Условия на ложе и поверхности ледникового купола Вавилова (Северная Земля) во время его подвижки по данным аэрорадиозондирования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

По данным измерений времени запаздывания и амплитуд радиоотражений от ложа ледникового купола Вавилова, полученным в период быстрой подвижки его западной части, определены значения коэффициента отражения от ложа по мощности, которые коррелируют с высокими скоростями (более 1000 м/год) движения ледника в области, наступившей на участок мелководья.

Об авторах

А. Ф. Глазовский

Институт географии РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: glazovsky@igras.ru
Россия, Москва

Н. А. Кабанов

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: glazovsky@igras.ru
Россия, Москва

Ю. Я. Мачерет

Институт географии РАН

Email: glazovsky@igras.ru
Россия, Москва

А. М. Солдатенко

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: glazovsky@igras.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Бушуева И.С., Глазовский А.Ф., Носенко Г.А. Развитие подвижки в западной части ледникового купола Вавилова на Северной Земле в 1963–2017 гг. // Лёд и Снег. 2018. Т. 58. № 3. С. 293–306.https://doi.org/10.15356/2076-6734-2018-3-293-306
  2. Кульницкий Л.М., Гофман П.А., Токарев М.Ю. Математическая обработка данных георадиолокации и система RADEXPRO // Разведка и охрана недр. 2001. № 3. С. 6–11.
  3. Мачерет Ю.Я., Глазовский А.Ф., Василенко Е.В., Лаврентьев И.И., Мацковский. В.В. Сравнение гидротермической структуры двух ледников Шпицбергена и Тянь-Шаня по данным радиозондирования // Лёд и Снег. 2021. Т. 61. № 2. С. 165–178.https://doi.org/10.31857/S2076673421020079
  4. Сочнев О.Я., Корнишин К.А., Тарасов П.А., Сальман А.Л., Глазовский А.Ф., Лаврентьев И.И., Ефимов Я.О., Мамедов Т.Э. Исследование ледников Российской Арктики для обеспечения айсберговой безопасности работ на шельфе // Нефтяное хозяйство. 2018. № 10. С. 92–97.https://doi.org/10.24887/0028-2448-2018-10-92-97
  5. Bamber J.L. Ice/bed interface and englacial properties of Svalbard ice masses deduced from airborne radio echo-sounding data // Journ. of Glaciology. 1989. V. 35. № 119. P. 30–37.https://doi.org/10.3189/002214389793701392
  6. Bentley C.R., Lord N., Liu C. Radar reflections reveal a wet bed beneath stagnant Ice Stream C and a frozen bed beneath ridge BC, West Antarctica // Journ. of Glaciology. 1998. V. 44. № 146. P. 149–155.https://doi.org/10.3189/S0022143000002434
  7. Cacitua G., Urde J.A., Wiilson R., Leriaux T., Hernandez J., Rivera A. 50 MHz helicopter-borne data for determination of glacier thermal regime in the central Chilean Ands. //Annals of Glaciology. 2015. 56. № 70. P. 193–201.https://doi.org/10.3189/2015Ao670A953
  8. Chu W., Schroeder D.M., Seroussi H., Creyts T.T., Pal-mer S.J., Bell R.E. Extensive winter subglacial water storage beneath the Greenland Ice Sheet // Geophysical Research Letters. 2016. V. 43. № 24. 12484–12492.https://doi.org/10.1002/2016GL071538
  9. Chu W., Hilger A.M., Culberg R., Schroeder D.M., Jordan T.M., Seroussi H., Young D.A., Blankenship D.D., Vaughan D.G. Multi-System Synthesis of Radar Sounding Observations of the Amundsen Sea Sector from the 2004–2005 Field Season // Journ. of Geophysical Research Earth Surface. 2021. V. 126. e2021JF006296.https://doi.org/10.1029/2021JF006296
  10. Chu W., Schroeder D.M., Seroussi H., Creyts T.T., Bell R.E. Complex basal thermal transition near the onset of Petermann Glacier, Greenland // Journ. of Geophysical Research: Earth Surface. 2018. V. 123. P. 985–995.https://doi.org/10.1029/2017JF004561
