Пневмоторакс у новорожденных с мультисистемным воспалительным синдромом, ассоциированным с COVID-19: серия клинических наблюдений

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящее время появляется все больше данных о новых проявлениях COVID-19, таких как мультисистемный воспалительный синдром у детей, протекающий с тяжелыми осложнениями, среди которых зафиксированы случаи пневмоторакса.

В статье представлен опыт лечения четырех новорожденных с новой короновирусной инфекцией, поступивших в клинику в течение 2021 г. Во всех клинических наблюдениях дети родились от матерей с отягощенным акушерским анамнезом. У всех детей была положительная полимеразная цепная реакция РНК на SARS-CoV-2. Дети поступили с признаками дыхательной, церебральной недостаточности, гастроинтестинальным синдромом и метаболическими нарушениями. Клиническая картина и лабораторные данные соответствовали определению мультисистемного воспалительного синдрома и характеризовалась не только поражением легких, но и изменениями со стороны других органов. Пневмоторакс диагностировали на 15–21-е сутки. У всех детей напряженный пневмоторакс развился справа, в первых двух случаях на фоне искусственной вентиляции легких, в остальных двух — при спонтанном дыхании с дополнительной оксигенацией. В одном наблюдении пневмоторакс был двусторонним. Дренирование плевральной полости у троих детей проведено по Бюлау и в одном наблюдении — с активной аспирацией. Пневмоторакс разрешался через 4–14 сут. На компьютерной томографии органов грудной клетки, выполненной в период реабилитационного лечения, отмечаются выраженные склеротические и буллезные изменения паренхимы легких. Все пациенты выписаны из стационара в удовлетворительном состоянии.

Поскольку во всех приведенных наблюдениях пневмоторакс возник у новорожденных с отягощенным акушерским анамнезом матерей, трудно дифференцировать возникновение пневмоторакса, связанного с основным заболеванием, течением родов, осложнениями терапии, от заболевания, связанного с COVID-19. Необходимы более убедительные доказательства из крупных массивов данных с их тщательным анализом.

Об авторах

Роза Хурматовна Шангареева

Башкирский государственный медицинский университет; Городская детская клиническая больница № 17

Автор, ответственный за переписку.
Email: shanrosa@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8917-1399
SPIN-код: 8070-4961

д-р мед. наук, доцент кафедры детской хирургии

Россия, 450008, Уфа, ул. Ленина, д. 3; Уфа, Республика Башкортостан

Нурсиля Талгатовна Абсалямова

Городская детская клиническая больница № 17

Email: evn.gdkb17@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4891-5432
SPIN-код: 6346-9665

главный врач

Россия, Уфа, Республика Башкортостан

Регина Раифовна Федорова

Городская детская клиническая больница № 17

Email: fedorova.gdkb17@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7982-7032

заместитель главного врача по лечебной работе

Россия, Уфа, Республика Башкортостан

Ирина Васильевна Тихонова

Городская детская клиническая больница № 17

Email: ivt17opn@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5248-978X
SPIN-код: 7309-4816

заведующая отделением патологии новорожденных

Россия, Уфа, Республика Башкортостан

Рано Хакимжановна Мухамедова

Городская детская клиническая больница № 17

Email: ranosha-1969@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8574-7239
SPIN-код: 4306-0701

заведующая отделением реанимации новорожденных

Россия, Уфа, Республика Башкортостан

Айбулат Касимович Алибаев

Городская детская клиническая больница № 17

Email: alibaev04@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2782-0506
SPIN-код: 4374-8493

канд. мед. наук, заместитель главного врача по хирургии

Россия, Уфа, Республика Башкортостан

Гульфия Ильфировна Минибаева

Городская детская клиническая больница № 17

Email: g.minibaeva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3154-6885
SPIN-код: 5600-3940

