Analysis of temperature, humidity, rainfall, and wind velocity on dengue hemorrhagic fever in Bandung municipality

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The trend of dengue hemorrhagic fever prevalence every year continues to show an increase and number of deaths. This is due to an increase in the population of aedes aegypti mosquitoes. Climate change has the potential to affect mosquito-borne diseases, including dengue fever, which is a vulnerability for residents in Bandung Municipality. This research aims to analyse the relationship between temperature, humidity, rainfall, and wind velocity with dengue hemorrhagic fever in Bandung Municipality. The methodology research used in this study is descriptive analysis with a cross-sectional approach. This research was conducted in Bandung Municipality. The study samples were taken from data on dengue hemorrhagic fever sufferers, as well as data on temperature, humidity, rainfall, and wind speed. This study used secondary data. The data collected is in the form of data on temperature, humidity, rainfall, and wind speed, and the number of cases. To assess the correlation between variables using the person correlation test. To test the effect of all four variables simultaneously on the incidence of dengue hemorrhagic fever using a linear regression test. Average value of air temperature is 25.8°C, air humidity is 69.9%, rainfall is 201.5 mm, and the wind velocity is 1.8 knots. The prevalence of dengue hemorrhagic fever is 232.5 cases. There is a significant relationship between humidity with dengue hemorrhagic fever prevalency (p = 0.018, r = 0.873). Wind velocity with dengue hemorrhagic fever prevalency (p = 0.018, r = 0.629). The result of the coefficient of determination test on temperature, humidity, rainfall, and wind velocity with DHF cases is R2 = 0.745. The increase in dengue prevalence in Bandung City occurred from January to June, the decrease in prevalence occurred from July to December. Variations in temperature, humidity, rainfall and wind speed can simultaneously affect the incidence of dengue fever in Bandung. Therefore, in the future it is necessary to increase mosquito nest eradication activities to prevent dengue transmission considering that this disease has the potential to spread at any time.

