Измерение и моделирование абляции на Сыгыктинском леднике (хребет Кодар)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

С помощью автоматической метеостанции, установленной на Сыгыктинском леднике (Кодар), с высоким разрешением были измерены абляция и метеопараметры. Проведено сравнение измеренной абляции с абляцией, рассчитанной на основе теплового баланса ледника. Оценен вклад разных тепловых потоков в таяние, выявлен доминирующий вклад радиационного тепла. Протестированы две температурные модели таяния, оценены их потенциальные ошибки.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Э. Ю. Осипов

Лимнологический институт СО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: eduard@lin.irk.ru
Россия, Иркутск

О. П. Осипова

Институт географии имени В.Б. Сочавы СО РАН

Email: eduard@lin.irk.ru
Россия, Иркутск

Список литературы

  1. Гаврилова М.К. Тепловой режим таяния ледника в районе Сунтар-Хаята (Южное Верхоянье) // Материалы гляциологических исследований. 1964. Т. 9. С. 149–153.
  2. Котляков В.М., Хромова Т.Е., Носенко Г.А., Муравьев А.Я., Никитин С.А. Ледники в горах России (Кавказ, Алтай, Камчатка) в первой четверти XXI века // Лёд и Снег. 2023. Т. 63, № 2. С. 157–173. https://doi.org/10.31857/S2076673423020114
  3. Осипов Э.Ю., Осипова О.П., Василенко О.В. Метеорологический режим Сыгыктинского ледника (хребет Кодар) в период абляции // Лёд и Снег. 2021. Т. 61. № 2. С. 179–194. https://doi.org/10.31857/S2076673421020080
  4. Осипова О.П., Осипов Э.Ю. Влияние атмосферных процессов на динамику ледников Кодара // География и природные ресурсы. 2023. Т. 44. № 4. С. 99–107. https://doi.org/10.15372/GIPR20230410
  5. Торопов П.А., Шестакова А.А., Смирнов А.М., Поповнин В.В. Оценка компонентов теплового баланса ледника Джанкуат (Центральный Кавказ) в период абляции в 2007–2015 годах // Криосфера Земли. 2018. Т. 22. № 4. С. 42–54. https://doi.org/10.21782/KZ1560-7496-2018-4(42-54)
  6. Andreassen L.M., Van Den Broeke M.R., Giesen R.H., Oerlemans J.A. 5 year record of surface energy and mass balance from the ablation zone of Storbreen, Norway // Journ. of Glaciology. 2008. V. 54. P. 245–258. https://doi.org/10.3189/002214308784886199
  7. Braithwaite R.J. On glacier energy balance, ablation, and air temperature // Journ. of Glaciology. 1981. V. 27. № 97. P. 381–391. https://doi.org/10.3189/S0022143000011424
  8. Braithwaite R.J., Konzelmann T., Marty C., Olesen O.B. Errors in daily ablation measurements in northern Greenland, 1993–94, and their implications for glacier climate studies // Journ. of Glaciology. 1998. V. 44. № 148. P. 583–588. https://doi.org/10.3189/S0022143000002094
  9. Ebrahimi S., Marshall S.J. Parameterization of incoming longwave radiation at glacier sites in the Canadian Rocky Mountains // Journ. of Geophys. Research: Atmospheres. 2015. V. 120. № 24. P. 12536–12556. https://doi.org/10.1002/2015JD023324
  10. Hock R. A distributed temperature-index ice-and snowmelt model including potential direct solar radiation // Journ. of Glaciology. 1999. V. 45. № 149. P. 101–111. https://doi.org/10.3189/S0022143000003087
  11. Hock R. Temperature index melt modelling in mountain areas // Journ. of Hydrology. 2003. V. 282. № 1–4. P. 104–115. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(03)00257-9
  12. Hock R., Holmgren B. A distributed surface energy-balance model for complex topography and its application to Storglaciären, Sweden // Journ. of Glaciology. 2005. V. 51. P. 25–36. https://doi.org/10.3189/172756505781829566
  13. Mölg T., Hardy D.R. Ablation and associated energy balance of a horizontal glacier surface on Kilimanjaro // Journ. of Geophysical Research: Atmospheres. 2004. V. 109. № D16. https://doi.org/10.1029/2003JD004338
  14. Müller F., Keeler C.M. Errors in short-term ablation measurements on melting ice surfaces // Journ. of Glaciology. 1969. V. 8. № 52. P. 91–105. https://doi.org/10.3189/S0022143000020785
  15. Munro D.S. Comparison of melt energy computations and ablatometer measurements on melting ice and snow // Arctic and Alpine Research. 1990. V. 22. № 2. P. 153–162. https://doi.org/10.1080/00040851.1990.12002777
  16. Ohmura A. Physical basis for the temperature-based melt-index method // Journ. of Applied Meteorology and Climatology. 2001. V. 40. № 4. P. 753–761. https://doi.org/10.1175/1520-0450(2001)040%3C0753:PBFTTB%3E2.0.CO;2
  17. Osipov E.Y., Osipova O.P. Glacier Changes on the Pik Topografov Massif, East Sayan Range, Southeast Siberia, from Remote Sensing Data // Geosciences. 2018. V. 8. № 5. https://doi.org/10.3390/geosciences8050148
  18. Osipov E.Y., Osipova O.P. Glaciers of the Levaya Sygykta River watershed, Kodar Ridge, southeastern Siberia, Russia: modern morphology, climate conditions and changes over the past decades. Environ. Earth Science. 2015. V. 74. № 3. P. 1969−1984. https://doi.org/10.1007/s12665-015-4352-4
  19. Osipov E.Y., Osipova O.P. Mountain glaciers of southeast Siberia: current state and changes since the Little Ice Age // Annals of Glaciology. 2014. V. 55. № 66. P. 167–176. https://doi.org/10.3189/2014AoG66A135
  20. Osipov E.Y., Osipova O.P. Reconstruction of the Little Ice Age glaciers and equilibrium line altitudes in the Kodar Range, southeast Siberia // Quaternary International. 2019. V. 524. P. 102–114. https://doi.org/10.1016/j.quaint.2018.11.033
  21. Osipov E.Y., Osipova O.P. Surface energy balance of the Sygyktinsky Glacier, south Eastern Siberia, during the ablation period and its sensitivity to meteorological fluctuations // Scientific Reports. 2021. V. 11. № 1. P. 21260. https://doi.org/10.1038/s41598-021-00749-x
  22. Osipova O.P., Osipov E.Y. Objective classification of weather types for the Eastern Siberia over the 1970–2020 period using the Jenkinson and Collison method // Atmosphere Research. 2022. V. 277. P. 106291. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2022.106291
  23. Pellicciotti F., Brock B., Strasser U., Burlando P., Funk M., Corripio J. An enhanced temperature-index glacier melt model including the shortwave radiation balance: development and testing for Haut Glacier d’Arolla, Switzerland // Journ. of Glaciology. 2005. V. 51. № 175. P. 573–587. https://doi.org/10.3189/172756505781829124
  24. Sicart J.E., Hock R., Six D. Glacier melt, air temperature, and energy balance in different climates: The Bolivian Tropics, the French Alps, and northern Sweden // Journ. of Geophys. Research: Atmospheres. 2008. Т. 113. № D24. https://doi.org/10.1029/2008JD010406
  25. Stokes C., Shahgedanova M., Evans I., Popovnin V. Accelerated loss of alpine glaciers in the Kodar Mountains, south-eastern Siberia // Global Planetary Change. 2013. V. 101. P. 82–96. https://doi.org/10.1016/j.gloplacha.2012.12.010
  26. Sun W., Qin X., Ren J., Yang X., Zhang T., Liu Y., Cui X., Du W. The Surface Energy Budget in the Accumulation Zone of the Laohugou Glacier No. 12 in the Western Qilian Mountains, China, in Summer 2009 // Arctic, Antarctic and Alpine Research. 2012. V. 44, P. 296–305. https://doi.org/10.1657/1938-4246-44.3.296
  27. van den Broeke M., van As D., Reijmer C., van de Wal R. Assessing and improving the quality of unattended radiation observations in Antarctica // Journ. of Atmospheric and Oceanic Technology. 2004. V. 21. № 9. P. 1417–1431. https://doi.org/10.1175/1520-0426(2004)021<1417:AAITQO>2.0.CO;2
  28. Wagnon P., Sicart J.E., Berthier E., Chazarin J.P. Wintertime high-altitude surface energy balance of a Bolivian glacier, Illimani, 6340 m above sea level // Journ. of Geophys. Research: Atmospheres. 2003. V. 108. № D6. https://doi.org/10.1029/2002JD002088

