Критерии ранжирования накопителей информации в data-центрах по надежности
- Авторы: Насыров И.Н.1, Насыров И.И.2, Насыров Р.И.3
-
Учреждения:
- Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Казанский (Приволжский) федеральный университет»
- ООО «Телеком Интеграция»
- ООО «Газпромнефть – Цифровые решения»
- Выпуск: Том 73, № 3 (2023)
- Страницы: 59-68
- Раздел: Информационные технологии
- URL: https://bakhtiniada.ru/2079-0279/article/view/287283
- DOI: https://doi.org/10.14357/20790279230307
- ID: 287283
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Подобраны критерии в виде границ диапазонов ранжирования накопителей информации по надежности на основе их распределения по значениям SMART-параметров, представленных в открытом доступе data-центрами компании Backblaze за длительный период. В результате определены следующие критерии: 0 – для точечного диапазона накопителей с нулевыми значениями показателей надежности; 1 – для еще одного точечного диапазона накопителей, у которых хоть один показатель надежности имеет значение, равное единице; 2-8 – для накопителей, у которых значение хоть одного показателя надежности больше одного, но не превышает восьми, т.е. одну дорожку секторов записи/считывания; >8 – полуоткрытый диапазон накопителей со значениями хотя бы одного показателя надежности, превышающего восемь единиц.
Ключевые слова
Об авторах
Искандар Наилович Насыров
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Казанский (Приволжский) федеральный университет»
Автор, ответственный за переписку.
Email: ecoseti@yandex.ru
Профессор, доктор экономических наук
Россия, КазаньИльдар Искандарович Насыров
ООО «Телеком Интеграция»
Email: ildarec@mail.ru
Ведущий сервис-менеджер, кандидат технических наук
Россия, КазаньРустам Искандарович Насыров
ООО «Газпромнефть – Цифровые решения»
Email: rinasyrov@gmail.com
Руководитель портфеля проектов
Россия, Санкт-ПетербургСписок литературы
- Nasyrov I.N., Nasyrov I.I., Nasyrov R.I., Khairullin B.A. Parameters selection for information storage reliability assessment and prediction by absolute values // Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems. 2018. Vol. 10, Is. 2 Special Issue. P. 2248-2254. https://kpfu.ru// staff_files/F810852973/Parameters_Selection_for_ Information_Storage_Reliability_Assessment_ and_Prediction_by_Abs_Val.pdf.
- Diallo M.S., Mokeddem S.A., Braud A., Frey G., Lachiche N. Identifying benchmarks for failure prediction in industry 4.0 // Informatics. 2021. 8 (4).P. 68. https://doi.org/10.3390/informatics8040068.
- Насыров И.Н., Насыров И.И., Насыров Р.И. Большие данные по надежности накопителей информации в data-центрах // Цифровая экономика. 2022. № 2 (18). С. 33-37. https://doi. org/10.34706/DE-2022-02-04.
- Асташова Н.Д., Бобкова Т.В. «Неэкономические» модели цифровой экономики // Вестник Томского гос. ун-та. 2021. № 470. С. 72-79. https://doi.org/10.17223/15617793/470/8.
- Демидова Л.А., Филатов А.В. Разработка модели классификации состояния жестких дисков на основе LSTM-нейронных сетей // Высокопроизводительные вычислительные системы и технологии. 2021. Т. 5. № 1. С. 37-42. https://www. elibrary.ru/item.asp?id=46592613.
- Filatov A., Demidova L. Application of Recurrent Networks to Develop Models for Hard Disk State Classification // Communications in Computer and Information Science. 2022. Vol. 1526. P. 380-390. https://doi.org/10.1007/978-3-030-94141-3_30.
- Bezrukov I.A., Salnikov A.I., Yakovlev V.A., Vylegzhanin A.V. An Analysis of the Reliability of a Software Failure-Safe Array in the Organization of Long-Term Storage of Radio Interferometry Data with Ultra-Long Bases // Instruments and Experimental Techniques. 2022. Vol. 65. P. 232-237. https://doi.org/10.1134/S0020441222020105.
- Chang Shi, Zhenyu Wu, Xiaomeng Lv, Yang Ji. DGTL-Net: A Deep Generative Transfer Learning Network for Fault Diagnostics on New Hard Disks // Expert Systems with Applications. 2021. Vol. 169. 114379. https://doi.org/10.1016/j. eswa.2020.114379.
- Pinheiro E., Weber W.D., Barroso L.A. Failure trends in a large disk drive population // Proceedings of the 5th USENIX Conference on File and Storage Technologies (FAST’07). San Jose, California, USA, 13-16 February. 2007. P. 17-28. https://www. usenix.org/legacy/events/fast07/tech/full_papers/ pinheiro/pinheiro.pdf.
- Насыров Р.И. Критерии и показатели ранжирования накопителей информации по степени надежности // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2016. № 10 (148).С. 30-35. https://doi.org/10.14489/vkit.2016.10.. 030-035.
Дополнительные файлы