About the authors

A. Sutriyawan

Bhakti Kencana University

Author for correspondence.
Email: agung.epid@gmail.com

SKM, MPH, Assistant Professor, Department of Public Health

Indonesia, Bandung

N. Kurniati

University of Bengkulu

Email: agung.epid@gmail.com

S.ST., S.KM., M.Tr.Keb, Assistant Professor, Department of Midwifery

Indonesia, Bengkulu

Novianti Novianti

University of Bengkulu

Email: agung.epid@gmail.com

S.ST., M.Keb, Department of Midwifery

Indonesia, Bengkulu

U. Farida

Bhakti Wiyata Institute of Health Sciences

Email: agung.epid@gmail.com

apt., M.Farm, Assistant Professor, Department of Pharmacy

Indonesia, Kediri

L. Yusanti

University of Bengkulu

Email: agung.epid@gmail.com

S.ST., M.Keb, Assistant Professor, Department of Midwifery

Indonesia, Bengkulu

S.N. Destriani

University of Bengkulu

Email: agung.epid@gmail.com

S.ST., M.Keb, Assistant Professor, Department of Midwifery

Indonesia, Bengkulu

M.K.F. Saputra

Baitul Hikmah Nursing Academy

Email: agung.epid@gmail.com

S.Kep., Ns., M.Kep, Lecturer, Department of Nursing

Indonesia, Bandar Lampung

References

  1. Anwar A., Ariati J. Dengue hemorrhagic fever (DHF) prediction model based on climate factors in Bogor city, West Java. Indonesian Bulletin of Health Research, 2014, vol. 42, no. 4: 20092. doi: 10.22435/bpk.v42i4 Des.3663.249-256
  2. Carrington L.B., Armijos M.V., Lambrechts L., Barker C.M., Scott T.W. Effects of fluctuating daily temperatures at critical thermal extremes on Aedes aegypti life-history traits. PLoS One, 2013, vol. 8, no. 3: e58824. doi: 10.1371/journal.pone.0058824
  3. Chang L.H., Hsu E.L., Teng H.J., Ho C.M. Differential survival of Aedes aegypti and Aedes albopictus (Diptera: Culicidae) larvae exposed to low temperatures in Taiwan. J. Med. Entomol., 2007, vol. 44, no. 2, pp. 205–210. doi: 10.1603/0022-2585(2007)44[205:dsoaaa]2.0.co;2
  4. Chen Y., Yang Z., Jing Q., Huang J., Guo C., Yang K., Chen A., Lu J. Effects of natural and socioeconomic factors on dengue transmission in two cities of China from 2006 to 2017. Sci. Total Environ., 2020, vol. 724: 138200. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.138200
  5. Cheng J., Bambrick H., Frentiu F.D., Devine G., Yakob L., Xu Z., Li Z., Yang W., Hu W. Extreme weather events and dengue outbreaks in Guangzhou, China: a time-series quasi-binomial distributed lag non-linear model. Int. J. Biometeorol., 2021, vol. 65, no. 7, pp. 1033–1042. doi: 10.1007/s00484-021-02085-1
  6. Dhimal M., Gautam I., Joshi H.D., O’Hara R.B., Ahrens B., Kuch U. Risk factors for the presence of chikungunya and dengue vectors (Aedes aegypti and Aedes albopictus), their altitudinal distribution and climatic determinants of their abundance in central Nepal. PLoS Negl. Trop. Dis., 2015, vol. 9, no. 3: e0003545. doi: 10.1371/journal.pntd.0003545
  7. Ferreira-de-Lima V.H., Lima-Camara T.N. Natural vertical transmission of dengue virus in Aedes aegypti and Aedes albopictus: a systematic review. Parasit. Vectors, 2018, vol. 11, no. 1: 77. doi: 10.1186/s13071-018-2643-9
  8. Fuller D.O., Troyo A., Beier J.C. El Niño Southern Oscillation and vegetation dynamics as predictors of dengue fever cases in Costa Rica. Environ. Res. Lett., 2009, vol. 4, pp. 140111–140118. doi: 10.1088/1748-9326/4/1/014011
  9. Fouque F., Carinci R., Gaborit P., Issaly J., Bicout D.J., Sabatier P. Aedes aegypti survival and dengue transmission patterns in French Guiana. J. Vector Ecol., 2006, vol. 31, no. 2, pp. 390–399. doi: 10.3376/1081-1710(2006)31[390:aasadt]2.0.co;2
  10. Gan S.J., Leong Y.Q., Bin Barhanuddin M.F.H., Wong S.T., Wong S.F., Mak J.W., Ahmad R.B. Dengue fever and insecticide resistance in Aedes mosquitoes in Southeast Asia: a review. Parasit. Vectors, 2021, vol. 14, no. 1: 315. doi: 10.1186/s13071-021-04785-4
