Субпопуляции циркулирующих моноцитов как потенциальные биомаркеры тяжести заболевания у больных вирусным циррозом печени

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Вирусные гепатиты остаются одной из ведущих причин развития цирроза печени (ЦП). Моноциты, способные мигрировать в печень и участвовать в процессах воспаления и фиброгенеза, играют важную роль в патогенезе ЦП, что подтверждается сопряженностью отдельных субпопуляций моноцитов с тяжестью заболевания и летальностью при алкогольном и билиарном ЦП. Однако при вирусном ЦП патогенетическая и прогностическая значимость моноцитов остается малоизученной. Целью работы стало изучение нарушений в популяции циркулирующих моноцитов, включая классические (CD14++CD16, кМо), промежуточные (CD14++CD16+, пМо) и неклассические моноциты (CD14+CD16++, нМо) у больных вирусным ЦП, а также сопряженности этих субпопуляций с характеристиками вируса, тяжестью и прогрессией ЦП через 12 мес. после комплексной терапии. По сравнению с донорами, у больных вирусным ЦП выявлено достоверное возрастание пMo и нМо, тенденция к снижению кМо и двукратное уменьшение индекса кМо/пМо. Эти изменения не зависели от типа вирусной инфекции (HCV против HВV/HDV) и репликации вируса (репликация против интегративной фазы), однако ассоциировались с тяжестью ЦП. Так, содержание пМо прямо коррелировало с лабораторными индикаторами печеночной недостаточности, баллом Чайлда–Пью (rS = 0,57; p = 0,001) и MЕLD (rS = 0,41; p = 0,033). ROC-анализ показал, что кМо/пМо-индекс при значениях < 9,5 прогнозирует риск прогрессии ЦП с чувствительностью 83,3% и специфичностью 76,2%. Возрастание пМо, нМо и снижение индекса кМо/пМо наблюдалось также при алкогольном и билиарном/аутоиммунном ЦП. Однако в этом случае тяжесть ЦП обратно коррелировала с субпопуляциями CD16+-моноцитов, в частности с долей пМо и нМо, соответственно, при алкогольном и билиарном ЦП, свидетельствуя о протективной роли этих субпопуляций. Таким образом, при вирусном ЦП изменения структуры циркулирующих моноцитов в сторону увеличения пМо и нМо и снижения кМо не связано с типом и репликацией вируса; в отличие от алкогольного и билиарного ЦП содержание пМо прямо коррелирует с индикаторами печеночных повреждений и тяжестью ЦП; индекс кМо/пМо является биомаркером ответа на терапию/прогрессии заболевания.

Об авторах

Ольга Юрьевна Леплина

ФГБНУ Научно-исследовательский институт фундаментальной и клинической иммунологии

Автор, ответственный за переписку.
Email: oleplina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3169-8643

д.м.н., ведущий научный сотрудник лаборатории клеточной иммунотерапии

Россия, г. Новосибирск

Марина А. Тихонова

ФГБНУ Научно-исследовательский институт фундаментальной и клинической иммунологии

Email: martix-59@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7987-2017

к.б.н., старший научный сотрудник лаборатории клеточной иммунотерапии

Россия, г. Новосибирск

Илона В. Меледина

ФГБНУ Научно-исследовательский институт фундаментальной и клинической иммунологии

Email: ilonameledina@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0463-0002

к.м.н., зав. отделением иммунологии клиники иммунопатологии

Россия, г. Новосибирск

Ольга И. Желтова

ФГБНУ Научно-исследовательский институт фундаментальной и клинической иммунологии

Email: olzheltova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3656-2630

к.м.н., врач-иммунолог отделения иммунологии клиники иммунопатологии

Россия, г. Новосибирск

Екатерина Я. Шевела

ФГБНУ Научно-исследовательский институт фундаментальной и клинической иммунологии

Email: shevelak@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8997-3586

д.м.н., ведущий научный сотрудник лаборатории клеточной иммунотерапии

Россия, г. Новосибирск

Александр А. Останин

ФГБНУ Научно-исследовательский институт фундаментальной и клинической иммунологии

