Predictors of Mental health in Pregnant Women: Application of the theory of planned behavior

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. The purpose of this study was to predictors of mental health in pregnant women based on theory of planned behavior referred to Iran health centers during the COVID-19 in 2021.

Materials and methods. This study was cross-sectional study thatwas conducted on 250 pregnant women. Pregnant women completed General Health Questionnaire (GHQ) and theory of planned behavior questionnaire. The data were analyzed with SPSS software version 20 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA) through running Pearson Correlation statistical tests, descriptive statistics methods including frequency, percentage, mean, standard deviation scores. The Kruskal-Wallis test was used for normally distributed variable. The significance level of the tests was considered to be 0.05.

Results. There was a significant correlation between mental health disorders and some personal and socioeconomic factors. The findings showed that all structures attitude (r=0.69, p<0.001), subjective norms (r=0.58, p<0.001) and perceived behavioral control (r=0.56, p<0.001) and intention (r=0.51, p<0.001) had significant correlations with mental health. Among the variables entered into the regression model, attitude, subjective norms and perceived behavioral control were able to predict 65 percent of variance of mental health among the participants (F=60.75, R=0.66, R2=0.65).

Conclusion. It is necessary to plan for appropriate care in order to prevent the occurrence of mental disorders among this vulnerable group.

About the authors

Zeinab Jalambadani

Torbat Jam Faculty of Medical Sciences

Author for correspondence.
Email: jalambadaniz@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0803-7679
Iran, Islamic Republic of, Torbat Jam