  11. Hidayati L., Hadi U.K., Soviana S. Dengue hemorrhagic fever incidence in Sukabumi City according to climate condition. Acta Vet. Indones., 2017, vol. 5, no. 1, pp. 22–28.
  12. Hii Y.L., Rocklöv J., Ng N., Tang C.S., Pang F.Y., Sauerborn R. Climate variability and increase in intensity and magnitude of dengue incidence in Singapore. Glob. Health Action, 2009, no. 2. doi: 10.3402/gha.v2i0.2036
  13. Indriani C., Ahmad R.A., Wiratama B.S., Arguni E., Supriyati E., Sasmono R.T., Kisworini F.Y., Ryan P.A., O’Neill S.L., Simmons C.P., Utarini A., Anders K.L. Baseline characterization of dengue epidemiology in Yogyakarta City, Indonesia, before a randomized controlled trial of wolbachia for arboviral disease control. Am. J. Trop. Med. Hyg., 2018, vol. 99, no. 5, pp. 1299–1307. doi: 10.4269/ajtmh.18-0315
  14. Ishak N.I., Kasman K. The effect of climate factors for dengue hemorrhagic fever in Banjarmasin City, South Kalimantan Province, Indonesia, 2012–2016. Public Heal. Indones., 2018, vol. 4, no. 3, pp. 121–128.
  15. Islam S., Haque C.E., Hossain S., Hanesiak J. Climate variability, dengue vector abundance and dengue fever cases in Dhaka, Bangladesh: a time-series study. Atmosphere (Basel)., 2021, vol. 12, no. 7: 905. doi: 10.3390/atmos12070905
  16. Jahan Y., Rahman A. Management of dengue hemorrhagic fever in a secondary level hospital in Bangladesh: a case report. IDCases, 2020, vol. 21: e00880. doi: 10.1016/j.idcr.2020.e00880
  17. Johansson M.A., Dominici F., Glass G.E. Local and global effects of climate on dengue transmission in Puerto Rico. PLoS Negl. Trop. Dis., 2009, vol. 3, no. 2: e382. doi: 10.1371/journal.pntd.0000382
  18. Kusnoputranto H., Sintorini M.M., Utomo S.W., Aliyyah E.R.K.S.N., Pratiwi O.A. Dynamic transmission of dengue hemorraghic fever and climate variability patterns in Depok and Bogor. Indian J. Public Health Res. Dev., 2020, vol. 11, no. 6, pp. 1263–1266.
  19. Mekuriaw W., Kinde S., Kindu B., Mulualem Y., Hailu G., Gebresilassie A., Sisay C., Bekele F., Amare H., Wossen M., Woyessa A., Cross C.L., Messenger L.A. Epidemiological, entomological, and climatological investigation of the 2019 dengue fever outbreak in Gewane district, Afar region, North-East Ethiopia. Insects, 2022, vol. 13, no. 11: 1066. doi: 10.3390/insects13111066
  20. Ministry of Health R.I. Indonesia’s Health Profile in 2019. Ministry of Health R.I., 2020. URL: https://www.kemkes.go.id/downloads/resources/download/pusdatin/profil-kesehatan-indonesia/Profil-Kesehatan-Indonesia-2019.pdf
  21. Monintja T.C.N., Arsin A.A., Amiruddin R., Syafar M. Analysis of temperature and humidity on dengue hemorrhagic fever in Manado Municipality. Gac Sanit., 2021, vol. 35, suppl. 2, pp. S330–S333. doi: 10.1016/j.gaceta.2021.07.020
  22. Nugraha F., Haryanto B., Wulandari R.A., Pakasi T.T. Ecological study of the relationship between dengue hemorrhagic fever (DHF) and climate factors in the administrative city of Central Jakarta, Indonesia, 1999–2018. Jurnal Ilmu Kesehatan Masyarakat, 2021, vol. 10, no. 3, pp. 142–148.
  23. Reiner R.C. Jr., Stoddard S.T., Vazquez-Prokopec G.M., Astete H., Perkins T.A., Sihuincha M., Stancil J.D., Smith D.L., Kochel T.J., Halsey E.S., Kitron U., Morrison A.C., Scott T.W. Estimating the impact of city-wide Aedes aegypti population control: an observational study in Iquitos, Peru. PLoS Negl. Trop. Dis., 2019, vol. 13, no. 5: e0007255. doi: 10.1371/journal.pntd.0007255
  24. Ridha M.R., Indriyati L., Tomia A., Juhairiyah J. The effect of climate on the incidence of dengue hemorrhagic fever in the city of Ternate. Spirakel, 2019, vol. 11, no. 2, pp. 53–62
