фМРТ-направленная ритмическая транскраниальная магнитная стимуляция в терапии когнитивных расстройств при церебральной микроангиопатии

Аннотация

Введение. Церебральная микроангиопатия (ЦМА)/болезнь мелких сосудов — основная причина сосудистых и смешанных с дегенерацией когнитивных расстройств (КР). Возможности терапии КР при ЦМА ограничены. Ритмическая транскраниальная магнитная стимуляция (рТМС) является перспективным методом их немедикаментозной терапии.

Цель исследования — оценить эффект 10 сессий рТМС левой дорсолатеральной префронтальной коры (ДЛПФК) на когнитивные функции у пациентов с ЦМА.

Материал и методы. В исследовании участвовали 30 пациентов с ЦМА и умеренными КР. Они были рандомизированы в активную (стимуляция ДЛПФК; n = 20) и контрольную (стимуляция вертекса; n = 10) группы. В обеих группах проведено 10 сессий высокочастотной рТМС. Мишень в пределах ДЛПФК выбирали по индивидуальным данным фМРТ с парадигмой на управляющие функции мозга. Когнитивные функции оценивали по Монреальской шкале оценки когнитивного статуса (МоСА), тесту построения пути (ТМТ), «башне Лондона» и комплексной фигуре Рея–Остеррица до, сразу после и через 3 мес после стимуляции. Нежелательные явления оценивали по стандартизированным опросникам.

Результаты. Сравнение эффектов между группами показало статистически значимо лучший эффект в активной группе, чем в контрольной, по результатам шкалы МоСА, тестов построения пути А, В, «башня Лондона», отсроченному воспроизведению комплексной фигуры Рея–Остеррица сразу после стимуляции и шкалы МоСА, тестов ТМТ А, В и «башня Лондона» через 3 мес после стимуляции. Наблюдаемые в исследовании нежелательные явления были лёгкими по выраженности и не влияли на приверженность пациентов лечению.

Заключение. рТМС является многообещающим, безопасным и хорошо переносимым методом терапии умеренных КР при ЦМА, однако для формирования рекомендаций по применению в клинической практике необходимы дополнительные исследования.

Об авторах

Дмитрий Юрьевич Лагода

Научный центр неврологии

Автор, ответственный за переписку.
Email: lagoda.d@neurology.ru
ORCID iD: 0000-0002-9267-8315

к.м.н., н.с. группы неинвазивной нейромодуляции Института нейрореабилитации и восстановительных технологий Научного центра неврологии

Россия, Москва

Илья Сергеевич Бакулин

Научный центр неврологии

Email: bakulinilya@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0716-3737

к.м.н., с.н.с., рук. группы неинвазивной нейромодуляции Института нейрореабилитации и восстановительных технологий Научного центра неврологии

Россия, Москва

Александра Георгиевна Пойдашева

Научный центр неврологии

Email: alexandra.poydasheva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1841-1177

к.м.н., н.с. группы неинвазивной нейромодуляции Института нейрореабилитации и восстановительных технологий Научного центра неврологии

Россия, Москва

Дмитрий Олегович Синицын

Научный центр неврологии

Email: d_sinitsyn@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9951-9803

к.ф.-м.н., н.с. Института нейрореабилитации и восстановительных технологий Научного центра неврологии

Россия, Москва

Альфия Ходжаевна Забирова

Научный центр неврологии

Email: alfijasabirowa@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8544-3107

аспирант, врач-невролог Научного центра неврологии

Россия, Москва

Зухра Шарапутдиновна Гаджиева

Научный центр неврологии

Email: zuhradoc@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7498-4063

к.м.н., врач-невролог 3-го неврологического отделения Института клинической и профилактической неврологии Научного центра неврологии

Россия, Москва

Марьям Руслановна Забитова

Научный центр неврологии

Email: gadjieva@neurology.ru
ORCID iD: 0000-0003-2523-333X

к.м.н., н.с. 3-го неврологического отделения Института клинической и профилактической неврологии Научного центра неврологии

Россия, Москва

Камила Витальевна Шамтиева

Научный центр неврологии

Email: kamila.shamt@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6995-1352

к.м.н., н.с. 3-го неврологического отделения Института клинической и профилактической неврологии Научного центра неврологии

