An empirical study of research grant support in Russian universities

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The results of the authors' research make a certain contribution to the study of the problem of obtaining grants from the Russian Science Foundation and the President of the Russian Federation allocated to support and develop the universities' scientific and innovative activities. A set of Russian universities, which are the most frequent recipients of grants, was the object of the study. The authors carried out a correlation analysis between the number of grants received by these universities and their performance indicators, such as the average score of the Unified State Exam, the number of publications, the proportion of teaching staff with academic degrees, the average salary and a number of other indicators for the period 2020-2021. The hypothesis about the concentration of state grant support in a small group of universities and the maximum concentration of grants for universities in two cities of federal significance Moscow and St. Petersburg, as well as the hypothesis about the existence of a relationship between the number of grants received by universities and the quality of publications affiliated with them, was tested. The results of the authors' research are of interest to the heads of scientific departments of universities, as well as to the authorities that form the scientific policy of the state.

Sobre autores

Yaroslav Lavrinenko

Voronezh State Technical University

Email: yaroslav_lav1@bk.ru
доцент кафедры цифровой и отраслевой экономики, кандидат экономических наук, доцент

Viktoriya Tinyakova

State University of Management

Email: tviktoria@yandex.ru
профессор кафедры управления проектом, доктор экономических наук, профессор

Larisa Shishkina

Voronezh State Agricultural University

Email: kz2009kzaf@gmail.com
доцент кафедры экономического анализа, статистики и прикладной математики

Bibliografia

  1. Antonelli C., Crespi F. Matthew Effects and RD Subsidies: Knowledge Cumulability in High-tech and Low-tech Industries. Working Paper 11/2011. Rome: University ‘Roma Tre’. - 2011
  2. Arora A., Gambardella A. The impact of NSF support for basic research in economics // Annales d’Economie et de Statistique. – 2005. – № 79-80. – p. 91-117.
  3. Lazeur E.P. Incentives in Basic Research // Journal of Labour Economics. – 1997. – № 1-2. – p. S167–S197.
  4. Smith R. Peer review: A flawed process at the heart of science and journals // Journal of the Royal Society of Medicine. – 2006. – № 4. – p. 178-182. – doi: 10.1258/jrsm.99.4.178.
  5. World University Rankings. Times Higher Education. [Электронный ресурс]. URL: https://www.timeshighereducation.com/ (дата обращения: 12.12.2022).
  6. Иванов К.С. Как пилят деньги в новом Российском научном фонде // Уральский геологический журнал. – 2014. – № 5(101). – c. 3-9.
  7. Лавриненко Я.Б., Тинякова В.И. Оценка влияния государственного финансирования высшего образования на инновационную активность университетов. / В книге: Стратегическое управление устойчивым развитием экономики в новой реальности. - СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2022. – 721-747 c.
  8. Миндели Л.Э., Либкинд А.Н., Маркусова В.А. Влияние грантового финансирования на эффективность научных исследований в высшей школе // Вестник Российской академии наук. – 2014. – № 12. – c. 1080-1089. – doi: 10.7868/S0869587314120111.
  9. Мониторинг деятельности организаций высшего образования. Главный информационно-вычислительный центр МИРЭА – Российский технологический университет. [Электронный ресурс]. URL: https://monitoring.miccedu.ru/?m=vpo/ (дата обращения: 05.12.2022).
  10. Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU. [Электронный ресурс]. URL: https://elibrary.ru/ (дата обращения: 01.12.2022).
  11. Поиск проектов. Российский научный фонд. [Электронный ресурс]. URL: https://rscf.ru/project/ (дата обращения: 05.12.2022).
  12. Симачёв Ю., Засимова Л., Курбанов Т. Грантовая поддержка фундаментальных исследований в России: уроки первого конкурса РНФ // Форсайт. – 2017. – № 11(4). – c. 74-83. – doi: 10.17323/2500-2597.2017.4.74.83.
  13. Смирнов В.А. Эффективность грантовой поддержки российских социально ориентированных некоммерческих организаций (на примере Фонда президентских грантов) // Социологические исследования. – 2020. – № 9. – c. 79-89. – doi: 10.31857/S013216250009619-3.
  14. Сморчкова Л.Н. Реорганизация научных фондов: перспективы государственного финансирования научно-исследовательских работ посредством грантов в России и его правовое регулирование // Современное право. – 2021. – № 8. – c. 38-43. – doi: 10.25799/NI.2021.90.96.006.
  15. Совет по грантам Президента Российской Федерации. [Электронный ресурс]. URL: https://grants.extech.ru/ (дата обращения: 12.12.2022).
  16. Хлунов А.В. Куда ушли 180 миллиардов рублей Российского научного фонда. Russiancouncil.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/comments/kuda-ushli-180-milliardov-rubley-rossiyskogo-nauchnogo-fonda/ (дата обращения: 01.12.2022).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Lavrinenko Y.B., Tinyakova V.I., Shishkina L.A., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».