Нарушения углеводного обмена и церебральный атеросклероз у больных с ишемическими нарушениями мозгового кровообращения


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Сахарный диабет 2 типа (СД2) и метаболический синдром (МС) способствуют развитию ишемических цереброваскулярных заболеваний (ЦВЗ). В работе приводятся результаты обследования пациентов с ишемическими цереброваскулярными заболеваниями на фоне СД2 и МС. Выявлено негативное влияние СД2 на прогрессирование церебрального атеросклероза у больных с нарушениями мозгового кровообращения; активность атеросклеротического процесса в магистральных артериях головы (МАГ) напрямую зависит от длительности углеводных нарушений.

Об авторах

Ксения Валентиновна Антонова

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: kseniya.antonova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2373-2231

д.м.н., в.н.с 1-го неврологического отделения 

Россия, 125367, Москва, Волоколамское шоссе, д. 80

Роман Борисович Медведев

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: kseniya.antonova@mail.ru
Россия, Москва

Алла Анатольевна Шабалина

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: ksenia.antonova@mail.ru
Россия, Москва

Ольга Викторовна Лагода

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: kseniya.antonova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7562-4991

к.м.н., с.н.с. 1-го неврологического отделения

Россия, 125367, Москва, Волоколамское шоссе, д. 80

Маринэ Мовсесовна Танашян

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Автор, ответственный за переписку.
Email: ksenia.antonova@mail.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. Под ред. И.И. Дедова, М.В. Шестаковой,7-й вып. М., 2015.
  2. Гулевская Т.С., Моргунов В.А. Патологическая анатомия нарушений мозгового кровообращения при атеросклерозе и артериальной гипертонии. М.: Изд-во «Медицина», 2009.
  3. Дедов И.И., Шестакова М.В. Феномен «метаболической памяти» в прогнозировании риска развития сосудистых осложнений при сахарном диабете. Терапевтич. архив. 2015;10: 4–10.
  4. Результаты реализации подпрограммы «Сахарный диабет» Федеральной целевой программы «Предупреждение и борьба с социально значимыми заболеваниями 2007-2012 гг.» Под ред. И.И. Дедова, М.В. Шестаковой. Сахарный диабет 2013 (спецвыпуск № 2).
  5. Суслина З.А., Иллариошкин С.Н., Пирадов М.А. Неврология и нейронауки – прогноз развития. Анн. клинич. и эксперим. неврологии. 2007; 1: 5–9.
  6. Суслина З.А., Варакин Ю.Я. Эпидемиологические аспекты изучения инсульта. Время подводить итоги. Анн. клинич. и эксперим.неврологии. 2007; 1: 22–28.
  7. Суслина З.А., Пирадов М.А., Домашенко М.А. Инсульт: оценка проблемы (15 лет спустя). Журн. неврол. и психиатр. 2014;11: 5–13.
  8. Танашян М.М. Лагода О.В., Антонова К.В. Сосудистые заболевания головного мозга и метаболический синдром (методические рекомендации). М., 2011.
  9. Танашян М.М., Кунцевич Г.И., Кудухова А.В. и др. Атеросклеротическое поражение сонных артерий у больных с ишемическими цереброваскулярными заболеваниями на фоне метаболического синдрома. Клинич. неврол.2012; 2: 3–8.
  10. Танашян М.М., Орлов С.В., Медведев Р.Б. и др. Метаболический синдром и нарушения мозгового кровообращения. Анн. клинич. и эксперим. неврологии. 2009; 3 (3): 41–47.
  11. Танашян M.M., Антонова К.В., Лагода О.В. и др. Острые нарушения мозгового кровообращения и сахарный диабет 2 типа. Анн.клинич. и эксперим. неврологии. 2014; 8 (3): 4–8.
  12. Adams J.N., Martelle S.E., Raffield L.M. et al. Analysis of Advanced Glycation End Products in the DHS Mind Study. J Diabetes Complications.2015; Nov 30. Eur Neurol. 2010; 63 (5): 267–278.
  13. Ashtari F., Salari M., Aminoroaya A. et al. Metabolic syndrome in ischemic stroke: A case control study. J Res Med Sci. 2012; 17 (2): 167–170.
  14. Borhani-Haghighi A., Emami M., Vasaksi A.S. et al. Large-vessel stenosis in the patients with ischemic stroke in Iran: Prevalence, pattern, and risk factors. Journal of Vascular and Interventional Neurology. 2015; 8 (1):11–16.
