Диагностический потенциал ультразвуковой эластографии у пациентов с хирургическими заболеваниями и травмами. Систематический обзор

Обложка
  • Авторы: Беляева А.В.1, Беляева О.А.2, Розинов В.М.1
  • Учреждения:
    1. Научно-исследовательский клинический институт педиатрии и детской хирургии им. акад. Ю.Е. Вельтищева, Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова
    2. Детская городская клиническая больница № 9 им. Г.Н. Сперанского
  • Выпуск: Том 13, № 3 (2023)
  • Страницы: 373-384
  • Раздел: Систематические обзоры
  • URL: https://bakhtiniada.ru/2219-4061/article/view/148336
  • DOI: https://doi.org/10.17816/psaic1523
  • ID: 148336

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В клиническую практику в последние годы внедряется ультразвуковая эластография. Низкая обеспеченность данным оборудованием и ограниченный период его эксплуатации определяют недостаточную информированность специалистов о потенциале технологии. Цель обзора состояла в установлении диагностической значимости ультразвуковой эластографии у пациентов с хирургическими заболеваниями и травмами на основе результатов систематического анализа опубликованных научных исследований. Поиск публикаций осуществляли в базах данных PubMed, Google Scholar, eLibrary и других источниках информации — журналы «Journal of Pediatric Surgery», «Российский вестник детской хирургии, анестезиологии и реаниматологии», «Детская хирургия» и «SonoAce Ultrasound» за период c 2016 по 2022 г. Совокупная выборка — 7040 источников. В анализ, согласно критериям PRISMA, включены 32 публикации. Результаты представлены по разделам «хирургические заболевания» и «травмы». Среди «хирургических заболеваний» (27 публикаций) превалировали работы, посвященные объемным образованиям, единичные исследования связаны с сосудистыми осложнениями и эктопической беременностью, дефиниции «травмы» соответствовали 3 статьи. Специфичность метода установлена в межквартильном интервале [Q1 77 – Q3 95], Ме 88,1, при чувствительности [Q1 81 – Q3 94], Ме 85,5. Преимущества эластографии установлены в части специфичности метода при выявлении предикторов разрыва вращательной манжеты, составив при сопоставлении с В-режимом соответственно 96,7 и 61,2–62,5 %. Специфичность эластографии при кистах поджелудочной железы достигала 75,0 %, а в В-режиме — только 40,0 %. При метастатических поражениях лимфоузлов установлено преимущество эластографии (84,0 %) над потенциалом (69,0 %) серошкальных исследований. При повреждениях сухожилий надостной мышцы эффективность эластографии на 15 % выше, чем при рутинном УЗИ. Эластография повысила специфичность диагностики рака предстательной железы с 45,0 до 89,0 %.

Об авторах

Анастасия Владимировна Беляева

Научно-исследовательский клинический институт педиатрии и детской хирургии им. акад. Ю.Е. Вельтищева, Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Автор, ответственный за переписку.
Email: avbelyaeva1@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4899-904X
SPIN-код: 4515-6952
ResearcherId: HMV-2047-2023

канд. мед. наук, научн. сотр.

Россия, Москва

Ольга Александровна Беляева

Детская городская клиническая больница № 9 им. Г.Н. Сперанского

Email: belyaeva300@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-9738-9603
SPIN-код: 1968-4120

канд. мед. наук, врач

Россия, Москва

Владимир Михайлович Розинов

Научно-исследовательский клинический институт педиатрии и детской хирургии им. акад. Ю.Е. Вельтищева, Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Email: rozinov@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-9491-967X
SPIN-код: 2770-3752

