Multichannel non-blocking system area network with direct channels

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Three new versions of a non-blocking self-routed network with direct channels have been developed, in which packet collisions are detected and resolved at the entrance to the network. Collision-blocked packets are retransmitted by sources with minimal delay. End-to-end feedback loops have been added to the network to quickly detect packet collisions. The presence of feedback loops allows for arbitrary traffic without packet loss. Networks are developed in 1-, 2-, 4-, and 8-cascade variants with scaling the number of channels from several hundred to many millions with an assessment of the network speed achieved on permutation traffic. The practical orientation of the proposed networks is system networks with the transmission of routing information in packet headers using control routing information in each cascade. The proposed networks are made in an extended circuit basis, consisting of switches, multiplexers and demultiplexers. The paper presents the characteristics of the constructed networks and gives their comparative assessment. The novelty of the developed networks lies both in the very fact of their construction, and in the structure of the networks used and their characteristics.

Авторлар туралы

Viktor Podlazov

V. A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of RAS

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: podlazov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9175-1138
Doctor of Technical (Engineering) Science, assistant professor. Research interests: interconnect architectures and routing in supercomputer systems

Әдебиет тізімі

  1. Барабанова Е. А., Вытовтов К. А., Подлазов В. С.. «Неблокируемые отказоустойчивые двухкаскадные дуальные фотонные коммутаторы», Проблемы управления, 2021, №4, с. 82–92.
  2. Подлазов В. С.. «Самомаршрутизируемая неблокируемая системная сеть с прямыми каналами: сложность и быстродействие», Программные системы: теория и приложения, 13:4(55) (2022), с. 47–76.
  3. Stepanenko S.. Structure and implementation principles of a photonic computer, EPJ Web of Conferences, vol. 224, 2019, 7 pp.
  4. Абрамов С. М., Степаненко С. А.. О подходах к разработке программного обеспечения для фотонной вычислительной машины, Национальный Суперкомпьютерный Форум (НСКФ-2022) (Россия, Переславль-Залесский, ИПС имени А.К. Айламазяна РАН, 29 ноября–02 декабря 2022 года), 2022 URL https://2022.nscf.ru/video/video-nscf-2022-plenarnye-doklady.
  5. Pipenger N.. “On rearrangeable and non-blocking switching networks”, J. Comput. Syst. Sci., 17:2 (1978), pp. 145–162.
  6. Clos C.. “A study of non-locking switching networks”, Bell System Tech. J., 32:2 (1953), pp. 406–424.
  7. Бенеш В. Э., Математические основы теории телефонных сообщений, Связь, М., 1968, с. 83–150.
  8. Каравай М. Ф., Подлазов В. С.. «Идеальная системная сеть на основе минимального квазиполного орграфа», Системные сети с прямыми каналами для параллельных вычислительных систем — комбинаторный подход, Глава 5, с. 111–124.
  9. Scott S., Abts D., Kim J., Dally W.. “The Black Widow High-radix Clos network”, Proc. 33.rd Intern. Symp. Comp. Arch., ISCA'2006 (Boston, MA, USA, 17–21 June 2006), 2006, ISBN 0-7695-2608-X, pp. 16–28.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML


Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».