  15. Bosevski M., Stojanovska L. Progression of carotid-artery disease in type 2 diabetic patients: a cohort prospective study. Vascular Health and Risk Management. 2015; 11: 549–553.
  16. Bosevski M. Carotid artery disease in diabetic patients. Prilozi. 2014; 35 (3): 149–162.
  17. Chantler P.D., Shrader C.D., Tabone L.E. et al. Cerebral cortical microvascular rarefaction in metabolic syndrome is dependent on insulin resistance and loss of nitric oxide bioavailability. Microcirculation. 2015; 22 (6): 435–445.
  18. de Weerd M., Greving J.P., Hedblad B. et al. Prediction of asymptomatic carotid artery stenosis in the general population: identification of high-risk groups. Stroke. 2014; 45 (8): 2366–2371.
  19. Dzau V.J., Antman E.M., Black H.R. et al. The cardiovascular disease continuum validated: clinical evidence of improved patient outcomes: part I: Pathophysiology and clinical trial evidence (risk factor s through stable coronary artery disease). Circulation. 2006; 114 (25): 2850–2870.
  20. Holman R.R., Paul S.K., Bethel M.A. et al. Neil HA10-year follow-up of intensive glucose control in type 2 diabetes. N Engl J Med. 2008; 359(15): 1577–1589.
  21. Howard B.V., Roman M.J., Devereux R.B. et al. Effect of lower targets for blood pressure and LDL cholesterol on atherosclerosis in diabetes: the SANDS randomized trial. JAMA. 2008 Apr 9; 299 (14): 1678–1689.
  22. Hu G., Sarti C., Jousilahti P. et al. The impact of history of hypertension and type 2 diabetes at baseline on the incidence of stroke and stroke mortality. Stroke. 2005 Dec; 36 (12): 2538–2543.
  23. IDF Diabetes Atlas, Seventh edition, 2015. Электронный ресурс http://www.diabetesatlas.org.
  24. Khaw K., Wareham N. Glycated hemoglobin as a marker of cardiovascular risk. Curr Opin Lipidol. 2006; 17 (6): 637–643.
  25. Li M., Li Y., Liu J. Metabolic syndrome with hyperglycemia and the risk of ischemic stroke. Yonsei Med J. 2013; 54 (2): 283–287.
  26. Maksimovic M., Vlajinac H., Radak D. et al. Relationship between peripheral arterial disease and metabolic syndrome. Angiology. 2009; 60:546.
  27. Mattishent K., Loke Y.K. Bi-directional Interaction Between Hypoglycaemia And Cognitive Impairment In Elderly Patients Treated with Glucose Lowering Agents: Systematic Review and Meta-analysis. Diabetes Obes Metab. 2015; 17 (1): 3–5.
  28. Messier C., Awad N., Gagnon M. The relationships between atherosclerosis, heart disease, type 2 diabetes and dementia. Neurol. Res. 2004; 26 (5): 567–572.
  29. Paciaroni M., Bogousslavsky J. Primary and secondary prevention of ischemic stroke.
  30. Paneni F., Volpe M., Lüscher T.F, Cosentino F. SIRT1, p66Shc, and Set7/9 in Vascular Hyperglycemic Memory: Bringing All the Strands Together. Diabetes. 2013; 62 (6): 1800–1807.
  31. Tabatabaei-Malazy O., Fakhrzadeh H., Sharifi F. et al. Effect of metabolic control on oxidative stress, subclinical atherosclerosis and peripheral artery disease in diabetic patients. Journal of Diabetes and Metabolic Disorders. 2015; 14: 84.
  32. Writing Team for the Diabetes Control and Complications Trial/Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications Research Group Sustained effect of intensive treatment of type 1 diabetes mellitus on development and progression of diabetic nephropathy: the Epidemiology of Diabetes Interventions and Complications (EDIC) study. JAMA 2003; 290: 2159–2167.
  33. Zhao W., Katzmarzyk P.T., Horswell R. et al. Sex Differences in the Risk of Stroke and HbA1c among Diabetic Patients. Diabetologia. 2014; 57 (5): 918–926.
  34. Zhou H., Zhang X., Lu J. Progress on diabetic cerebrovascular diseases. Bosnian Journal of Basic Medical Sciences. 2014; 14 (4): 185–190.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Antonova K.V., Medvedev R.B., Shabalina A.A., Lagoda O.V., Tanashyan M.M., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».