Связь между сокращением морских льдов и ростом температуры воздуха в Арктике

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обнаружена связь между ростом междумесячного летнего сокращения и осенне-зимнего восстановления ледяного покрова и междумесячными изменениями приповерхностной температуры воздуха в морской Арктике по данным наблюдений за 1989–2020 гг. На этом основании определено, что положительный тренд средней температуры воздуха над акваторией Северного Ледовитого океана и над морями Северного морского пути в мае — июле уменьшился, а в ноябре и январе увеличился.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Г. В. Алексеев

Арктический и антарктический научно-исследовательский институт

Автор, ответственный за переписку.
Email: alexgv@aari.ru
Россия, Санкт-Петербург

Н. Е. Харланенкова

Арктический и антарктический научно-исследовательский институт

Email: alexgv@aari.ru
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Алексеев Г. В., Подгорный И. А., Священников П. Н. Адвективно-радиационные колебания климата // ДАН СССР. 1990. Т. 315. № 4. С. 824–827.
  2. Байдин А. В., Мелешко В. П. Реакция атмосферы высоких и умеренных широт на сокращение площади морского льда и повышение температуры поверхности океанов // Метеорология и гидрология. 2014. № 6. С. 5–8.
  3. Визе В. Ю. Основы долгосрочных ледовых прогнозов для арктических морей. М.: Изд-во Главсевморпути, 1944. 273 с.
  4. Гудкович З. М., Кириллов А. А., Ковалёв Е. Г. Основы долгосрочных ледовых прогнозов для арктических морей. Л.: Гидрометиздат, 1972. 348 с.
  5. Мохов И. И. Современные изменения климата в Арктике // Вестник РАН. 2015. Т. 85. № 5–6. С. 478–484.
  6. Alexeev V. A., Langen P. L., Bates J. R. Polar amplification of surface warming on an aquaplanet in “ghost forcing” experiments without sea ice feedbacks // Climate Dynamics. 2005. V. 24. P. 655–666. https://doi.org/10.1007/s00382-005-0018-3
  7. Bekryaev R. V., Polyakov I. V., Alexeev V. A. Role of polar amplification in long-term surface air temperature variations and modern arctic warming // Journ. of Climate. 2010. V. 23. № 14. P. 3888–3906. https://doi.org/10.1175/2010JCLI3297.1
  8. Budyko M. I. The effect of solar radiation variations on the climate of the Earth // Tellus. 1969. V. 212. P. 611–619.
  9. Cai Q., Wang J., Beletsky D., Overland J., Ikeda M., Wan L. Accelerated decline of summer Arctic sea ice during 1850–2017 and the amplified Arctic warming during the recent decades // Environ. Research Letters. 2021. V. 16. № 3. 34015. https://doi.org/10.1088/1748-9326/abdb5f
  10. Carton J. A., Ding Y., Arrigo K. R. The seasonal cycle of the Arctic Ocean under climate change // Geophys. Researcn Lettres. 2015. V. 42. № 18. P. 7681–7686. https://doi.org/10.1002/2015GL064514
  11. Dai H. Roles of surface albedo. surface temperature and carbon dioxide in the seasonal variation of Arctic amplification // Geophys. Research Letters. 2021. V. 48. № 4. e2020GL090301. https://doi.org/10.1029/2020GL090301
  12. Graversen R. G., Wang M. Polar amplification in a coupled climate model with locked albedo // Climate Dynamics. 2009. V. 33. P. 629–643.
  13. Henderson G. R., Barrett B. S., Wachowicz L. J., Mattingly K. S., Preece J. R., Mote T. L. Local and Remote Atmospheric Circulation Drivers of Arctic Change: A Review // Front. Earth Sci. 2021. V. 9. https://doi.org/10.3389/feart.2021.709896
  14. Holland M. M., Bitz C. M. Polar amplification of climate change in coupled models // Climate Dynamics. 2003. V. 21. P. 221–232. https://doi.org/10.1007/s00382-003-0332-6
  15. Hwang J., Choi. Y-S., Kim W., Su H., Jiang J. Observational estimation of radiative feedback to surface air temperature over Northern High Latitudes // Climate Dynamics. 2018. V. 50. P. 615–628. https://doi.org/10.1007/s00382-017-3629-6
  16. IPCC: Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge: Cambridge University Press, 2013. 1535 p.
  17. Latonin M. M., Bashmachnikov I. L., Bobylev L. P. Bjerknes compensation mechanism as a possible trigger of the low-frequency variability of Arctic amplification // Russian Journ. of Earth Sciences. 2022. V. 22. № 6. ES6001. https://doi.org/10.2205/2022ES000820
  18. Miller G. H., Alley R. B., Brigham-Grette J., Fitzpatrick J. J., Polyak L., Serreze M. C., White J. W.C. Arctic amplification: Can the past constrain the future? // Quaternary Science Review. 2010. V. 29. № 15–16. P. 1779–1790. https://doi.org/ 10.1016/j.quascirev.2010.02.008
  19. Previdi M., Smith K. L., Polvani L. M. Arctic amplification of climate change: a review of underlying mechanisms // Environmental Research Letters. 2021. V. 16. № 9. 93003. https://doi.org/10.1088/1748-9326/ac1c29
  20. Screen J. A., Simmonds I. The central role of diminishing sea ice in recent Arctic temperature amplification // Nature. 2010. V. 464. № 7293. P. 1334–1337. https://doi.org/10.1038/nature09051
  21. Sellers W. D. A global climatic model based on energy balance of the Earth-atmosphere system // Journ. of Applied Meteorology. 1969. V. 8. P. 392–400. https://doi.org/10.1175/1520-0450(1969)008<0392: AGCMBO>2.0.CO;2
  22. Serreze M. C., Barry R. G. Processes and impacts of Arctic amplification: A research synthesis // Global Planetary Change. 2011. V. 77. P. 85–96. https://doi.org/10.1016/j.gloplacha.2011.03.004
  23. Serreze M. C., Francis J. A. The arctic amplification debate // Climate Change. 2006. V. 76. P. 241–264. https://doi.org/10.1007/s10584-005-9017-y
  24. Winton M. Amplified Arctic climate change: What does surface albedo feedback have to do with it? // Geophys. Reearch. Letters. 2006. V. 33. № 3. P. 1–4. https://doi.org/10.1029/2005GL025244
  25. Zhang R., Wang H., Fu Q., Pendergrass A. G., Wang M., Yang Y., Ma P-L., Rasch P. J. Local Radiative Feedbacks Over the Arctic Based on Observed Short-Term Climate Variations // Geophys. Research Letters. 2018. V. 45. № 11. P. 5761–5770. https://doi.org/10.1029/2018GL077852

