Long-term variability of ice regime characteristics in river mouth areas of the western coast of the White Sea on the background of climatic changes

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

The paper presents results of the comprehensive study of the long-term variability of the main elements of the ice regime for the period 1955–2020 in mouth areas of the rivers Gridina, Kuzema, Pongoma, Kem, Shuya, Nizhny Vyg, Suma, Nyukhcha and Maloshuika flowing into the White Sea on its western coast (Republic of Karelia, Arkhangelsk region). The average daily air temperatureы in sites of the State observation network of Roshydromet – marine hydrometeorological coastal stations Gridino, Kem and Onega - were used as initial information for this work. Information about the main characteristics of the ice regime (times of coming of characteristic dates of ice phenomena) of the rivers was presented by data from nine hydrological posts. The mean values of characteristics of the ice regime (average statistical dates and durations of the ice regime phases) of the rivers under consideration (except those regulated by the cascade of hydroelectric power stations). were calculated. Statistical analysis of time series of the mean air temperatures obtained for the cold season on the western coast of the White Sea and the duration of periods with ice phenomena on the above rivers made possible to reveal two quasi-homogeneous periods with a turning point in 1990. This analysis shows that the temperature background in years 1991–2020 is significantly higher (by 1.4 °C) than the similar one in 1956–1990, and at the same time the average duration of ice phenomena decreased to almost two weeks (shorter by 11 days). The regression analysis allowed finding the presence of a statistically significant negative trend in the duration of ice phenomena for the whole period (1956–2020), which is −3.3 days/10 years. At the same time, the shortening of the duration of the periods with ice phenomena is due equally to both a shift in the time of the beginning of the stable ice formations towards later dates (1.6 days/10 years), and the earlier dates of the ice phenomena end (−1.7 days/10 years).

Толық мәтін

Рұқсат жабық

Авторлар туралы

V. Baklagin

Northern Water Problems Institute of the Karelian Research Centre of the Russian Academy of Sciences

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: slava.bakalgin@mail.ru
Ресей, Petrozavodsk

N. Mahalskaya

Northern Water Problems Institute of the Karelian Research Centre of the Russian Academy of Sciences

