Численное решение краевой задачи для уравнения теплопроводности с дробной производной Капуто

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследуется нелокальная краевая задача для уравнения теплопроводности с дробной производной Капуто с переменными коэффициентами. Методом энергетических неравенств получена априорная оценка в дифференциальной форме. Построена разностная схема, аппроксимирующая краевую задачу с первым порядком. Получен аналог априорной оценки в разностной форме. Из полученных априорных оценок следует единственность и устойчивость решения по начальным данным и правой части. Доказана сходимость разностной схемы к решению исходной задачи.

Об авторах

Асият Гамзатовна Омарова

Дагестанский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: asya89.89@mail.ru

Аспирант

Россия, г. Махачкала

Список литературы

  1. Самко C.Г., Килбас А.А., Маричев О.И. Интегралы и производные дробного порядка и некоторые их приложения. Минск: Наука и Техника. 1987.688 с.
  2. Нахушев А.М. Элементы дробного исчисления и их применение. Нальчик. 1989.430 с.
  3. Podlubny I. Fractional differential equations. San Diego: Academic Press. 1999. 339 p.
  4. Oldman K.B.,Spanier J. The fractional calculus: theory and applications of differentiation and integration to arbitrary order. N.Y.:Academic Press. 1974. 234p.
  5. Нахушев А.М. Уравнения математической биологии. М.: Высшая школа. 1995.304 c.
  6. Бейбалаев В.Д., Ибавов Т.И., Омарова А.Г. Численное исследование нелинейного уравнения теплопроводности с производной дробного порядка //Вестник ДГУ.2021. Вып.2. С.47-53.
  7. Бештоков М.Х. Краевые задачи для вырождающихся и невырождающихся дифференциальных уравнений дробного порядка с нелокальным линейным источником и разностные методы их численной реализации// Уфимский математический журнал.2019. Т.11. №2. С.36-55.
  8. Бештоков М.Х, Худалов М.З. Третья краевая задача для нагруженного уравнения теплопроводности с дробной производной Капуто// Математика и математическое моделирование. 2020. №3. С. 52-64
  9. Бештокова З.В. Численный метод решения нелокальных краевых задач для многомерного уравнения параболического типа//Вычислительные методы и программирование. 2022. Т.23. №2. С. 153-171.
  10. Шогенова Е.М. Априорные оценки решения краевых задач для уравнения конвекции-диффузии дробного порядка // Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат. науки.2018.№4(24).С. 54-60.
  11. Алиханов А.А. Априорные оценки решений краевых задач для уравнений дробного порядка //Дифференциальные уравнения. 2010. Т.46. №5. С. 658–664
  12. Алиханов А.А. Разностные методы решения краевых задач для волнового уравнения с дробной производной по времени // Вестн.Сам.гос.техн.ун-та.Сер.Физ-мат.науки. 2008.№2(17).С.13-20.
  13. Казакова Е.М. Разностная схема для уравнения конвекции-диффузии дробного порядка.//Вестник КРАУНЦ. Физ.-мат.науки. 2021.Т.36.№3.С.146-154.
  14. Алиханов А.А. Устойчивость и сходимость разностных схем для краевых задач уравнения диффузии дробного порядка.//Журнал вычислительной математики и математической физикпи.2016. Т.56.№4.С.572-586.
  15. Ладыженская О.А. Краевые задачи математической физики. М.:Наука. 1973. 409 c.
  16. Омарова А.Г. Об устойчивости и сходимости разностной схемы, аппроксимирующей краевую задачу для одного дифференциального уравнения с дробной производной Капуто. // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Серия: Естественные науки. 2022.№1.С.23-27.
  17. Самарский А.А.,Гулин А.В. Устойчивость разностных схем. М.:Наука. 1973.415c.
  18. Alikhanov А.А. Numerical methods of solutions of boundary value problems for the multi-term varia-ble-distributed order diffusion equation // Applied Mathematics and Computation. 2015. No. 268, Р. 12-22.
  19. Андреев В.Б. О сходимости разностных схем, аппроксимирующих вторую и третью краевые задачи для эллиптических уравнений // Ж. вычис. матем. и матем. физ. 1968. Т. 8. №6. 1218-1231.
  20. Самарский А.А. Теория разностных схем. М.: Наука. 1977.656 c.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».