Allelic variants of rs1800801 polymorphism in patients with stroke


Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the association of single nucleotide polymorphism (SNP) rs556621 (G>T) with the development of stroke in patients of the East Siberian population with cardiovascular pathology and risk factors. Material and methods. The study involved 260 patients with stroke (157 men and 103 women) and 272 patients of the control group (170 men and 102 women). The following cardiovascular pathology and risk factors were present in the patients of the main group: arterial hypertension, paroxysmal supraventricular tachycardias, dyslipidemia, atherosclerosis of the brachiocephalic arteries, disorders of the hemostatic system. All patients underwent clinical, instrumental and molecular genetic examination. Statistical processing of the material was carried out using the set of application programs Statistica for Windows 7.0, Excel and SPSS 22. Results. As a result of the study, no statistically significant associations of genotypes and alleles of the rs1800801 polymorphism (C>T) with stroke were found in any of the analyzed groups and subgroups. Conclusion. SNP rs1800801 (C>T) does not have a significant effect on the development of stroke in people of the East Siberian population, regardless of the preceding cardiovascular pathology and risk factors.

About the authors

Svetlana Yu. Nikulina

Voyno-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University

Email: nicoulina@mail.ru
D. Sci. (Med.), Prof.

Vladimir A. Shulman

Voyno-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University

D. Sci. (Med.)

Anna A. Chernova

Voyno-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University; Berzon Krasnoyarsk Interdistrict Clinical Hospital №20

D. Sci. (Med.)

Semen V. Prokopenko

Voyno-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University

Email: s.v.proc.58@mail.ru
D. Sci. (Med.), Prof.

Dmitrii A. Nikulin

Voyno-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University; Federal Siberian Scientific and Clinical Center

Email: nevrokgma@mail.ru; O
Cand. Sci. (Med.)

Irirna M. Platunova

Berzon Krasnoyarsk Interdistrict Clinical Hospital №20

Email: gkb20@mail.ru
Cand. Sci. (Med.)

Svetlana S. Tretyakova

Voyno-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University

Email: tretyakova-svet@mail.ru
Cand. Sci. (Med.)

Aleksei A. Semenchukov

Voyno-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University

Email: semlex@yandex.ru
Research Officer, V

Olga V. Marilovtseva

Voyno-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University

Email: olguha83@mail.ru
Cand. Sci. (Med.)

Vladimir N. Chernov

Voyno-Yasenetsky Krasnoyarsk State Medical University

Email: chernovortstom@mail.ru
Cand. Sci. (Med.)

Vladimir N. Maksimov

Scientific Research Institute of Therapy and Preventive Medicine - branch of Federal Research Center Institute of Cytology and Genetics

Email: medik11@mail.ru
D. Sci. (Med.), Prof

Anna A. Gurazheva

Scientific Research Institute of Therapy and Preventive Medicine - branch of Federal Research Center Institute of Cytology and Genetics

Email: annapalna1@mail.ru
Research Assistant

References

  1. Gheorghe S.R, Craciun A.M. Matrix Gla protein in tumoral pathology. Clujul Med 2016; 89 (3): 319-21. doi: 10.15386/cjmed-579/
  2. Crosier M.D, Booth S.L, Peter I et al. Matrix Gla protein polymorphisms are associated with coronary artery calcification in men. J Nutr Sci Vitaminol (Tokyo) 2009; 55 (1): 59-65.
  3. Yoshikawa K, Abe H, Tominaga T et al. Polymorphism in the human matrix Gla protein gene is associated with the progression of vascular calcification in maintenance hemodialysis patients. Clin Exp Nephrol 2013; 17 (6): 882-9. doi: 10.1007/s10157-013-0785-9
  4. Najafi M, Roustazadeh A, Amirfarhangi A, Kazemi B. Matrix Gla protein (MGP) promoter polymorphic variants and its serum level in stenosis of coronary artery. Mol Biol Rep 2014; 41 (3): 1779-86. doi: 10.1007/s11033-014-3027-7
  5. Del Río-Espínola A, Fernández-Cadenas I, Rubiera M et al. CD40-1C>T polymorphism (rs1883832) is associated with brain vessel reocclusion after fibrinolysis in ischemic stroke. Pharmacogenomics 2010; 11 (6): 763-72. doi: 10.2217/pgs.10.44
  6. Harbuzova V.Iu, Matlaĭ O.I, Ataman Iu.O et al. The polymorphism of matrix Glaprotein gene in ischemic atherothrombotic stroke patients. Fiziol Zh 2012; 58 (5): 14-21.
  7. Боровиков В.П. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. СПб.: Питер, 2001.
  8. Петри А., Сэбин К. Наглядная медицинская статистика: учебное пособие. Пер. с англ.; под ред. В.П. Леонова; 3-е изд., перераб. и доп. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2015.
  9. Peasey A, Bobak M, Kubinova R et al. Determinants of cardiovascular disease and other non-communicable diseases in Central and Eastern Europe: rationale and design of the HAPIEE study. BMC Public Health 2006; 6: 255.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2019 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».