Персонализация заместительной почечной терапии и ее эффект на выживаемость пациентов в возрасте 60 лет и старше с хронической болезнью почек стадии 5

Обложка
  • Авторы: Курилович К.А.1, Комиссаров К.С.2, Красько О.В.3, Комиссаров С.И.4, Ильинчик О.В.1, Прилуцкий С.В.5, Жаголкин Е.Е.6
  • Учреждения:
    1. Учреждение здравоохранения «1-я городская клиническая больница»
    2. Государственное учреждение «Минский научно-практический центр хирургии, трансплантологии и гематологии»
    3. Государственное научное учреждение «Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси»
    4. Учреждение здравоохранения «16-я городская детская поликлиника»
    5. Учреждение здравоохранения «Минская ордена Трудового Красного Знамени областная клиническая больница»
    6. Учреждение здравоохранения «Могилевская областная клиническая больница»
  • Выпуск: Том 16, № 4 (2024)
  • Страницы: 38-44
  • Раздел: Оригинальные статьи
  • URL: https://bakhtiniada.ru/2075-3594/article/view/314881
  • DOI: https://doi.org/10.18565/nephrology.2024.4.38-44
  • ID: 314881

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования: оценить эффективность альтернативных вариантов лечения (АВЛ) хронической болезни почек стадии 5 у пациентов в возрасте ≥60 лет и разработать алгоритм выбора АВЛ.

Материал и методы. Группе исторического контроля (ГИК) (237 пациентов) проводили стандартный режим диализа, экспериментальной группе (ЭГ) (62 пациента) назначали АВЛ (консервативное лечение, паллиативный, возрастающий или стандартный режимы диализа).

Результаты. Выживаемость на 90-й день составила в ГИК 73,4±3%, в ЭГ – 84,4±4,8%, на 365-й день: в ГИК – 51,4±3,4%, в ЭГ – 69,6±6,9%. Оценка снижения риска неблагоприятного исхода показала, что лечение c использованием АВЛ снижает риск неблагоприятного исхода на 48 (95% доверительный интервал 12–69)%.

Заключение. Ввиду эффективности АВЛ необходимо рассмотреть возможность их включения в клинические протоколы лечения пациентов.

Об авторах

Кристина Александровна Курилович

Учреждение здравоохранения «1-я городская клиническая больница»

Автор, ответственный за переписку.
Email: khruns89@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9112-4863

врач-нефролог отделения гемодиализа. Учреждение здравоохранения

Белоруссия, 220013 Минск, пр. Независимости, 64

Кирилл Сергеевич Комиссаров

Государственное учреждение «Минский научно-практический центр хирургии, трансплантологии и гематологии»

Email: kirill_ka@tut.by
ORCID iD: 0000-0002-2648-0642

к.м.н., доцент, заведующий отделом нефрологии, почечно-заместительной терапии и трансплантации почки

Белоруссия, 220087 Минск, ул. Семашко, 8

Ольга Владимировна Красько

Государственное научное учреждение «Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси»

Email: krasko@newman.bas-net.by
ORCID iD: 0000-0002-4150-282X

к.техн.н., ведущий научный сотрудник лаборатории биоинформатики

Белоруссия, 220012 Минск, ул. Сурганова, 6

Сергей Иванович Комиссаров

Учреждение здравоохранения «16-я городская детская поликлиника»

Email: serge.kom142@gmail.com
ORCID iD: 0009-0003-2966-3780

врач-педиатр

Белоруссия, 220074 Минск, ул. Одоевского, 45

Оксана Валерьевна Ильинчик

Учреждение здравоохранения «1-я городская клиническая больница»

Email: i_o_v@tut.by
ORCID iD: 0009-0006-3243-9503

врач-нефролог, заведующая отделением гемодиализа

Белоруссия, 220013 Минск, пр. Независимости, 64

Сергей Витальевич Прилуцкий

Учреждение здравоохранения «Минская ордена Трудового Красного Знамени областная клиническая больница»

Email: priluckii.s@mokb.by
ORCID iD: 0009-0004-5174-1893

врач-нефролог, заведующий отделением гемодиализа с экстракорпоральными методами детоксикации

Белоруссия, 223040 Минская область, Минский район, Боровлянский сельсовет, 201 вблизи аг. Лесной

Евгений Евгеньевич Жаголкин

Учреждение здравоохранения «Могилевская областная клиническая больница»