д-р мед. наук, профессор, заместитель директора

Россия, Москва

Список литературы

  1. Izranov VА, Kazantseva NV, Martinovich МV, et al. Physical foundations of liver elastography. IKBFU’s Vestnik. Natural and medical sciences. 2019;(2):69–87. (In Russ.)
  2. Izranov VА, Kazantseva NV, Martinovich МV, et al. Liver elastography techniques and the problems of Russian terminology. IKBFU’s Vestnik. Natural and medical sciences. 2019;(1):63–78. (In Russ.)
  3. Zykin BI, Postnova NA, Medvedev ME. Ehlastografiya: anatomiya metoda. Promeneva dіagnostika, promeneva terapіya. 2012;(2):107–113. (In Russ.)
  4. Ophir J, Céspedes I, Ponnekanti H, et al. Elastography: A quantitative method for imaging the elasticity of biological tissues. Ultrasonic Imaging. 1991;13(2):111–134. doi: 10.1177/016173469101300201
  5. Shiina T, Nightingale KR, Palmeri ML, et al. WFUMB guidelines and recommendations for clinical use of ultrasound elastography: Part 1: basic principles and terminology. Ultrasound Med Biol. 2015;41(5):1126–1147. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2015.03.009
  6. Dibina TV, Drozdov ES, Koshel AP, Latypov VR. Use of ultrasonic elastography in the differential diagnosis of pancreatic cystic lesions. Bulletin of Siberian Medicine. 2018;17(3):45–52. (In Russ.) doi: 10.20538/1682-0363-2018-3-45–52
  7. Khasanov MZ, Tukhbatullin MG, Laryukov AV, Galyavi RA. Possibilities of ultrasonic shear wave elastography in the diagnosis of benign prostatic hyperplasia. Practical medicine. 2016;(9):65–68. (In Russ.)
  8. Mumoli N, Mastroiacovo D, Giorgi-Pierfranceschi M, et al. Ultrasound elastography is useful to distinguish acute and chronic deep vein thrombosis. J Thromb Haemost. 2018;16(12):2482–2491. doi: 10.1111/jth.14297
  9. Krasnova IA, Shishkina TYu, Aksenova VB. Ultrasound strain elastography — criteria for diagnosis of tubal pregnancy. Ultrasound and Functional Diagnostics. 2017;(3):32–46. (In Russ.) doi: 10.24835/1607-0771-2017-3-32-46
  10. Wei H, Lu Y, Ji Q, et al. The application of conventional us and transthoracic ultrasound elastography in evaluating peripheral pulmonary lesions. Exp Ther Med. 2018;16(2):1203–1208. doi: 10.3892/etm.2018.6335
  11. Liu Y, Zhen Y, Zhang X, et al. Application of transthoracic shear wave elastography in evaluating subpleural pulmonary lesions. Eur J Radiol Open. 2021;8:100364. doi: 10.1016/j.ejro.2021.100364
  12. Gazhonova VЕ, Emelianenko MB, Onishchenko MP. Ultrasound predictors of rotator cuff tears in patients with subacromial impingement syndrome of the shoulder. Kremlin Medicine Journal. 2018;2(4):26–31. (In Russ.) doi: 10.26269/7g34-kf19
  13. Gazhonova VЕ, Emelianenko MB, Onishchenko MP, et al. Optimizatsiya luchevogo algoritma pri patologii sukhozhiliya nadostnoi myshtsy plechevogo sustava. Kremlin Medicine Journal. 2017;(3):35–44. (In Russ.)
  14. Kormilina AR, Tukhbatullin MG. Ultrasonic shear wave elastography in the assessment of bone callus stiffness. Russian electronic journal of radiology. 2020;10(2):122–128. (In Russ.) doi: 10.21569/2222-7415-2020-10-2-122-128
  15. Pomortsev AV, Tokarenko OS. Diagnostic value of multiparametric ultrasound and the EU-TIRADS system for differentiation of focal thyroid lesions. Innovative Medicine of Kuban. 2020;(3):29–37. (In Russ.) doi: 10.35401/2500-0268-2020-19-3-29-37
  16. Timofeeva LA, Tukhbatullin MG, Sencha AN. Ultrasonic elastography in the differential diagnosis of thyroid nodular patholog. Kuban Scientific Medical Bulletin. 2019;26(4):45–55. (In Russ.) doi: 10.25207/1608-6228-2019-26-4-45-55
  17. Katrich AN, Okhotina AV, Shamakhyan KA, Ryabin NS. Ultrasound shear wave elastography (SWE) for thyroid gland focal lesion diagnosis. Kuban Scientific Medical Bulletin. 2017;1(1):53–59. (In Russ.) doi: 10.25207/1608-6228-2017-1-53-59
  18. Katrich AN, Okhotina AV, Kvasova AA, Ryabin NS. Strain elastography efficiency for thyroid gland cancer diagnosis. Innovative Medicine of Kuban. 2017;5(1):17–22. (In Russ.)
  19. Mitkov VV, Ivanishina TV, Mitkova MD. Shear wave elastography in multiparametric ultrasound of malignant thyroid nodules. Ultrasound and Functional Diagnostics. 2016;(1):13–28. (In Russ.)
  20. Kyriakidou G, Friedrich-Rust M, Bon D, et al. Comparison of strain elastography, point shear wave elastography using acoustic radiation force impulse imaging and 2D-shear wave elastography for the differentiation of thyroid nodules. PLoS One. 2018;13(9):e0204095. doi: 10.1371/journal.pone.0204095