Россия, Москва

Лариса Анатольевна Добрынина

Научный центр неврологии

Email: dobrla@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9929-2725

д.м.н., рук. 3-го неврологического отделения Института клинической и профилактической неврологии Научного центра неврологии

Россия, Москва

Наталья Александровна Супонева

Научный центр неврологии

Email: nasu2709@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3956-6362

д.м.н., член-корреспондент РАН, директор Института нейрореабилитации и восстановительных технологий Научного центра неврологии

Россия, Москва

Михаил Александрович Пирадов

Научный центр неврологии

Email: mpi711@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6338-0392

д.м.н., профессор, академик РАН, директор Научного центра неврологии

Россия, Москва

Список литературы

  1. Wallin A., Nordlund A., Jonsson M. et al. The Gothenburg MCI study: design and distribution of Alzheimer's disease and subcortical vascular disease diagnoses from baseline to 6-year follow-up. J. Cereb. Blood Flow Metab. 2016;36(1):114–131. doi: 10.1038/jcbfm.2015.147
  2. Pantoni L. Cerebral small vessel disease: from pathogenesis and clinical characteristics to therapeutic challenges. Lancet Neurol. 2010;9(7):689–701. doi: 10.1016/S1474-4422(10)70104-6
  3. van der Flier W.M., Skoog I., Schneider J.A. et al. Vascular cognitive impairment. Nat. Rev. Dis. Primers. 2018;4:18003. doi: 10.1038/nrdp.2018.3
  4. Ritter A., Pillai J.A. Treatment of vascular cognitive impairment. Curr. Treat. Options Neurol. 2015;17(8):367. doi: 10.1007/s11940-015-0367-0
  5. Petersen R.C. Clinical practice. Mild cognitive impairment. N. Engl. J. Med. 2011;364(23):2227–2234. doi: 10.1056/NEJMcp0910237
  6. Ward A., Arrighi H.M., Michels S., Cedarbaum J.M. Mild cognitive impairment: disparity of incidence and prevalence estimates. Alzheimers Dement. 2012;8(1):14–21. doi: 10.1016/j.jalz.2011.01.002
  7. Hussenoeder F.S., Conrad I., Roehr S. et al. Mild cognitive impairment and quality of life in the oldest old: a closer look. Qual. Life Res. 2020;29(6):1675–1683. doi: 10.1007/s11136-020-02425-5
  8. Lefaucheur J.P., Aleman A., Baeken C. et al. Evidence-based guidelines on the therapeutic use of repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS): аn update (2014-2018). Clin. Neurophysiol. 2020;131(2):474–528. doi: 10.1016/j.clinph.2019.11.002
  9. Chervyakov A.V., Chernyavsky A.Y., Sinitsyn D.O., Piradov M.A. Possible mechanisms underlying the therapeutic effects of transcranial magnetic stimulation. Front. Hum. Neurosci. 2015;9:303. doi: 10.3389/fnhum.2015.00303
  10. Lin Y., Jiang W.J., Shan P.Y. et al. The role of repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) in the treatment of cognitive impairment in patients with Alzheimer's disease: A systematic review and meta-analysis. J. Neurol. Sci. 2019;398:184–191. doi: 10.1016/j.jns.2019.01.038
  11. Drumond Marra H.L., Myczkowski M.L., Maia Memória C. et al. Transcranial magnetic stimulation to address mild cognitive impairment in the elderly: a randomized controlled study. Behav. Neurol. 2015;2015:287843. doi: 10.1155/2015/287843
  12. Rektorova I., Megova S., Bares M., Rektor I. Cognitive functioning after repetitive transcranial magnetic stimulation in patients with cerebrovascular disease without dementia: a pilot study of seven patients. J. Neurol. Sci. 2005;229-230:157–161. doi: 10.1016/j.jns.2004.11.021
  13. Sedlackova S., Rektorová I., Fanfrdlová Z., Rektor I. Neurocognitive effects of repetitive transcranial magnetic stimulation in patients with cerebrovascular disease without dementia. J. Psychophysiol. 2008;22(1):14–19. doi: 10.1027/0269-8803.22.1.14