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Расположение района исследований. Cеверная Азия и хребет Кодар (а); Сыгыктинский ледник и автоматические метеостанции (б): 1 – на морене, 2 – на леднике; автоматическая метеостанция (июль 2021 г.), установленная на мачте (в) и на треноге (г): 1 – ультразвуковой датчик; 2 – датчики температуры и относительной влажности

Скачать (73KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Кривые кумулятивной абляции (Acum) в точке установки метеостанции за период с 7 июля по 20 августа 2021 г., полученные разными методами: 1 – измерение абляционными рейками (Ар); 2 – измерение ультразвуковым датчиком (Ауз); 3 – расчёт по тепловому балансу (Атб)

Скачать (24KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Средние суточные значения потоков энергии, альбедо (α) и абляции (A) за период с 7 июля по 20 августа 2021 г.: 1 – приходящая длинноволновая радиация; 2 – коротковолновый баланс; 3 – длинноволновый баланс; 4 – радиационный баланс; 5 – турбулентное тепло (H+LE); 6 – альбедо; 7 – абляция

Скачать (55KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Абляция ледника за период 7.07–20.08.2021 г., рассчитанная разными методами: (а) средняя суточная абляция (A), (б) кумулятивная абляция (Acum): 1 – абляция, рассчитанная по тепловому балансу (Атб); 2 – модель ТМ1; 3 – модель ТМ2 с постоянным kt; 4 – модель ТМ2 с переменным kt

Скачать (48KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».