Ecogeographical Potential of the White Spruce (Picea glauca (Moench) Voss, Pinaceae), and the Possibility of Its Introduction into Northern Eurasia


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We analyzed the factors limiting the distribution of the white spruce (Picea glauca) in North America and the ecological amplitudes of the species in relation to these factors. Based on these data, an ecogeographical model of spruce dispersal was built. It is shown that the northbound dispersal of White Spruce in North America is limited by heat supply. The species range is shaped at the southwestern border (from the central part to the Rocky Mountains) by the lack of humidification and at the southeastern border, presumably, by competitive relations with foliar edificators. For P. glauca, the northern limit of heat supply is about 1200°C. At the southern border of the range, the White Spruce has low competitive ability with deciduous trees, starting approximately from the sum of active temperatures of about 3000°C. The limits of species dispersal in arid zones are determined by the hydrothermal coefficient, the value of which should not exceed 1.2. Validation of the dispersion model for P. glauca shows a discrepancy between the actual and model range of ±50–100 km. Formerly unknown populations of P. glauca may be found, as affirmed by a new records of the White Spruce in the Noatak National Park, within the discrepancy zone, between the potential range and that ascertained by Little (1971). We compared the ecological boundaries of P. glauca dispersal with those boundaries of the genus Picea in Eurasia. It was found that ecogeographical model designed for P. glauca describes the dispersal of Eurasian spruce species with high accuracy. This was evidence that the ecological divergence between North American and Eurasian spruce species was not strong. Deviation of the modeling results for the White Spruce from the actual Eurasian spruce range was observed in the regions with permafrost and some others. Therefore, additional environmental factors are required for the ecogeographical model upon its introduction to another continent.

Об авторах

A. Egorov

St. Petersburg State University; St. Petersburg State Forest Technical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.a.egorov@spbu.ru
Россия, St. Petersburg, 199034; St. Petersburg, 194044

A. Afonin

St. Petersburg State University

Email: a.a.egorov@spbu.ru
Россия, St. Petersburg, 199034

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».