  21. Hairu L, Yulan P, Yan W, et al. Elastography for the diagnosis of high-suspicion thyroid nodules based on the 2015 American Thyroid Association guidelines: a multicenter study. BMC Endocr Disord. 2020;20(1):43. doi: 10.1186/s12902-020-0520-y
  22. He Y, Wang XY, Hu Q, et al. Value of contrast-enhanced ultrasound and acoustic radiation force impulse imaging for the differential diagnosis of benign and malignant thyroid nodules. Front Farmacol. 2018;9:1363. doi: 10.3389/fphar.2018.01363
  23. Kovaleva EV, Danzanova TYu, Sinyukova GT, et al. Evaluation of the possibilities of shear wave elastography for differentiation of lymphomatous and reactive changes of superficial lymph nodes. Oncohematology. 2020;15(1):59–64. (In Russ.) doi: 10.17650/1818-8346-2020-15-1-59-64
  24. Lezhnev DA, Vasilyev AYu, Egorova EA, et al. Examination of peripheral lymph nodes using shear wave elastography in patients with head and neck cancer. Siberian journal of oncology. 2019;18(3):5–13. (In Russ.) doi: 10.21294/1814-4861-2019-18-3-5-13
  25. Kabin YuV, Kostash OV, Gromov AI, et al. Shear wave elastography in the diagnosis of metastatic lesions of peripheral lymph nodes. Radiology – Practice. 2019;(5):18–28. (In Russ.)
  26. Korobko VF, Lukach EhV, Serezhko YuA Sravnitel’naya kharakteristika metodov UZI v diagnostike metastaticheskikh porazhenii limfouzlov pri rake glotki i gortani. Otorinolaryngology. Eastern Europe. 2018;8(3):288–293. (In Russ.)
  27. Kostash OV, Kabin YuV, Smekhov NA, et al. Shear wave elastography in recognition of metastatic axillary lymph nodes in women with breast cancer. Ultrasound and Functional Diagnostics. 2017;(3):22–31. (In Russ.) doi: 10.24835/1607-0771-2017-3-22-31
  28. Kostash OV, Kabin YuV, Smekhov NA, et al. Metastatic peripheral lymph nodes in cutaneous malignant melanoma: role of shear wave elastography. Ultrasound and Functional Diagnostics. 2017;(6):25–35. (In Russ.) doi: 10.24835/1607-0771-2017-6-25-35
  29. Savelyeva NA, Kosova AL. Value of multiparametric ultrasound with strain elastography in peripheral lymph nodes metastases diagnosis. Ultrasound and Functional Diagnostics. 2016;(4):26–37. (In Russ.)
  30. Kamalov YR, Kryzhanovskaya EYu, Fisenco EP, et al. Acoustic radiation force impulse quantification/imaging in differential diagnosis of benign and malignant liver tumors. Ultrasound and Functional Diagnostics. 2021;(1):9–31. (In Russ.) doi: 10.24835/1607-0771-2021-1-9-31.
  31. Agaeva ZA. Differentsialnaya diagnostika ochagovykh obrazovanii pecheni s primeneniem innovatsionnoi ultrazvukovoi metodiki akusticheskoi impulsno-volnovoi ehlastografii (ARFI). Veles. 2016;(81):26–39. (In Russ.)
  32. Feoktistova EV, Sugak AB, Izotova OYu, et al. ARFI-elastography in differential diagnosis of solid lesions in children. Ultrasound and Functional Diagnostics. 2016;(1):57–69. (In Russ.)
  33. Shimanets SV, Karman AV, Zakharava VA, et al. Ultrasound shear wave elastography with multiparametric magnetic resonance imaging in planning of prostate biopsy. Vestnik of SSMA. 2020;19(1):161–171. (In Russ.)
  34. Khasanov MZ, Tukhbatullin MG, Savelyeva NA. The role of ultrasound shear wave elastography in the diagnosis of prostate cancer. Practical medicine. 2017;(7):156–159. (In Russ.)
  35. Amosov AV, Krupinov GE, Lerner YuV, et al. Ultrasound shear wave elastography in prostate cancer diagnosis (retrospective study). Ultrasound and Functional Diagnostics. 2016;(4):10–17. (In Russ.)
  36. Alymov YuV. Evaluation of capability of ultrasound with elastometry and elastography for diagnosis of subclinical regional metastases of cancer of the oral mucosa. Head and Neck Tumors (HNT). 2017;7(1):31–41. (In Russ.) doi: 10.17650/2222-1468-2017-7-1-31-41
  37. Watanabe T, Yamaguchi T, Okuno T, et al. Utility of B-mode, color Doppler and elastography in the diagnosis of breast cancer: Results of the CD-CONFIRM multicenter study of 1351 breast solid masses. Ultrasound Med Biol. 2021;47(11):3111–3121. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2021.07.009

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Частота распределения тематических источников в различных базах данных в зависимости от года публикации

Скачать (126KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Блок-схема этапного отбора публикаций для систематического обзора информативности ультразвуковой эластографии (сhecklist)

Скачать (335KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».