Когерентная флуктуационная нефелометрия в клинической микробиологии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлены данные по использованию метода когерентной флуктуационной нефелометрии (КФН) в клинический микробиологической практике. КФН-анализатор позволяет решать две важных задачи – проводить быстрый скрининг мочи на бактериурию за 2-4 часа и определять чувствительность бактериальных культур к антибиотикам за 3-6 часов. В общей сложности исследовано более 650 образцов мочи и показана эффективность КФН-анализатора для предварительного отбора проб на анализ. Метод позволяет выявлять отрицательные образцы, снижая общее количество исследований на 70-80%. Одновременный анализ кривых роста микроорганизмов и их концентрации в моче даёт возможность достигнуть высоких показателей чувствительности и специфичности (95,2% и 96,9%). Также проведено более 250 исследований чувствительности к антибиотикам на КФН-анализаторе, продемонстрирована его высокая эффективность для быстрого определения резистентных свойств как чистых культур, так и микрофлоры мочи без выделения изолятов. Согласие результатов с традиционными методами составило от 84% до 88%. Использование КФН-анализатора совестно с экспресс методами видовой идентификации микроорганизмов (хромогенными питательными средами или масс-спектрометрическим методом) позволит проводить полный анализ мочи за один-два дня. В перспективе КФН-анализатор даст возможность проводить скрининг различных биологических жидкостей человека, а также найдёт применение в широком круге микробиологических задач, в том числе, для ускорения и стандартизации санитарно-биологических исследований.

Об авторах

А. С. Гурьев

ГБУЗ МО Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского;
ООО "Медтехнопарк"

Автор, ответственный за переписку.
Email: coherneph@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8823-7819

Гурьев Александр Сергеевич, PhD, старший научный сотрудник МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского; научный сотрудник ООО «Медтехнопарк»

Адрес для переписки: Гурьев Александр Сергеевич 129110, Россия, Москва, ул. Щепкина, 61/2, корп. 1, ГБУЗ МО МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского. Тел.: 8 (906) 062-06-73.

Россия

О. Ю. Шалатова

ФБУН НИИ эпидемиологии и микробиологии имени Пастера

Email: ont_olga@mail.ru
Шалатова Ольга Юрьевна, младший научный сотрудник лаборатории биопрепаратов Отдела новых технологий Россия

Е. В. Русанова

ГБУЗ МО Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского

Email: rusanova.microbiolog@yandex.ru
Русанова Елена Владимировна, кандидат медицинских наук, ведущий научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории лабораторного отдела ГБУЗ МО МОНИКИ им. М.Ф. Владимирского, главный внештатный бактериолог МЗ МО России Россия

И. А. Василенко

ГБУЗ МО Московский областной научно-исследовательский клинический институт им. М.Ф. Владимирского

Email: vasilenko0604@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6374-9786
Василенко Ирина Анатольевна, доктор мендицинских наук, профессор, зав. научноисследовательской лабораторией лабораторного отдела Россия

А. Ю. Волков

ООО "Медтехнопарк"

Email: md.volkov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5110-553X
Волков Алексей Юрьевич, кандидат-физико-математических наук, генеральный директор ООО «Медтехнопарк» Россия

Список литературы

  1. Баранов А.А., Маянский А.Н., Чеботарь И.В., Маянский Н.А. Новая эпоха в медицинской микробиологии // Вестник Российской Академии наук. 2015. Т. 85, № 6. С. 907–909. doi: 10.1134/S1019331615060015
  2. Гурьев А.С., Волков А.Ю., Долгушин И.И., Поспелова А.В., Растопов С.Ф., Савочкина А.Ю., Сергиенко В.И. Когерентная флуктуационная нефелометрия — быстрый метод скрининга мочи на микробную обсемененность // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2015. Т. 159, № 1. С. 120–123. doi: 10.1007/s10517-015-2902-0
  3. Гурьев А.С., Кузнецова О.Ю., Пясецкая М.Ф., Смирнова И.А., Беляева Н.А., Вербов В.Н., Волков А.Ю. Быстрый скрининг мочи на бактериурию у детей с использованием микробиологического анализатора, совмещающего в себе методы фотометрии и когерентной флуктуационной нефелометрии // Инфекция и иммунитет. 2016. Т. 6, № 4. С. 395–398. doi: 10.15789/2220-7619-2016-4-395-398
  4. Растопов С.Ф. Когерентная флуктуационная нефелометрия: высокочувствительный метод детектирования частиц в жидкости // Приборы и техника эксперимента. 2011. Т. 54, № 6. С. 95–99. doi: 10.1134/S0020441211060194
  5. Станкевич Л.И., Герасимова. Е.С., Загорельский В.В. Скрининг бактериурии с помощью автоматизированной проточной цитометрии на анализаторе UF1000i Sysmex как инструмент для отбора образцов мочи на посев // Поликлиника. 2014. Т. 4, № 1. С. 13–16.
  6. Davenport M., Mach K.E., Shortliffe L.M.D., Banaei N., Wang T.H., Liao J.C. New and developing diagnostic technologies for urinary tract infections. Nat. Rev. Urol., 2017, vol. 14, no. 5, pp. 296–310. doi: 10.1038/nrurol.2017.20
  7. Gur’ev A.S., Kuznetsova O.Yu., Kraeva L.A., Rastopov S.F., Verbov V.N., Vasilenko I.A., Rusanova E.V., Volkov A.Yu. Development of microbiological analyzer based on coherent fluctuation nephelometry. In: Advances in artificial systems for medicine and education. Eds. Hu Z., Petoukhov S., He M. Springer, 2018, vol. 658, pp. 198–206. doi: 10.1007/978-3-319-67349-3_18
  8. Gur’ev A.S., Yudina I.E., Lazareva A.V., Volkov A.Yu. Coherent fluctuation nephelometry as a promising method for diagnosis of bacteriuria. Pract. Lab. Med., 2018, vol. 12: e00106. doi: 10.1016/j.plabm.2018.e00106
  9. Maia M.R., Marques S., Cabrita A.R., Wallace R.J., Thompson G., Fonseca A.J., Oliveira H.M. Simple and versatile turbidimetric monitoring of bacterial growth in liquid cultures using a customized 3D printed culture tube holder and a miniaturized spectrophotometer: application to facultative and strictly anaerobic bacteria. Front. Microbiol., 2016, no. 7, pp. 1381. doi: 10.3389/fmicb.2016.01381
  10. U.S. EPA. Detection of biological suspensions using online detectors in a drinking water distribution system simulator. U.S. Environmental Protection Agency, 2010, EPA/600/R-10/005
  11. Zapata A., Ramirez-Arcos S. A comparative study of McFarland turbidity standards and the Densimat photometer to determine bacterial cell density. Curr. Microbiol., 2015, vol. 70, no. 6, pp. 907–909. doi: 10.1007/s00284-015-0801

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Гурьев А.С., Шалатова О.Ю., Русанова Е.В., Василенко И.А., Волков А.Ю., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».