Email: Zhagolkin69@mail.ru
ORCID iD: 0009-0003-5441-9018

врач-нефролог, заведующий отделением гемодиализа и нефрологии

Белоруссия, 212026 Могилев, ул. Бялыницкого-Бирули, 12

Список литературы

  1. Saeed F., Arrigain S., Schold J. D., et al. What are the risk factors for one-year mortality in older patients with chronic kidney disease? An analysis of the Cleveland Clinic CKD Registry. Nephron. 2019;141:98–104.
  2. Teuwafeu D.G., Mambap A.T., Alake P.A., et al. Survival in elderly patients with kidney failure starting haemodialysis in Cameroon. African J Nephrol. 2023;26:111–16.
  3. McAdams-DeMarco M.A., Daubresse M., Bae S., et al. Dementia, Alzheimer’s disease, and mortality after hemodialysis initiation. Clin J Am Soc Nephrol. 2018;13:1339–47.
  4. Chaudhary K., Sangha H., Khanna R. Peritoneal dialysis first: rationale. Clin J Am Soc Nephrol. 2011;6:447–56.
  5. Chrysohoou C., Bougatsos G., Magkas N., et al. Peritoneal dialysis as a therapeutic solution in elderly patients with cardiorenal syndrome and heart failure: A case-series report. Hellenic J Cardiol. 2020;61:73–7.
  6. Lança A., Carvalho M., Rodrigues A. Peritoneal Dialysis in the elderly: challenge accepted. Portuguese J Nephrol Hypertens. 2018;32:101–9.
  7. Blake P.G., Dong J., Davies S.J. Incremental peritoneal dialysis. Peritoneal Dial Int. 2020;40:320–6.
  8. Khatri P., Davenport A. Dialysis for older adults: why should the targets be different? J Nephrol. 2024:1–10.
  9. Couchoud C.G., Beuscart J.B.R., Aldigier J.C., et al. Development of a risk stratification algorithm to improve patient-centered care and decision making for incident elderly patients with end-stage renal disease. Kidney Int. 2015;88:1178–86.
  10. Murea M., Moossavi S., Garneata L., et al. Narrative review of incremental hemodialysis. Kidney Int Rep. 2020;5:135–48.
  11. FitzGerald T.J., Joosten H., Van Buren M., et al. A review of supportive care for older people with advanced chronic kidney disease. Clin Kidney J. 2023;16:635–46.
  12. Lu E., Chai E. Kidney supportive care in peritoneal dialysis: developing a person-centered kidney disease care plan. Kidney Med. 2022;4:100392.
  13. Tentori F., Hunt A., Nissenson A.R. Palliative dialysis: addressing the need for alternative dialysis delivery modes. Semin Dial. 2019;32:391–5.
  14. Brown E.A., Hurst H. Delivering peritoneal dialysis for the multimorbid, frail and palliative patient. Peritoneal Dial Int. 2020:0896860819893558.
  15. Hussain J.A., Mooney A., Russon L. Comparison of survival analysis and palliative care involvement in patients aged over 70 years choosing conservative management or renal replacement therapy in advanced chronic kidney disease. Palliative Med. 2013;27:829–39.
  16. Brown E.A. Maximal conservative management. Medicine. 2015;43:493–5.
  17. Калачик О.В., Пилотович В.С., Комиссаров К.С. и др. Диагностика и лечение пациентов (взрослое население) с хронической болезнью почек 5 стадии методом программного гемодиализа. ПРОФ-ПРЕСС. 2021. [Kalachik O.V., Pilotovich V.S., Komissarov K.S. Diagnosis and treatment of patients (adults) with stage 5 chronic kidney disease using hemodialysis. PROF-PRESS. 2021 (In Russ.)].
  18. Калачик О.В., Пилотович В.С., Комиссаров К.С. и др. Диагностика и лечение пациентов (взрослое население) с хронической болезнью почек 5 стадии методом перитонеального диализа. ПРОФ-ПРЕСС. 2021. [Kalachik O.V., Pilotovich V.S., Komissarov K.S. Diagnosis and treatment of patients (adults) with stage 5 chronic kidney disease using peritoneal dialysis. PROF-PRESS. 2021. (In Russ.)].
  19. Курилович К.А., Комиссаров К.С., Красько О.В. Стратификация риска летального исхода с учетом оценки старческой астении и коморбидности у пациентов в возрасте 60 лет и старше с 5-ой стадией хронической болезни почек. Неотложная кардиология и кардиоваскулярные риски. 2024;8:2113–24. [Kurylovich K.A., Komissarov K.S., Krasko O.V. Death risk stratification in patients aged 60 years and older with stage 5 chronic kidney disease using frailty assessment and comorbidity evaluation. Neotlozhn Kardiol Kardiovask Riski. 2024;8:2113–24. doi: 10.51922/2616-633X.2024.8.1.2113 (In Russ.)].
  20. Cumulative Frailty Index (FI) [Electronic resource]. Mode of access: https://www.medicalalgorithms.com/frailty-index-calculator. Date of access: 28.11.2024.
  21. Charlson M.E., Pompei P., Ales K. L., et al. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chron Dis. 1987;40:373–83.
  22. Pálsson R., Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration. New creatinine-and cystatin C–based equations to estimate GFR without race. New Engl J Med. 2021;385:1737–49.
  23. Axelsson L., Benzein E., Lindberg J., et al. End-of-life and palliative care of patients on maintenance hemodialysis treatment: a focus group study. BMC. Palliative Care. 2019;18:1–10.
  24. Kalantar-Zadeh K., Crowley S.T., Beddhu S., et al. Renal replacement therapy and incremental hemodialysis for veterans with advanced chronic kidney disease. Semin Dial. 2017;30:251–61.
  25. Mathew A., Obi Y., Rhee C. M., et al. Treatment frequency and mortality among incident hemodialysis patients in the United States comparing incremental with standard and more frequent dialysis. Kidney Int. 2016;90:1071–9.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Вариант ЗПТ через 90 дней от начала диализа Во 2-4 подгруппах лечения

Скачать (16KB)
3. Рис. 2. Кумулятивная выживаемость подгрупп ЭГ

Скачать (32KB)
4. Рис. 3. Алгоритм выбора варианта лечения у пациентов в возрасте 60 лет и старше с ХБП С5

Скачать (32KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».