детский хирург

Россия, Уфа, Республика Башкортостан

Список литературы

  1. Gorelov AV, Nikolaeva SV, Akimkin VG. Coronavirus infection COVID-19 in children in the Russian Federation. Infectious Diseases. 2020;18(3)s:15–20 (In Russ.) doi: 10.20953/1729-9225-2020-3-15-20
  2. Lu X, Zhang L, Du H, et al. SARS-CoV-2 infection in children. N Engl J Med. 2020;382(17):1663–1665. doi: 10.1056/NEJMc2005073
  3. Liguoro I, Pilotto C, Bonanni M, et al. SARS-COV-2 infection in children and newborns: a systematic review. Eur J Pediatr. 2020;179(7):1029–1046. doi: 10.1007/s00431-020-03684-7
  4. Yoon SH, Kang JM, Ahn JG. Clinical outcomes of 201 neonates born to mothers with COVID-19: a systematic review. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2020;24(14):7804–7815. doi: 10.26355/eurrev_202007_22285
  5. Pashaei Z, SeyedAlinaghi S, Qaderi K, et al. Prenatal and neonatal complications of COVID-19: A systematic review. Health Sci Rep. 2022;5(2):e510. doi: 10.1002/hsr2.510
  6. Sarfraz M, Sarfraz A, Sarfraz Z, et al. Contributing factors to pediatric COVID-19 and MIS-C during the initial waves: A systematic review of 92 case reports. Ann Med Surg (Lond). 2022;81:104227. doi: 10.1016/j.amsu.2022.104227
  7. Patel JM. Multisystem Inflammatory Syndrome in Children (MIS-C). Curr Allergy Asthma Rep. 2022;22(5):53–60. doi: 10.1007/s11882-022-01031-4
  8. Riphagen S, Gomez X, Gonzalez-Martinez C, et al. Hyperinflammatory shock in children during COVID-19 pandemic. Lancet. 2020;395(10237):1607–1608. doi: 10.1016/S0140-6736(20)31094-1
  9. Dumitriu D, Emeruwa UN, Hanft E, et al. Outcomes of neonates born to mothers with severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 infection at a Large Medical Center in New York City. JAMA Pediatr. 2021;175(2):157–167. doi: 10.1001/jamapediatrics.2020.4298
  10. Vizheh M, Allahdadian M, Muhidin S, et al. Impact of COVID-19 infection on neonatal birth outcomes. J Trop Pediatr. 2021;67(5):fmab094. doi: 10.1093/tropej/fmab094
  11. Huseynov M, Hakalmaz AE. Neonatal pneumothorax from the perspective of a pediatric surgeon: classification and management protocol: a preliminary algorithm. Turk J Med Sci. 2021;51(3):1201–1210. doi: 10.3906/sag-2010-286
  12. Mostovoy AV, Mezhinsky SS, Karpova AL, et al. Mechanical ventilation of the lungs with a targeted tidal volume in newborns and infants with various lung diseases. Pediatria named after Speranskiy GN. 2021;100(5):76–82. (In Russ.) doi: 10.24110/0031-403X-2021-100-5-76-82
  13. Alzamora MC, Paredes T, Caceres D, et al. Severe COVID-19 during pregnancy and possible vertical transmission. Am J Perinatol. 2020;37(08):861–865. doi: 10.1055/s-0040-1710050
  14. Smirnova NA. Features of pregnancy and delivery in women with community-acquired pneumonia caused by SARS-CoV-2, and the condition of newborns. Amurskii Meditsinskii Zhurnal. 2021;31(1):18–23 (In Russ.) doi: 10.24412/2311-5068-2021-1-18-23
  15. Denisova TG, Sergeeva AI, Grigorieva AS, et al. Possible healt consequences for new borns from mothers who suffered COVID-19 during pregnancy. Acta Medica Eurasica. 2021;(3):35–47. (In Russ.) doi: 10.47026/2413-4864-2021-3-35-47
  16. Burovnikova AA, Rumyantseva GN, Brevdo YuF. and others. Analysis of cases of spontaneous pneumothorax among newborns in the Tver Region. Modern Problems of Science and Education. 2022;(1):58. (In Russ.) doi: 10.17513/spno.31422
  17. Iacob D, Agoston-Vas AE, Grajdeanu MN, et al. Neonatal pneumothorax in the “Bega” neonatology clinic between 2014-2015. Jurnalul Pediatrului. 2016;19(73–74):28–32. (In Romania)
  18. Mazankova LN, Samitova ER, Osmanov IM. et al. COVID-19 and comorbidities in children. Clinical Practice in Pediatrics. 2022;17(1):16–23. (In Russ.) doi: 10.20953/1817-7646-2022-1-16-23
  19. Shen A., Yang J., Chapman G., Pam S. Can neonatal pneumothorax be successfully managed in regional Australia? Rural and Remote Health. 2020;20(3):5615. doi: 10.22605/RRH5615
  20. Kamity R, Nayak A, Dumpa V. Pneumothorax in neonates born to COVID-19-positive mothers: fact or fortuity? AJP Rep. 2021;11(1):e49–e53. doi: 10.1055/s-0041-1726020
  21. Coronado Munoz A, Nawaratne U, McMann D, et al. Late-onset neonatal sepsis in a patient with Covid-19. N Engl J Med. 2020;382(19):e49. doi: 10.1056/NEJMc2010614
  22. Piersigilli F, Carkeek K, Hocq C, et al. COVID-19 in a 26-week preterm neonate. Lancet Child Adolesc Health. 2020;4(6):476–478. doi: 10.1016/S2352-4642(20)30140-1
  23. Zhu H, Wang L, Fang C, et al. Clinical analysis of 10 neonates born to mothers with 2019-nCoV pneumonia. Transl Pediatr. 2020;9(1):51–60. doi: 10.21037/tp.2020.02.06