Email: slava.bakalgin@mail.ru
Ресей, Petrozavodsk

Әдебиет тізімі

  1. Automated information system for state monitoring of water bodies. Retrieved from: https://gmvo.skniivh.ru/ Last access: 16 March 2024. [In Russian].
  2. Agafonova S. A. Studies of the ice regime of rivers in the Arctic zone of Russia in the 20th and 21st centuries. Arktika i Antarktika. Arctic and Antarctic. 2019, 1: 81–94 [In Russian]. https://doi.org/10.7256/2453-8922.2019.1.29530
  3. Agafonova S. A., Frolova N. L., Vasilenko A. N., Shirocova V. A. Ice regime and dangerous hydrological phenomena on rivers of the arctic zone of European Russia. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 5, Geografiya. Bulletin of Moscow University. Episode 5. Geography. 2016, 6: 41–49. [In Russian].
  4. Banshchikova L. S., Sumachev A. E. The air temperature variability during the cold period on the Kola Peninsula as modification factor of the ice regime. Arktika: ekologiya i ekonomika. Arctic: Ecology and Economy. 2021, 11 (3): 397–405 [In Russian]. https://doi.org/10.25283/2223-4594-2021-3-397-405
  5. Russian Institute of Hydrometeorological Information – World Data Center. Retrieved from: http://meteo.ru/contacts Last access: 16 March 2024. [In Russian].
  6. Georgievsky M. V., Goroshkova N. I., Khomiakova V. A., Georgievsky D. V., Plenkina A. K. Impact of climate change in autumn-winter period on hydrological regime of the rivers in the Small Northern Dvina river basin. Gidrometeorologiya i Ekologiya. Journ. of Hydrometeorology and Ecology. 2021, 64: 466–479 [In Russian]. https://doi.org/10.33933/2713-3001-2021-64-466-479
  7. Ginzburg B. M. Probabilistic characteristics of the timing of freezing and breaking up of rivers. Trudy Gidrometcentra SSSR. Proc. of the Hydrometeorological Center of the USSR. 1969, 40: 21–40. [In Russian].
  8. State Hydrological Institute. Retrieved from: https://www.hydrology.ru/edinyi-fond-dannyx Last access: 16 March 2024. [In Russian].
  9. Debolskii V. K., Debolskaya E. I., Kotlyakov A. V., Derbenev M. V., Zamyatina Eh. V. Modern spatiotemporal variability of ice phenomena in the estuarine areas of rivers in the Russian Western Arctic. Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya. News of the Russian Academy of Sciences. Geographical Series. 2008, 2: 36–42. [In Russian].
  10. Dzhamalov R. G., Frolova N. L., Kireeva M. B., Rets E. P., Safronova T. I., Bugrov A. A., Telegina A. A., Telegina E. A. Sovremennye resursy podzemnykh i poverkhnostnykh vod Evropeiskoi chasti Rossii: Formirovanie, raspredelenie, ispol’zovanie. Modern groundwater and surface water resources represent parts of Russia: Formation, definition, use. Moscow: GEOS, 2015: 315 p. [In Russian].
  11. Donchenko R. V., Shchegoleva E. V., Korobko A. S. Patterns of formation and spread of ice jams on rivers of the USSR. Trudy GGI. Proc. of the State Hydrological Institute. 1982, Is. 287: 3–15. [In Russian].
  12. Donchenko R. V. Ledovyi rezhim rek SSSR. Ice regime of rivers in the USSR. Leningrad: Hydrometeoizdat, 1987: 246 p. [In Russian].
  13. Kalinin V. G. On the selection of a representative calculated period of observation in the study of river ice regime. Geograficheskii vestnik. Geographical Bulletin. 2020, 1 (52): 120–129. [In Russian]. https://doi.org/10.17072/2079-7877-2020-1-120-129
  14. Resursy poverkhnostnykh vod SSSR. Surface water resources of the USSR. V. 2. Pt. 1. Leningrad: Hydrometeoizdat, 1972: 527 p. [In Russian].
  15. Sumachev A. E., Banshchikova L. S. Ice regime of the Pechora River in modern climatic conditions and principles of forecasting the highest water level during the period of spring ice drift. Uspekhi sovremennogo estestvoznaniya. Advances in current natural sciences. 2021, 10: 75–80. [In Russian]. https://doi.org/10.17513/use.37701
  16. Frolova N. L., Magritsky D. V., Kireeva M. B., Agafonova S. A., Povalishnikova E. S. Runoff and ice phenomena dynamics on the rivers of Russian arctic due to anthropogenic and climate changes. Voprosy Geografii. Geography questions. 2018, 145: 233–251. [In Russian].

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Fig. 1. Location of meteorological stations and hydrological posts on the western coast of the White Sea (Republic of Karelia and Arkhangelsk region): 1 – weather station; 2 – hydrological station; 3 – hydroelectric power station

Жүктеу (27KB)
3. Fig. 2. Timing of the onset of phases of the ice regime of rivers on the western coast of the White Sea (Republic of Karelia, Arkhangelsk region): freezing (1), freeze-up (2), break-up (3) for 1956–2020

Жүктеу (101KB)
4. Fig. 3. Difference-integral curves of average air temperature for the cold season (а) and the duration of ice phenomena on rivers (б) on the western coast of the White Sea (Republic of Karelia, Arkhangelsk region) for 1956–2020

Жүктеу (43KB)
5. Fig. 4. Long-term fluctuations of average air temperature during the cold season on the western coast of the White Sea (1) and its linear trends for the time periods 1956–2020 (2), 1956–1990 and 1991–2020 (3)

Жүктеу (63KB)
6. Fig. 5. Chronological graph of the duration of the period with ice phenomena on the rivers of the western coast of the White Sea (1) and its linear trends for the time periods 1956–2020 (2), 1956–1990 and 1991–2020 (3)

Жүктеу (59KB)

© Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».