On a class of self-affine sets on the plane given by six homotheties

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This paper is devoted to a class of self-affine sets on the plane determined by six homotheties. Centers of these homotheties are located at the vertices of a regular hexagon P, and the homothetic coefficients belong to the interval (0, 1). One must note that equality of homothetic coefficients is not assumed. A self-affine set on the plane is a non-empty compact subset that is invariant with respect to the considered family of homotheties. The existence and uniqueness of such a set is provided by Hutchinson’s theorem. The goal of present work is to investigate the influence of homothetic coefficients on the properties of a self-affine set. To describe the set, barycentric coordinates on the plane are introduced. The conditions are found under which the self-affine set is: a) the hexagon P; b) a Cantor set in the hexagon P. The Minkowski and the Hausdorff dimensions of the indicated sets are calculated. The conditions providing vanishing Lebesgue measure of self-affine set are obtained. Examples of self-affine sets from the considered class are presented.

About the authors

Andrey V. Bagaev

Nizhny Novgorod State Technical University n.a. R.E. Alekseev

Author for correspondence.
Email: a.v.bagaev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-5155-4175

Associate Professor, Department of Applied Mathematics

Russian Federation, 24 Minina St., Nizhny Novgorod 603950, Russia

References

  1. J. E. Hutchinson, "Fractals and self-similarity" , Indiana Univ. Math. J., 30:5 (1981), 713–747.
  2. R. M. Crownover, Introduction in fractals and chaos, Jones and Bartlett Publ., Boston, 1995, 350 p.
  3. K. J. Falconer, Fractal geometry: mathematical foundations and applications, Wiley, New York, 2014, 400 p.
  4. M. Hata, "On the structure of self-similar sets", Japan J. Appl. Math., 2 (1985), 381–414. DOI: https://doi.org/10.1007/BF03167083
  5. M. F. Barnsley, Fractals everywhere, Academic Press, Boston, 1988, 394 p.
  6. D. Broomhead, J. Montaldi, N. Sidorov, "Golden gaskets: variations on the Sierpinski", Nonlinearity, 17:4 (2004), 1455–1480. DOI: https://doi.org/10.1088/0951-7715/17/4/017
  7. Th. Jordan, "Dimension of fat Sierpinski gaskets", Real Anal. Exchange, 31:1 (2005), 97–110.
  8. A. V. Bagaev, A. V. Kiseleva, "Attractors of systems of three iterated homotheties of the Euclidean plane", XXIX Russian Scientific and Practical Conference on Graphic Information Technologies and Systems (KOGRAF-2019): Proceedings, 2019, 136–140 (In Russ.).
  9. A. V. Bagaev, A. V. Kiseleva, "On multidimensional analogs of the Sierpinski triangle", XXVI International Scientifc and Technical Conference "Information Systems and Technologies-2020": Proceedings, 2020, 1148–1152 (In Russ.).
  10. A. V. Bagaev, A. V. Kiseleva, "On the Lebesgue measure of the attractors given by homotheties with affine independent centers", XXVI International Scientifc and Technical Conference "Information Systems and Technologies-2021": Proceedings, 2021, 945–948 (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Bagaev A.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».