THE STUDY OF VIRUSES REPRODUCTION IN CELL CULTURES BY THE METHOD OF MATHEMATICAL MODELING

封面

如何引用文章

全文:

详细

Abstract. In the study the mathematical analysis of viruses reproduction in cell culture using the Marchuk’ mathematical model to predict  reproduction of virus in one or another cell cultures has been conducted. The obtained theoretical results are corresponded to the experimental data on reproduction of rubella virus in cell cultures RK-13 and BHK-21. The sum of theoretical and experimental results can be used to select the optimal cell cultures for virus cumulation.

作者简介

N. Kontarov

Research Institute of Vaccines and Sera of I.I. Mechnikov RAMS, Moscow

编辑信件的主要联系方式.
Email: kontarov@mail.ru

PhD (Biology), Senior Researcher, Laboratory of the Children’s Viral Infections, Department of Virology

127549, Russian Federation, Moscow, Muranovskaya str., 6, 218

俄罗斯联邦

S. Grishunina

Lomonosov Moscow State University, Moscow

Email: kontarov@mail.ru
4th year student, Faculty of Mechanics and Mathematics 俄罗斯联邦

N. Balaev

Research Institute of Vaccines and Sera of I.I. Mechnikov RAMS, Moscow

Email: kontarov@mail.ru
PhD (Biology), Researcher, Laboratory of childhood viral infections, Department of Virology 俄罗斯联邦

N. Yuminova

Research Institute of Vaccines and Sera of I.I. Mechnikov RAMS, Moscow

Email: kontarov@mail.ru
PhD, MD (Biology), Deputy Director of Research 俄罗斯联邦

V. Zverev

Research Institute of Vaccines and Sera of I.I. Mechnikov RAMS, Moscow

Email: kontarov@mail.ru
PhD, MD (Biology), Professor, Full Member of the Russian Academy of Medical Sciences, Director 俄罗斯联邦

参考

  1. Балаев Н.В. Оценка эффективности вакцинопрофилактики краснухи на территории РФ. — Дис. ... канд. биол. наук. — М., 2013. — 107 с. Balaev N.V. Otsenka effektivnosti vaktsinoprofilaktiki krasnukhi na territorii RF. Diss. ... cand. biol. nauk [Evaluation of the effectiveness of vaccine prevention of rubella in the territory of the Russian Federation. Autoref. Сand. biol. sci. diss]. Moscow, 2013. 107 p.
  2. Геронтология in silico: становление новой дисциплины: сб. науч. тр. / Под ред. Г.И. Марчука, В.Н. Анисимова, А.А. Романюхи, А.И. Яшина. — М.: БИНОМ, 2007. — 506 с. Gerontologiya in silico: stanovlenie novoy distsipliny: sb. nauch. tr. (Pod red. G.I. Marchuka, V.N. Anisimova, A.A. Romanyukhi, A.I. Yashina) [Gerontology in silico: formation of a new discipline: collection of scientific. Work of inst. (Ed. by G.I. Marchuk, V.N. Anisimov, A.A. Romanuycha, A.I. Yashin)]. Moscow, BINOM, 2007. 506 p.
  3. Контаров Н.А., Балаев Н.В., Контарова Е.О., Юминова Н.В., Зверев В.В. Оценка эффективности вакцинопрофилактики краснухи с помощью математического моделирования // Журнал инфектологии. — 2011. — Т. 3, № 3.– С. 29–30. Kontarov N.A., Balaev N.V., Kontarova E.O., Yuminova N.V., Zverev V.V. Otsenka effektivnosti vaktsinoprofilaktiki krasnukhi s pomoshch`yu matematicheskogo modelirovaniya [Evaluation of the effectiveness of vaccine prevention of rubella by mathematical modeling]. Zhurnal infektologii — Journal of Infectology, 2011, vol. 3, no. 3, pp. 29–30.
  4. Марчук Г.И. Математические модели в иммунологии. — М.: Наука, 1991. — 299 с. Marchuk G.I. Matematicheskie modeli v immunologii [Mathematical models in immunology]. Moscow, Nauka, 1991. 299 p.
  5. Мейхи Б. Вирусология. Методы. — М.: Мир, 1988. — 338 с. Meykhi B. Virusologiya. Metody [Virology. A practical approach]. Moscow, Mir, 1988. 338 p.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Kontarov N.A., Grishunina S.A., Balaev N.V., Yuminova N.V., Zverev V.V., 2014

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».