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Обзорная рентгенограмма. Возраст ребенка 15 сут. Стрелка указывает на участки инфильтрации легочной ткани

Скачать (64KB)
3. Рис. 2. Обзорная рентгенограмма. Возраст 21 сут. Напряженный пневмоторакс (стрелки): A — свободный воздух в плевральной полости, B — коллабированное легкое, C — воздух в желудке

Скачать (73KB)
4. Рис. 3. Компьютерная томограмма пациентки в возраст 59 сут. Стрелка указывает на очаги фиброза легких

Скачать (119KB)
5. Рис. 4. Компьютерная томограмма пациента. Возраст 9 сут. Стрелка указывает на множественные сливные инфильтративные очаги в обоих легких

Скачать (243KB)
6. Рис. 5. Обзорная рентгенограмма пациента. Возраст 39 сут. Правосторонний напряженный пневмоторакс. А — свободный воздух в плевральной полости; B — коллабированное легкое; C — смещенное средостение

Скачать (101KB)
7. Рис. 6. Компьютерная томограмма пациента. Возраст 3 мес. 21 сут. Стрелки показывают: диффузные фиброзные (A), эмфизематозные изменения (B) и воздушные кисты (C)

Скачать (167KB)
8. Рис. 7. Компьютерная томограмма пациентки. Возраст 9 сут. В легких отмечается снижение прозрачности легочных полей (стрелки)

Скачать (190KB)
9. Рис. 8. Обзорная рентгенограмма пациентки. Возраст 15 сут. Правосторонний напряженный пневмоторакс. A — свободный воздух в плевральной полости; B — коллабированное легкое; C — смещенное средостение

Скачать (73KB)
10. Рис. 9. Компьютерная томограмма пациентки. Возраст 1 мес. 12 дней. Двусторонние фиброзные изменения (стрелки)

Скачать (123KB)
11. Рис. 10. Компьютерная томограмма девочки. Возраст 15 сут. Стрелки указывают зоны уплотнения легочной ткани по типу «матового стекла». КТ2

Скачать (187KB)
12. Рис. 11. Компьютерная томограмма девочки. Возраст 2 мес. Стрелки указывают диффузные фиброзные (А), эмфизематозные изменения (B) и воздушные кисты (C)

Скачать (354KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».