  14. Лагода Д.Ю., Добрынина Л.А., Супонева Н.А. и др. Ритмическая транскраниальная магнитная стимуляция в терапии умеренных когнитивных расстройств при церебральной микроангиопатии. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2021;15(4):5–14. doi: 10.54101/ACEN.2021.4.1
  15. Modak A., Fitzgerald P.B. Personalising transcranial magnetic stimulation for depression using neuroimaging: а systematic review. World J. Biol. Psychiatry. 2021;22(9):647–669. doi: 10.1080/15622975.2021.1907710
  16. Barbour T., Lee E., Ellard K., Camprodon J. Individualized TMS target selection for MDD: сlinical outcomes, mechanisms of action and predictors of response. Brain Stimul. 2019;12(2):516. doi: 10.1186/s12888-020-03030-z
  17. Cash R.F.H., Weigand A., Zalesky A. et al. Using brain imaging to improve spatial targeting of transcranial magnetic stimulation for depression. Biological Psychiatry. 2020;7:S0006-3223(20)31668-1. doi: 10.1016/j.biopsych.2020.05.033
  18. Пойдашева А.Г., Синицын Д.О., Бакулин И.С. и др. Определение мишени для транскраниальной магнитной стимуляции у пациентов с резистентным к фармакотерапии депрессивным эпизодом на основе индивидуальных параметров функциональной магнитно-резонансной томографии покоя (пилотное слепое контролируемое исследование). Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2019;11(4):44–50. doi: 10.14412/2074-2711-2019-4-44-50
  19. Cole E.J., Phillips A.L., Bentzley B.S. et al. Stanford Neuromodulation Therapy (SNT): a double-blind randomized controlled trial. Am. J. Psychiatry. 2021;appiajp202120101429. doi: 10.1176/appi.ajp.2021.20101429
  20. Beynel L., Appelbaum L.G., Luber B. et al. Effects of online repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) on cognitive processing: A meta-analysis and recommendations for future studies. Neurosci. Biobehav. Rev. 2019;107:47–58. doi: 10.1016/j.neubiorev.2019.08.018
  21. Szaflarski J.P., Vannest J., Wu S.W. et al. Excitatory repetitive transcranial magnetic stimulation induces improvements in chronic post-stroke aphasia. Med. Sci. Monit. 2011;17(3):CR132–CR 139. doi: 10.12659/msm.881446
  22. Wardlaw J.M., Smith E.E., Biessels G.J. et al. Neuroimaging standards for research into small vessel disease and its contribution to ageing and neurodegeneration. Lancet Neurol. 2013;12(8):822–838. doi: 10.1016/S1474-4422(13)70124-8
  23. Sachdev P., Kalaria R., O'Brien J. et al. Diagnostic criteria for vascular cognitive disorders: a VASCOG statement. Alzheimer Dis. Assoc. Disord. 2014;28(3):206–218. doi: 10.1097/WAD.0000000000000034
  24. Salvadori E., Poggesi A., Pracucci G. et al. Development and psychometric properties of a neuropsychological battery for mild cognitive impairment with small vessel disease: the VMCI-Tuscany Study. J. Alzheimers Dis. 2015;43(4):1313–1323. doi: 10.3233/JAD-141449
  25. Lezak M.D., Howieson D.B., Loring D.W., Fischer J.S. Neuropsychological assessment. N.Y., 2012:499–504.
  26. Gadzhieva Z., Kremneva E., Morozova S. et al. fMRI of healthy elderly during Stroop test and the serial count test: Comparative analysis. J. Alzheimers Dis. Parkinsonism. 2018;8:52. doi: 10.4172/2161-0460-C1-037
  27. Rossini P.M., Barker A.T., Berardelli A. et al. Noninvasive electrical and magnetic stimulation of the brain, spinal cord and roots: basic principles and procedures for routine clinical application. Report of an IFCN committee. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1994;91:79–92. doi: 10.1016/0013-4694(94)90029-9
  28. Ter Telgte A., van Leijsen E.M.C., Wiegertjes K. et al. Cerebral small vessel disease: from a focal to a global perspective. Nat. Rev. Neurol. 2018;14(7):387–398. doi: 10.1038/s41582-018-0014-y