  25. Saputro D.R.S., Widyaningsih Y., Widyaningsih P., Sutanto, Widiastuti. Spatio-temporal patterns of dengue hemorrhagic fever (DHF) cases with local indicator of spatial association (LISA) and cluster map at areas risk in Java-Bali Indonesia. AIP Conference Proceedings, 2021, vol. 2326, no. 1: 020027. doi: 10.1063/5.0040334
  26. Sutriyawan A., Herdianti H., Cakranegara P.A., Lolan Y.P., Sinaga Y. Predictive index using receiver operating characteristic and trend analysis of dengue hemorrhagic fever incidence. Open Access Maced J. Med. Sci., 2022, vol. 10, no. E, pp. 681–687. doi: 10.3889/oamjms.2022.8975
  27. Simo Tchetgna H., Sado Yousseu F., Kamgang B., Tedjou A., McCall P.J., Wondji C.S. Concurrent circulation of dengue serotype 1, 2 and 3 among acute febrile patients in Cameroon. PLoS Negl. Trop. Dis., 2021, vol. 15, no. 10: e0009860. doi: 10.1371/journal.pntd.0009860
  28. Thamrin Y., Pisaniello D., Guerin C., Rothmore P. Correlates of work-study conflict among international students in Australia: a multivariate analysis. Int. J. Environ. Res. Public Health, 2019, vol. 16, no. 15: 2695. doi: 10.3390/ijerph16152695
  29. Tsuda Y., Takagi M. Survival and development of Aedes aegypti and Aedes albopictus (Diptera: Culicidae) larvae under a seasonally changing environment in Nagasaki, Japan. Environ Entomol., 2021, vol. 30, no. 5, pp. 855–860. doi: 10.1603/0046-225X-30.5.855
  30. Valdez L.D., Sibona G.J., Condat C.A. Impact of rainfall on Aedes aegypti populations. Ecol. Modell., 2018, vol. 385, pp. 96–105. doi: 10.1016/j.ecolmodel.2018.07.003
  31. Widawati M., Fuadiyah M.E.A. Climate factors influence the incidence of dengue hemorrhagic fever in Cimahi City in 2004-2013. Spirakel, 2018. vol. 10, no. 2, pp. 86–96
  32. Williams C.R., Mincham G., Ritchie S.A., Viennet E., Harley D. Bionomic response of Aedes aegypti to two future climate change scenarios in far north Queensland, Australia: implications for dengue outbreaks. Parasit. Vectors, 2014, vol. 7: 447. doi: 10.1186/1756-3305-7-447
  33. Wirayoga M.A. Hubungan kejadian demam berdarah dengue dengan Iklim di Kota Semarang tahun 2006–2011. Unnes Journal of Public Health., 2013, vol. 2, no. 4, pp. 1–9.
  34. Wiyono L., Rocha I.C.N., Cedeño T.D.D., Miranda A.V., Lucero-Prisno Iii D.E. Dengue and COVID-19 infections in the ASEAN region: a concurrent outbreak of viral diseases. Epidemiol. Health, 2021, vol. 43: e2021070. doi: 10.4178/epih.e2021070
  35. Wu P.C., Guo H.R., Lung S.C., Lin C.Y., Su H.J. Weather as an effective predictor for occurrence of dengue fever in Taiwan. Acta Trop., 2007, vol. 103, no. 1, pp. 50–57. doi: 10.1016/j.actatropica.2007.05.014
  36. Xu H.Y., Fu X., Lee L.K., Ma S., Goh K.T., Wong J., Habibullah M.S., Lee G.K., Lim T.K., Tambyah P.A., Lim C.L., Ng L.C. Statistical modeling reveals the effect of absolute humidity on dengue in Singapore. PLoS Negl. Trop. Dis., 2014, vol. 8, no. 5: e2805. doi: 10.1371/journal.pntd.0002805
  37. Xu L., Stige L.C., Chan K.S., Zhou J., Yang J., Sang S., Wang M., Yang Z., Yan Z., Jiang T., Lu L., Yue Y., Liu X., Lin H., Xu J., Liu Q., Stenseth N.C. Climate variation drives dengue dynamics. Proc. Natl Acad. Sci. USA, 2017, vol. 114, no. 1, pp. 113–118. doi: 10.1073/pnas.1618558114
  38. Yang H.M., Macoris M.L., Galvani K.C., Andrighetti M.T., Wanderley D.M. Assessing the effects of temperature on the population of Aedes aegypti, the vector of dengue. Epidemiol. Infect., 2009, vol. 137, no. 8, pp. 1188–1202. doi: 10.1017/S0950268809002040

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure. Month-wise dengue cases during 2020 in Bandung Municipality

Download (315KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Sutriyawan A., Kurniati N., Novianti N., Farida U., Yusanti L., Destriani S., Saputra M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».