Том 75, № 2 (2025)

Обложка

Весь выпуск

Математические модели социально-экономических процессов

Стоимостная оценка машин со случайно сокращающимся сроком службы

Смоляк С.А.

Аннотация

Рассматриваются подвергающиеся пуассоновскому потоку отказов машины, операционные характеристики которых ухудшаются в процессе эксплуатации. Известна рыночная стоимость новой (вступающей в эксплуатацию) машины и назначенный ей срок службы (ресурс). При отказе машины остаточный срок ее службы скачкообразно сокращается на случайную величину, распределенную по степенному закону. Построена новая модель, связывающая динамику рыночной стоимости машины с остаточным сроком ее службы. Для практической оценки этого недостаточно, поскольку часто о машинах оценщикам известен только их возраст. Однако машины одного возраста могут находиться в разном состоянии, и здесь оценщикам приходится опираться на зависимость средней стоимости машин от возраста. Предложены формулы для построения аналогичных зависимостей, по которым проведены экспериментальные расчеты. Показано, что подобные зависимости мало меняются при изменении ставки дисконтирования и назначенного срока службы, хотя при разных коэффициентах вариации срока службы они различаются.
Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2025;75(2):3-12
pages 3-12 views

Государственные инфраструктурные проекты как объект ситуационного управления

Миронова И.А., Тищенко Т.И., Фролова М.П.

Аннотация

В статье исследованы проблемы, связанные с расчетом общественной эффективности проектов развития транспортной инфраструктуры в современных геополитических и экономических условиях развития страны. Предлагается новый подход к отбору инфраструктурных проектов для государственного финансирования, который характеризуется как элемент ситуационного управления отраслью.
Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2025;75(2):13-21
pages 13-21 views

Цифровая трансформация системы здравоохранения

Орлова Е.Р., Перелыгина М.Н.

Аннотация

В статье проведен краткий анализ направлений развития цифровой экономики в стране в целом, и в сфере здравоохранения, в частности. Изучены теоретические и методологические подходы к использованию информационных технологий в медицине. Показано, что на первых порах цифровая трансформация в здравоохранении была в основном связана с автоматизацией рутинных процессов. Сейчас наряду с автоматизацией полным ходом идет цифровизация, нацеленная на создание интеллектуальных производственных систем, способных адаптироваться к изменениям в реальном времени. Но необходимо подчеркнуть, что цифровые технологии в первую очередь призваны совершенствовать систему здравоохранения, повышать качество и результативность медицинской помощи. Внедрение цифровых технологий в медицину вовсе не означает, что они полностью заменят врача.
Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2025;75(2):22-27
pages 22-27 views

О взаимосвязи организационных подходов стратегического анализа в контексте естественно-монопольной проблематики

Белоусова Н.И.

Аннотация

Рассматриваются вопросы взаимосвязи организационных подходов, развиваемых в рамках всеобщей организационной науки/ тектологии (организационной диалектики, как ее ключевой составляющей), и в теории естественной монополии, с расширением аналитических возможностей приложения. Представлены методологические положения стратегического анализа организационных трансформаций, основанные на организационной диалектике. Показаны направления синтеза организационных подходов по введению в стратегический анализ элементов аккумулированного организационного опыта в части структурных преобразований железнодорожного транспорта в сферах естественных монополий, уточнения процедур отбора мероприятий и анализа кризисных явлений во взаимосвязи с процедурами идентификации естественных монополий, расширения возможностей интерпретации результатов идентификации на базе представлений организационной диалектики. Определяются возможности включения в анализ организационной динамики сочетания аналитических механизмов, разрабатываемых в тектологии, и элементов методологического потенциала теории естественной монополии, ориентированного на диагностику организационных трансформаций.
Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2025;75(2):28-36
pages 28-36 views

Обработка и анализ изображений и сигналов

Определение типа сканированного документа методом динамической трансформации временных осей

Максимова Т.Р., Безматерных П.В.