  29. Dey A.K., Stamenova V., Turner G. et al. Pathoconnectomics of cognitive impairment in small vessel disease: а systematic review. Alzheimers Dement. 2016;12(7):831–845. doi: 10.1016/j.jalz.2016.01.007
  30. Guse B., Falkai P., Wobrock T. Cognitive effects of high-frequency repetitive transcranial magnetic stimulation: a systematic review. J. Neural. Transm (Vienna). 2010;117(1):105–122. doi: 10.1007/s00702-009-0333-7
  31. Pisella L. Visual perception is dependent on visuospatial working memory and thus on the posterior parietal cortex. Ann. Phys. Rehabil. Med. 2017;60(3):141–147. doi: 10.1016/j.rehab.2016.01.002
  32. Rosen A.C. Targeting location relates to treatment response in active but not sham rTMS stimulation. Brain Stimul. 2021;14(3):703–709. doi: 10.1016/j.brs.2021.04.010
  33. Sack A.T., Cohen Kadosh R., Schuhmann T. et al. Optimizing functional accuracy of TMS in cognitive studies: a comparison of methods. J. Cogn. Neurosci. 2009;21(2):207–221. doi: 10.1162/jocn.2009.21126
  34. Bakulin I., Zabirova A., Lagoda D. et al. Combining HF rTMS over the left DLPFC with concurrent cognitive activity for the offline modulation of working memory in healthy volunteers: a proof-of-concept study. Brain Sci. 2020;10(2):83. doi: 10.3390/brainsci10020083
  35. Добрынина Л.А., Гаджиева З.Ш., Морозова С.Н. и др. Управляющие функции мозга: функциональная магнитно-резонансная томография с использованием теста Струпа и теста серийного счета про себя у здоровых добровольцев. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2018;118(11):64–71. doi: 10.17116/jnevro201811811164
  36. Elliott M.L., Knodt A.R., Ireland D. et al. What is the test-retest reliability of common task-functional MRI measures? New empirical evidence and a meta-analysis. Psychol Sci. 2020;31(7):792–806. doi: 10.1177/0956797620916786
  37. Sabbagh M., Sadowsky C., Tousi B. et al. Effects of a combined transcranial magnetic stimulation (TMS) and cognitive training intervention in patients with Alzheimer's disease. Alzheimers Dement. 2020;16(4):641–650. doi: 10.1016/j.jalz.2019.08.197
  38. Hodaj H., Alibeu J.P., Payen J.F., Lefaucheur J.P. Treatment of chronic facial pain including cluster headache by repetitive transcranial magnetic stimulation of the motor cortex with maintenance sessions: a naturalistic study. Brain Stimul. 2015;8(4):801–807. doi: 10.1016/j.brs.2015.01.416
  39. Chang J., Chu Y., Ren Y. et al. Maintenance treatment of transcranial magnetic stimulation (TMS) for treatment-resistant depression patients responding to acute TMS treatment. Int. J. Physiol. Pathophysiol. Pharmacol. 2020;12(5):128–133.
  40. Sathappan A.V., Luber B.M., Lisanby S.H. The dynamic duo: combining noninvasive brain stimulation with cognitive interventions. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatry. 2019;89:347–360. doi: 10.1016/j.pnpbp.2018.10.006
  41. Rossi S., Hallett M., Rossini P.M., Pascual-Leone A. Safety, ethical considerations, and application guidelines for the use of transcranial magnetic stimulation in clinical practice and research. Clin. Neurophysiol. 2009;120(12):2008–2039. doi: 10.1016/j.clinph.2009.08.016
  42. Pizem D., Novakova L., Gajdos M., Rektorova I. Is the vertex a good control stimulation site? Theta burst stimulation in healthy controls. J. Neural. Transm (Vienna). 2022;129(3):319–329. doi: 10.1007/s00702-022-02466-9

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Блок-схема отбора пациентов.

Скачать (281KB)
3. Рис. 2. Локализация мишени стимуляции в пределах левой ДЛПФК в активной группе.

Скачать (224KB)

© Лагода Д.Ю., Бакулин И.С., Пойдашева А.Г., Синицын Д.О., Забирова А.Х., Гаджиева З.Ш., Забитова М.Р., Шамтиева К.В., Добрынина Л.А., Супонева Н.А., Пирадов М.А., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».