Е.В. Оценка неравенства благосостояния населения России // Экономика труда. – 2020. – № 2. – c. 141-154.
  7. 7. Скипин Д.Л., Юхтанова Ю.А., Крыжановский О.А., Токмакова Е.Г. Ожидаемая продолжительность жизни в регионах России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2022. – № 2. – c. 156–171. – doi: 10.15838/esc.2022.2.80.10.
  8. 8. Holmgren Caicedo M., Mårtensson M., Roslender R. Roslender Managing and measuring employee health and wellbeing: A review and critique // Journal of Accounting Organizational Change. – 2010. – № 6 (4). – p. 436-459.
  9. 9. Renee N. Baptiste Tightening the link between employee wellbeing at work and performance: A new dimension for HRM // Management Decision. – 2008. – № 46 (2). – p. 284-309.
  10. 10. Gachet Páez D., de Buenaga Rodríguez M., Puertas Sánz E., Villalba M.T., Muñoz R. Gil Healthy and wellbeing activities’ promotion using a big data approach // Health Informatics Journal. – 2018. – № 24 (2). – p. 125-135.
  11. 11. Чекмарев О.П., Ильвес А.Л., Конев П.А. Потенциал занятости и безработицы в России в условиях санкций 2022 года // Экономика труда. – 2022. – № 4. – p. 765-780. – doi: 10.18334/et.9.4.114599.
  12. 12. Ильин В.А., Морев М.В. Бедность в стране – «угроза для стабильного развития и демографического будущего» // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2022. – № 1. – c. 9–33. – doi: 10.15838/esc.2022.1.79.1.
  13. 13. Андреева Е.И., Бычков Д.Г., Феоктистова О.А. Региональный рейтинг эффективности социальной поддержки нуждающихся // Проблемы прогнозирования. – 2022. – № 1. – c. 55-64.
  14. 14. Тагаров Б.Ж. Факторы, влияющие на внедрение принципов устойчивого развития в развитых и развивающихся странах // Экономические отношения. – 2021. – № 2. – c. 425-438. – doi: 10.18334/eo.11.2.112084.
  15. 15. Самородова Е.М. Взаимосвязь цифровизации общественной жизни, национального человеческого капитала и социально-экономического благополучия: результаты корреляционного анализа // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 1. – c. 25-44.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Грачев С.А., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».