Влияние повышенной массы тела и ожирения на частоту гинекологической патологии, течение родов, послеродовый период и состояние новорожденных


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Повышенная масса тела и ожирение влияют на частоту гинекологической патологии, развитие детей, рост эстрогензависимых заболеваний. Рассмотрены вопросы профилактики послеродовых осложнений у женщин с избыточной массой тела и ожирением посредством применения современных дезогестрелсодержащих контрацептивов.

Об авторах

Л Ю Карахалис

ФГБОУ ВО Кубанский государственный медицинский университет Минздрава России

350063, Россия, Краснодар, ул. Седина, д. 4

М Н Могилина

ФГБОУ ВО Кубанский государственный медицинский университет Минздрава России

350063, Россия, Краснодар, ул. Седина, д. 4

Список литературы

  1. Панькив В.И. Ожирение. Междунар. эндокринологический журн. 2013; 5 (53): 28.
  2. World Health Organization. Obesity and overweight. Newsletter 2014; 311.
  3. Meat consumption providing a surplus energy in modern diet contributes to obesity prevalence: an ecological analysis. BMS Nutrition 2016. doi: 10.1186/s40795-016-0063-9.
  4. Kanagalingam M.G, Forouhi N.G, Greer I.A, Sattar N. Changes in booking body mass index over a decade: retrospective analysis. from a Glasgow Maternity Hospital. Bjog 2005; 112: 1431-3.
  5. www.who.int/ru/
  6. Engeland A, Bjorge T, Tverdal A, Sogaard A.J. Obesity in adolescence and adulthood and the risk of adult mortality. Epidemiology 2004; 15: 79-85.
  7. Rittmaster R.S, Deshwal N, Lehman L. The role of adrenal hyperandrogenism, insulin resistance, and obesity in the pathogenesis of polycystic ovarian syndrome. J Clin Endocrinol Metab 1993; 76: 1295-300.
  8. Douchi T, Kuwahata R, Yamamoto S et al. Relationship of upper body obesity to menstrual disorders. Acta Obstet Gynecol Scand 2002; 81: 147-50.
  9. Balen A.H, Dresner M, Scott E.M, Drife J.O. Should obese women with polycystic ovary syndrome receive treatment for infertility? (Editorial). Br Med J 2006; 332: 434-5.
  10. Farquhar C.M, Gillett W.R. Prioritizing for fertility treatments - should a high BMI exclude treatment? (Commentary). BJOG 2006; 113: 1107-9.
  11. Nelson S.M, Fleming R.F. The preconceptual contraception paradigm: obesity and infertility. Hum Reprod 2007; 22: 912-5.
  12. Kubo Ai et al. Associations Between Maternal Pregravid Obesity and Gestational Diabetes and the Timing of Pubarche in Daughters. Am J Epidemiol 2016. doi: 10.1093/aje/kww006.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© ООО "Консилиум Медикум", 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».