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Метеорологические станции на островах и побережье Северного Ледовитого океана и арктических морей Северного морского пути: в Северном Ледовитом океане (а); в арктических морях Северного морского пути (б). Точки — станции, синяя линия — граница наибольшего зимнего распространения морского льда в Арктике.

Скачать (346KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Коэффициенты тренда среднемесячной температуры воздуха (а) и ледовитости (б) в Арктике: 1 — Северный Ледовитый океан; 2 — моря Северного морского пути (3 — Карское, 4 — Лаптевых, 5 — Восточно-Сибирское, 6 — Чукотское).

Скачать (185KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Коэффициенты корреляции между разностями от месяца к месяцу ледовитости и температуры воздуха в Северном Ледовитом океане и морях Северного морского пути: 1 — Северный Ледовитый океан; 2 — моря Северного морского пути.

Скачать (154KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Характеристики изменчивости температуры воздуха над акваторий морей Северного морского пути по реанализу ЕРА5 и корреляции между приращениями температуры и ледовитости для сравнения с расчётами, использующими температуру на метеостанциях: а ‒ коэффициенты корреляции между средними температурами; б ‒ коэффициенты тренда междумесячных приращений температуры по ЕРА5; в ‒ коэффициенты корреляция между приращениями температуры по ЕРА5 и ледовитости.

Скачать (604KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».