Email: ostanin62@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6895-938X

д.м.н., профессор, главный научный сотрудник лаборатории клеточной иммунотерапии

Россия, г. Новосибирск

Елена Р. Черных

ФГБНУ Научно-исследовательский институт фундаментальной и клинической иммунологии

Email: ct_lab@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2346-6279

д.м.н., профессор, член-корреспондент РАН, зав. лабораторией клеточной иммунотерапии

Россия, г. Новосибирск

Список литературы

  1. Лурье Ю.Э., Метелин А.В., Кузнецова А.Е. Современные прогностические модели выживаемости пациентов с терминальными стадиями заболеваний печени // Клиническая и экспериментальная хирургия. 2014. № 2. С. 48–58. [Lurye Yu.E., Metelin A.V., Kuznetsova A.E. Modern predictive models of survival of patients with end-stages liver diseases. Klinicheskaja i eksperimental’naya khirurgiya = Clinical and Experimental Surgery (Russia), 2014, no. 2, pp. 48–58. (In Russ.)]
  2. Albillos A., Lario M., Álvarez-Mon M. Cirrhosis-associated immune dysfunction: distinctive features and clinical relevance. J. Hepatol., 2014, vol. 61, no. 6, pp. 1385–1396. doi: 10.1016/j.jhep.2014.08.010
  3. Bernsmeier C., van der Merwe S., Perianin A. Innate immune cells in cirrhosis. J. Hepatol., 2020, vol. 73, no. 1, pp. 186–201. doi: 10.1016/j.jhep.2020.03.027
  4. Cardoso C.C., Matiollo C., Pereira C.H.J., Fonseca J.S., Alves H.E.L., da Silva O.M., Menegassi V.S., Dos Santos C.R., Moraes A.C.R., Schiavon L.L., Santos-Silva M.C. Patterns of dendritic cell and monocyte subsets are associated with disease severity and mortality in liver cirrhosis patients. Sci. Rep., 2021, vol. 11, no. 1: 5923. doi: 10.1038/s41598-021-85148-y
  5. Cholongitas E., Marelli L., Shusang V., Senzolo M., Rolles K., Patch D., Burroughs A.K. A systematic review of the performance of the model for end-stage liver disease (MELD) in the setting of liver transplantation. Liver Transpl., 2006, vol. 12, no. 7, pp. 1049–1061. doi: 10.1002/lt.20824
  6. Gadd V.L., Patel P.J., Jose S., Horsfall L., Powell E.E., Irvine K.M. Altered peripheral blood monocyte phenotype and function in chronic liver disease: implications for hepatic recruitment and systemic inflammation. PLoS One, 2016, vol. 11, no. 6: e0157771. doi: 10.1371/journal.pone.0157771
  7. GBD 2017 Cirrhosis Collaborators. The global, regional, and national burden of cirrhosis by cause in 195 countries and territories, 1990–2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet Gastroenterol. Hepatol., 2020, vol. 5, no. 3, pp. 245–266. doi: 10.1016/S2468-1253(19)30349-8
  8. Irvine K.M., Ratnasekera I., Powell E.E., Hume D.A. Causes and consequences of innate immune dysfunction in cirrhosis. Front. Immunol., 2019, vol. 10: 293. doi: 10.3389/fimmu.2019.00293
  9. Jakubzick C.V., Randolph G.J., Henson P.M. Monocyte differentiation and antigen-presenting functions. Nat. Rev. Immunol., 2017, vol. 17, no. 6, pp. 349–362. doi: 10.1038/nri.2017.28
  10. Liaskou E., Zimmermann H.W., Li K.K., Oo Y.H., Suresh S., Stamataki Z., Qureshi O., Lalor P.F., Shaw J., Syn W.K., Curbishley S.M., Adams D.H. Monocyte subsets in human liver disease show distinct phenotypic and functional characteristics. Hepatology, 2013, vol. 57, no. 1, pp. 385–398. doi: 10.1002/hep.26016
