APPLICATION OF MODERN STATISTICAL METHODS TO ASSESS THE INTERACTION OF THE INTERFERON STATUS OF FULL-TERM NEONATAL INFANT AND HIS MOTHER

封面

如何引用文章

全文:

详细

Abstract. The analysis of the IFN-status of healthy full-term neonatal infants and their healthy mothers with modern statistical methods was conducted. It was established that the IFN status of healthy full-term neonatal infants differs from the same of their mothers with higher occurrence of IFNs and strengthened induced production of IFNα/β and IFNγ. The statistically significant interaction between indicators of the IFN status of newborns and their mothers has been revealed. The obtained data is important for assessment of nonspecific resistance in system mother–newborn.

 

作者简介

S. Selkov

НИИ акушерства и гинекологии им. Д.О. Отта СЗО РАМН, Санкт-Петербург

Email: KorolevaLI2011@yandex.ru
俄罗斯联邦

L. Koroleva

НИИ акушерства и гинекологии им. Д.О. Отта СЗО РАМН, Санкт-Петербург

编辑信件的主要联系方式.
Email: KorolevaLI2011@yandex.ru

к.м.н., старший научный сотрудник отделения физиологии и патологии новорожденных детей с группой реанимации и интенсивной терапии недоношенных детей

199034, Санкт-Петербург, Менделеевская линия, 3, НИИАГ им. Д.О. Отта СЗО РАМН

俄罗斯联邦

A. Tishkov

Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН, Санкт-Петербург

Email: KorolevaLI2011@yandex.ru
俄罗斯联邦

V. Anikin

ФГБУ НИИ гриппа Минздравсоцразвития России, Санкт-Петербург

Email: KorolevaLI2011@yandex.ru
俄罗斯联邦

N. Khromov-Borisov

ГОУ ВПО СПбГМУ им. И.П. Павлова Росздрава, Санкт-Петербург

Email: KorolevaLI2011@yandex.ru
俄罗斯联邦

参考

  1. Абаева З.Р. Влияние Виферона на иммунитет новорожденных детей от матерей, инфицированных цитомегаловирусом и вирусом простого герпеса: Автореф. дис. … канд. мед. наук. — М., 2001. — 25 с.
  2. Александрова Ю.В. О системе цитокинов // Педиатрия. — 2007. — Т. 86, № 3. — С. 124–128.
  3. Борисова А.В. Оптимизация тактики ведения женщин с привычным невынашиванием беременности и хронической вирусной инфекцией с учетом интерферонового статуса: Автореф. дис. … канд. мед. наук. — М., 1998. — 16 с.
  4. Гайдышев И.П. Решение научных и инженерных задач средствами Excel, VBA и C/C++. — СПб.: БХВ-Петербург, 2004. — 512 с.
  5. Глотов Н.В., Животовский Л.А., Хованов Н.В., Хромов-Борисов Н.Н. Биометрия. Учебное пособие. — Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1982. — 282 с.
  6. Гудман С.Н. На пути к доказательной биостатистике. Часть 2: байесовский критерий // Междунар. журн. мед. практики. — 2002. — № 2. — С. 5–14.
  7. Ершов Ф.И., Киселев О.И. Интерфероны и их индукторы (от молекул до лекарств). — М.: ГЭОТАР-Медиа, 2005. — 356 с.
  8. Заплатников А.Л. Клинико-патогенетическое обоснование иммунотерапии и иммунопрофилактики инфекционно-воспалительных заболеваний у детей: Автореф. дис.... д-ра мед. наук. — М., 2003. — 48 с.
  9. Заставна Д.В. Иммуногенетические факторы реализации генетически обусловленной патологии: Автореф. дис. … д-ра мед. наук. — Киев, 2004. — 36 с.
  10. Зулькарнеев Р.Ш. Лечение хламидиоза у беременных сочетанием рекомбинантного альфа-2-интерферона с комплексным иммуноглобулиновым препаратом: Автореф. дис. … д-ра мед. наук. — М., 1997. — 18 с.
  11. Качество клинических лабораторных исследований. Новые горизонты и ориентиры / Под ред. В.В. Меньшикова. — М.: АОЗТ «Аналитика», 2002. — 304 с.
  12. Кешишян Е.С., Малиновская В.В., Дементьева Г.М. и др. Состояние системы интерферона у новорожденных детей в норме и при инфекционной патологии // Современные подходы в лечении некоторых актуальных инфекций в педиатрической и акушерской практике: cб. метод. рекомендаций и пособий для врачей; под ред. Н.В. Скрипченко. — CПб., 1999. — С. 44–48.