Zakieh Sadat Hosseini

Tarbiat Modares University

Email: jalambadaniz@trjums.ac.ir
ORCID iD: 0000-0002-1282-6569

Graduate Student

Iran, Islamic Republic of, Tehran

References

  1. Leis JA, Heron J, Stuart EA, Mendelson T. Associations between maternal mental health and child emotional and behavioral problems: does prenatal mental health matter? J Abnorm Child Psychol. 2014;42(1):161-71. doi: 10.1007/s10802-013-9766-4
  2. Bao Y, Sun Y, Meng S, et al. 2019-nCoV epidemic: address mental health care to empower society. Lancet. 2020;395(10224):e37-e8. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30309-3
  3. Yang J, Zheng Y, Gou X, et al. Prevalence of comorbidities in the novel Wuhan coronavirus (COVID-19) infection: a systematic review and meta-analysis. Int J Infect Dis. 2020;94:91-5. doi: 10.1016/j.ijid.2020.03.017
  4. Guan WJ, Ni ZY, Hu Y, et al. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. N Eng J Med. 2020;382(18):1708-20. doi: 10.1056/NEJMoa2002032
  5. Bosnjak M, Ajzen I, Schmidt PJ. The theory of planned behavior: Selected recent advances and applications. Eur J Psychol. 2020;16(3):352-6. doi: 10.5964/ejop.v16i3.3107
  6. Ajzen IJ. The theory of planned behaviour is alive and well, and not ready to retire: a commentary on Sniehotta, Presseau, and Araújo-Soares. Health Psychol Rev. 2015;9(2):131-7. doi: 10.1080/17437199.2014.883474
  7. Abedi P, Afrazeh M, Javadifar N, Saki A. The relation between stress and sexual function and satisfaction in reproductive-age women in Iran: a cross-sectional study. J Sex Marital Ther. 2015;41(4):384-90. doi: 10.1080/0092623X.2014.915906
  8. Sterling M. General health questionnaire–28 (GHQ-28). J Physiother. 2011;57(4):259. doi: 10.1016/S1836-9553(11)70060-1
  9. Noorbala A, Mohammad K. The validation of general health questionnaire-28 as a psychiatric screening tool. Hakim Res J. 2009;11(4):47-53.
  10. Anjara S, Bonetto C, Van Bortel T, Brayne C. Using the GHQ-12 to screen for mental health problems among primary care patients: psychometrics and practical considerations. Int J Ment Health Syst. 2020;141:62. doi: 10.1186/s13033-020-00397-0
  11. Francis J, Eccles MP, Johnston M, et al. Constructing questionnaires based on the theory of planned behaviour: A manual for health services researchers. 2004.
  12. Santos JAR. Cronbach’s alpha: A tool for assessing the reliability of scales. J Extansion. 1999;37(2):1-5.
  13. Chau PY, Hu PJ. Information technology acceptance by individual professionals: A model comparison approach. Decision Sciences. 2001;32(4):699-719. doi: 10.1111/j.1540-5915.2001.tb00978.x
  14. Zandifar A, BadrfamRJ. Iranian mental health during the COVID-19 epidemic. Asian J Psychiatr. 2020;51:1019900. doi: 10.1016/j.ajp.2020.101990
  15. Behdani F, Hebrani P, Afzal AM, et al. Psychological and obstetric risk factors for postnatal depression. Journal of Gorgan University of Medical Sciences. 2005;7(2):46-51.
  16. Sepehrmanesh ZJ. Mental health and its related factors in young women in Kashan City. The Iranian Journal of Obstetrics, Gynecology and Infertility. 2009;12(1):31-41.
  17. Forouzandeh N, Delaram M, Deris F. The quality of mental health status in pregnancy and it's contributing factors on women visiting the health care centers of Shahrekord, (2001–2002). Journal of Reproduction and Infertility. 2003;4(2):146-55.
  18. Zareipour M, Sadeghi R, Bazvand E. Mental Health and its Related Factors in Pregnant Women in Health Centers of Kuhdasht. Health and Development Journal. 2020;1(2):156-65.
  19. Noorbala AA, Yazdi SA, Yasamy MT, Mohammad K. Mental health survey of the adult population in Iran. Br J Psychiatry. 2004;184:70-3. doi: 10.1192/bjp.184.1.70
  20. Callister LC, Beckstrand RL, Corbett C. Postpartum depression and help-seeking behaviors in immigrant Hispanic women. J Obstet Gynecol Neonatal Nurs. 2011;40(4):440-9. doi: 10.1111/j.1552-6909.2011.01254.x
  21. Borji M, Shahbazi F, Nariman S, et al. Investigating the relationship between mother-child bonding and maternal mental health. Journal of Comprehensive Pediatrics 2018;9(1). doi: 10.5812/compreped.14014
  22. Alipour Z, Kheirabadi GR, Kazemi A, Fooladi M. The most important risk factors affecting mental health during pregnancy: a systematic review. East Mediterr Health J. 2018;24(6):549-59. doi: 10.26719/2018.24.6.549
  23. Hosseini R, Abolfathi Momtaz Y, Mohammadi Shabalaghi F, et al. Physical and Mental Health Status and Its Related Demographic Factors in Martyr's Elderly Parents: A Case Study of Tehran City. Iran J War Public Health. 2019;11(4):207-14. doi: 10.29252/ijwph.11.4.207
  24. Alami A, Tavakoly Sany SB, Lael-Monfared E, et al. Factors that influence dietary behavior toward iron and vitamin D consumption based on the theory of planned behavior in Iranian adolescent girls. Nutr J. 2019;18(1):8. doi: 10.1186/s12937-019-0433-7
  25. Mutuli LA, Walingo MK. Applicability of Theory of Planned Behavior in understanding Breastfeeding Intention of Postpartum Women. IJMCR. 2014;2:258-66.
  26. La Barbera F, Ajzen IJ. Control interactions in the theory of planned behavior: Rethinking the role of subjective norm. Eur J Psychol. 2020;16(3):401-17. doi: 10.5964/ejop.v16i3.2056
  27. Sun S, Law R, Schuckert M. Mediating effects of attitude, subjective norms and perceived behavioural control for mobile payment-based hotel reservations. Int J Hospital Managem. 2020;84:102331. doi: 10.1016/j.ijhm.2019.102331
  28. Zahedzadeh F, Joohari Fard R. The Effect of Mindfulness-Based Art Therapy on Metacognitive Beliefs and Mindfulness in Women with Depression. IGPN. 2018;6(5):42-9.
  29. Petraszko H. Theory of planned behavior to predict multivitamin/mineral use. commonsemichedu. Master's Theses and Doctoral Dissertations. 2013.
  30. Duncan MJ, Rivis A, Jordan C. Brief report: Understanding intention to be physically active and physical activity behaviour in adolescents from a low socio-economic status background: An application of the Theory of Planned Behaviour. J Adolesc. 2012;35(3):761-4. doi: 10.1016/j.adolescence.2011.07.017

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2022 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».