  11. Daniels D.J. (ed.) Ground Penetrating Radar. 2nd Edition. The institution of electrical engineers. 2004. 723 p.
  12. Dowdeswell J.A., Gorman M.R., Glazovsky A., Macheret Yu.Ya. Airborne radio-echo sounding of the ice caps on Franz Josef Land in 1994. Data of Glaciological Studies. 1996. № 80. P. 248–255.
  13. Fujita S., Holmlund P., Matsuoka K., Enomoto H. Fukui K., Nakazawa F., Sugiyama S., Surdyk S. Radar diagnosis of the subglacial conditions in Dronning Maud Land, East Antarctica // The Cryosphere. 2012. V. 6. P. 1203–1219.https://doi.org/10.5194/tc-6-1203-2012
  14. MacGregor J.A., Li J., Paden J.D., Catania G.A., Clow G.D., Fahnestock M.A., Gogineni S.P., Grimm R.E., Morlighem M., Nandi S., Seroussi H., Stillman D.E. Radar attenuation and temperature within the Greenland Ice Sheet // Journ. Geophys. Res. Earth Surf. 2015. V. 120. P. 983–1008.https://doi.org/10.1002/2014JF003418
  15. Modified Copernicus Sentinel data/Sentinel Hub. 2014. // Электронный ресурс. https://apps.sentinel-hub.com/eo-browser. Sinergise Ltd (Дата обращения: 26.01.2022).
  16. Pettersson R., Christoffersen P., Dowdeswell J.A., Pohjola V., Hubbard A. Strozzi T. Ice thickness and basal conditions of Vestfonna Ice Cap, Eastern Svalbard // Geografiska Annaler Series A Physical Geography. 2011. V. 93. P. 311–322.https://doi.org/10.1111/j.1468-0459.2011.00438.x
  17. Rutishauser A., Blankenship D.D., Young D.A., Wolfenbarger N.S., Beem L.H., Skidmore M.L., Dubnick A., Criscitiell A.S. Radar sounding survey over Devon Ice Cap indicates the potential for a diverse hypersaline subglacial hydrological environment// The Cryosphere. 2022. V. 16. P. 379–395.https://doi.org/10.5194/tc-16-379-2022
  18. Schlegel R., Murray T., Smith A.M., Brisbourne A.M., Booth A.D., King E.C., Clark R.A. Radar derived subglacial properties and landforms beneath Rutford Ice Stream, West Antarctica // Journ. of Geophysical Research: Earth Surface. 2022. V. 127. e2021JF006349.https://doi.org/10.1029/2021JF006349
  19. Tulaczyk S.M., Foley N.T. The role of electrical conductivity in radar wave reflection from glacier beds // The Cryosphere. 2020. V. 14. P. 4495–4506.https://doi.org/10.5194/tc-14-4495-2020
  20. Van Wyk de Vries M., Wickert A.D. Glacier Image Velocimetry: an open-source toolbox for easy and rapid calculation of high-resolution glacier velocity fields // The Cryosphere. 2021 V. 15. P. 2115–2132.https://doi.org/10.5194/tc-15-2115-2021
  21. Vasilenko E.V., Machio F., Lapazaran J.J., Navarro F.J., Frolovsky K. A compact lightweight multipurpose ground-penetrating radar for glaciological applications // Journ. of Glaciology. 2011. V. 57. № 206. P. 1113–1118.https://doi.org/10.3189/002214311798843430
  22. Willis M.J., Zheng W., Durkin IV W.J., Pritchard M.E., Ramage J.M., Dowdeswell J.A., Benham T.J., Bassford R.P., Stearns L.A., Glazovsky A.F., Macheret Y.Y., Porter C.C. Massive destabilization of an Arctic ice cap // Earth and Planetary Science Letters. 2018. V. 502. P. 146–155. https://doi.org/10.1016/j.epsl.2018.08.049
  23. Zheng W., Pritchard M.E., Willis M.J., Stearns L.A. The possible transition from glacial surge to ice stream on Vavilov Ice Cap // Geophysical Research Letters. 2019. V. 46. P. 13892–13902.https://doi.org/10.1029/2019GL084948

Дополнительные файлы


© А.Ф. Глазовский, Н.А. Кабанов, Ю.Я. Мачерет, А.М. Солдатенко, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».