  13. Киселев О.И., Мазуров В.И., Малиновская В.В. и др. Определение интерферонового статуса как метод оценки иммунореактивности при различных формах патологии: пособие для врачей / Под ред. О.И. Киселева. — СПб., 2002. — 25 с.
  14. Кравченко Л.В. Состояние иммунной системы у детей первых месяцев жизни с герпесвирусной инфекцией // Педиатрия. — 2008. — Т. 87, № 1. — С. 53–58.
  15. Ланг Т.А., Сесик М. Как описывать статистику в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов. — М.: Практическая медицина, 2011. — 480 с.
  16. Малиновская В.В. Возрастные особенности системы интерферона: Автореф. дис. … д-ра. мед. наук. — М., 1986. — 85 с.
  17. Малиновская В.В. Особенности системы интерферона в онтогенезе // Система интерферона в норме и при патологии; под ред. Ф.И. Ершова. — М.: Медицина, 1996. — С. 117–135.
  18. Малиновская В.В., Деленян Н.В., Ариненко Р.Ю., Мешкова Е.Н. Виферон. Комплексный противовирусный и иммуномодулирующий препарат для детей и взрослых. Руководство для врачей. — М.: Изд-во «ИНКО-ТНК», 2005. — 64 с.
  19. Манухин И.Б., Совдагарова Ю.Э. Оптимизация тактики лечения беременных с рецидивирующей герпетической инфекцией и клинико-иммунологическая характеристика новорожденных // Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. — 2003. — Т. 2, № 1. — C. 36–39.
  20. Международный комитет редакторов медицинских журналов: единые требования к рукописям, представляемым в биомедицинские журналы: правила написания и редактирования материалов // Междунар. журн. мед. практики. — 2005. — № 5. — С. 10–23.
  21. Соловьев В.Д., Бектемиров Т.А. Интерфероны в теории и практике медицины. — М.: Медицина, 1981. — 271 с.
  22. Тареева Т.Г. Перинатальные аспекты смешанной урогенитальной инфекции (патогенез, прогнозирование, профилактика): Автореф. дис. … д-ра мед. наук. — М., 2000. — 38 с.
  23. Федотова А.В. Профилактика и прогнозирование внутриутробной инфекции плода у беременных, страдающих урогенитальными и бронхолегочными заболеваниями: Автореф. дис. … канд. мед. наук. — М., 1998. — 22 с.
  24. Hammer O., Harper D.A.T., Ryan P.D. PAST: Paleontological statistics software package for education and data analysis // Palaeontologia Electronica. — 2001. — Vol. 4, N 1. — P. 9.
  25. Hopkins W.G. Linear models and effect magnitudes for research, clinical and practical applications // Sportscience. — 2010. — Vol. 14. — P. 49–57.
  26. Kraemer H.C., Kupfer D.J. Size of treatment effects and their importance to clinical research and practice // Biol. Psychiat. — 2006. — Vol. 59. — Р. 990–996.
  27. Ly N.P., Rifas-Shiman S.L., Litonjua A.A., Tzianabos A.O., Schaub B., Ruiz-Pérez B., Tantisira K.G., Finn P.W., Gillman M.W., Weiss S.T., Gold D.R. Cord blood cytokines and acute lower respiratory illnesses in the first year of life // Pediatrics. — 2007. — Vol. 119, N 1. — P. 171–178.
  28. Mehta C.P. StatXact: A statistical package for exact nonparametric inference // Amer. Statistician. — 1991. — Vol. 45, N 1. — P. 74–75.
  29. Rouder J.N. Speckman P.L., Sun D., Morey R.D. Bayesian t-tests for accepting and rejecting the null hypothesis // Psychon. Bull. Rev. — 2009. — Vol. 16, N 2. — P. 225–237.
  30. Welch B.L. The generalization of Student's problem when several different population variances are involved // Biometrika. — 1947. — Vol. 34. — P. 28–35.
  31. Wetzels R., Raaijmakers J.G.W., Jakab E., Wagenmakers E.-J. How to quantify support for and against the null hypothesis: a flexible WinBUGS implementation of a default Bayesian t test // Psychon. Bull. Rev. — 2009. — Vol. 16, N 4. — P. 752–760.
  32. Wolfe R., Cumming G. Communicating the uncertainty in research findings: Confidence intervals // J. Sci. Med. Sport. — 2004. — Vol. 7. — P. 138–143.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Selkov S.A., Koroleva L.I., Tishkov A.V., Anikin V.B., Khromov-Borisov N.N., 2014

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».