Аннотация

В работе решается задача выбора типа сканированного документа из предопределенного набора, возникающая в области автоматического распознавания изображений документов. Предлагаемый метод сопоставляет параллельные проекции входного изображения с эталонными проекциями образцов из предопределенного набора, для создания которых достаточно всего нескольких примеров. Сопоставление производится алгоритмом динамического выравнивания временных осей. Метод не требует бинаризации, распознавания ключевых слов или поиска геометрических примитивов, но необходима предварительная компенсации наклона документа. Проведенные эксперименты на изображениях деловых документов (8 типов документов) нормализованных вручную и автоматически показали точность типизации 99,79% и 99,76% соответственно. Среднее время обработки на ПК (AMD Ryzen 5 5600X, 64Гб) для изображений с наибольшим средним размером 2479×3589 пикселей составило 12,31±1,53 мс.
Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2025;75(2):37-48
pages 37-48 views

Системный анализ в медицине и биологии

Использование методики корреляционной адаптометрии для оценки эффективности проведенного лечения

Шпитонков М.И.

Аннотация

Методом корреляционной адаптометрии проведена обработка физиолого-биохимических данных у больных с различной степенью ожирения в процессе диетотерапии, а также у больных с различными видами операций на сердце. Показана эффективность применения диетотерапии и оценена эффективность проведенных операций с помощью методики корреляционной адаптометрии.
Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2025;75(2):49-55
pages 49-55 views

Системный анализ значимости факторов, влияющих на эпидемиологическую ситуацию по туберкулезу в России

Крутько В.Н., Смирнова Т.М.

Аннотация

Системный анализ взаимосвязей между показателями эпидемической ситуации по туберкулезу (ЭСТ) и экономическими, демографическими и климатическими факторами, показал, что эффективность управления этой ситуацией зависит от всей совокупности факторов, что необходимо учитывать при разработке оптимальных стратегий управления как в Российской Федерации, так и в других странах, характеризующихся значительной неоднородностью региональных характеристик. При значительных различиях между регионами стратегии управления должны базироваться в первую очередь на конкретных значениях динамики исследуемых факторов внутри каждого региона, а не на обобщенных показателях страны в целом. Наряду с экономическими показателями, важными детерминантами ЭСТ в субъектах РФ являются температурный режим и плотность населения. Общий экономический уровень, определяющий качество жизни в субъектах РФ, сильнее влияет на ЭСТ, чем целенаправленное финансирование противотуберкулезных мероприятий.
Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2025;75(2):56-65
pages 56-65 views

Информационные технологии

Увеличение быстродействия операций в СУБД с помощью аппаратных ускорителей FPGA

Соловьев А.В.

Аннотация

В статье выполнен обзор способа ускорения операций обработки данных в СУБД с помощью FPGA. Выполнен обзор возможностей FPGA, архитектур использования FPGA, рассмотрены практические примеры использования FPGA. Определены достоинства и недостатки применения FPGA. Отмечен ряд проблем и альтернативных технологий, которые существенно затормозили применение FPGA в промышленных СУБД и системах хранения данных. Применение FPGA для ускорения обработки данных в СУБД, можно утверждать, что подход позволяет ускорять операции в БД, связанные с обработкой запросов, сжатием и шифрованием данных, параллельной обработки данных. Однако, применение FPGA также усложняет систему в целом, не позволяет гибко и быстро перенастраивать функциональные возможности системы, увеличивает общую стоимость владения. В дальнейших исследованиях планируется рассмотреть альтернативные технологии ускорения операций обработки данных.
Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2025;75(2):66-74
pages 66-74 views

Разработка SVM модели для предиктивного обслуживания металлорежущего оборудования

Джавадов Н.Г., Амиров А.М., Исмаилов В.М.

Аннотация

Данная статья посвящена созданию модели машинного обучения для оптимизации обслуживания режущего инструмента с применением метода опорных векторов (SVM). В статье рассмотрены основные этапы создания модели многоклассовой классификации от предварительной обработки сырых сигналов до подбора гиперпараметров. Выбор алгоритма обусловлен вычислительной эффективностью, а также возможностью работы с данными с нелинейной структурой. В результате тестирования модели средняя точность достигла 81%. Полученные результаты демонстрируют, что алгоритм на основе метода опорных векторов может справиться с поставленной задачей в условиях ограниченных вычислительных мощностей.
Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2025;75(2):75-81
pages 75-81 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».