  11. Peng A., Ke P., Zhao R., Lu X., Zhang C., Huang X., Tian G., Huang J., Wang J., Invernizzi P., Chen Q., Zhuang J. Elevated circulating CD14lowCD16+ monocyte subset in primary biliary cirrhosis correlates with liver injury and promotes Th1 polarization. Clin. Exp. Med., 2016, vol. 16, no. 4, pp. 511–521. doi: 10.1007/s10238-015-0381-2
  12. Rasmussen E.B., Eriksen L.L., Greisen S.R., Hansen A.L., Carstensen M., Sandahl T.D., Stoy S., Kragstrup T.W. Diminished non-classical monocytes in the blood associate with disease severity in alcoholic hepatitis. Clin. Exp. Gastroenterol., 2021, vol. 14, pp. 259–267. doi: 10.2147/CEG.S299775
  13. Riva A., Mehta G. Regulation of monocyte-macrophage responses in cirrhosis — role of innate immune programming and checkpoint receptors. Front. Immunol., 2019, vol. 10: 167. doi: 10.3389/fimmu.2019.00167
  14. Rogacev K.S., Cremers B., Zawada A.M., Seiler S., Binder N., Ege P., Grobe-Dunker G., Heisel I., Hornof F., Jeken J., Rebling N.M., Ulrich C., Schelle B., Bohm M., Fliser D., Heine G.H. CD14++CD16+ monocytes independently predict cardiovascular events: a cohort study of 951 patients referred for elective coronary angiography. J. Am. Coll. Cardiol., 2012, vol. 60, no. 16, pp. 1512–1520. doi: 10.1016/j.jacc.2012.07.019
  15. Shevela E.Y., Starostina N.M., Pal’tsev A.I., Shipunov M.V., Zheltova O.I., Meledina I.V., Khvan L.A., Leplina O.Y., Ostanin A.A., Chernykh E.R., Kozlov V.A. Efficiency of cell therapy in liver cirrhosis. Bull. Exp. Biol. Med., 2016, vol. 160, no. 4, pp. 542–547. doi: 10.1007/s10517-016-3215-7
  16. Wong K.L., Tai J.J., Wong W.C., Han H., Sem X., Yeap W.H., Kourilsky P., Wong S.-C. Gene expression profiling reveals the defining features of the classical, intermediate, and nonclassical human monocyte subsets. Blood, 2011, vol. 118, no. 5, pp. 16–31. doi: 10.1182/blood-2010-12-326355
  17. Zhang J.-Y., Zou Z.-S., Huang A., Zhang Z., Fu J.-L., Xu X.-S., Chen L.-M., Li B.-S., Wang F.-S. Hyper-activated pro-inflammatory CD16 monocytes correlate with the severity of liver injury and fibrosis in patients with chronic hepatitis B. PLoS One, 2011, vol. 6, no. 3: e17484. doi: 10.1371/journal.pone.0017484
  18. Ziegler-Heitbrock L., Ancuta P., Crowe S., Dalod M., Grau V., Hart D.N., Leenen P.J.M., Liu Y.-J., MacPherson G., Randolph G.J., Scherberich J., Schmitz J., Shortman K., Sozzani S., Strobl H., Zembala M., Austyn J.M., Lutz M.B. Nomenclature of monocytes and dendritic cells in blood. Blood, 2010, vol. 116, no. 16, pp. 74–80. doi: 10.1182/blood-2010-02-258558
  19. Zimmermann H.W., Seidler S., Nattermann J., Gassler N., Hellerbrand C., Zernecke A., Tischendorf J.J.W., Luedde T., Weiskirchen R., Trautwein C., Tacke F. Functional contribution of elevated circulating and hepatic non-classical CD14+CD16+ monocytes to inflammation and human liver fibrosis. PLoS One, 2010, vol. 5, no. 6: e11049. doi: 10.1371/journal.pone.0011049

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок. Прогностическая значимость соотношения кМо/пМо в оценке прогрессии вирусного ЦП через 12 мес. после комплексной терапии (ROC-анализ)

Скачать (54KB)

© Леплина О.Ю., Тихонова М.А., Меледина И.В., Желтова О.И., Шевела Е.Я., Останин А.А., Черных Е.Р., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».