Хронический диализ у пациентов пожилого и старческого возраста: выживаемость и факторы, влияющие на исход. Опыт одного центра

Обложка
  • Авторы: Курилович К.А.1,2, Комиссаров К.С.3, Красько О.В.4
  • Учреждения:
    1. УЗ «1-я городская клиническая больница»
    2. ГУО «Белорусская медицинская академия последипломного образования»
    3. ГУ «Минский научно-практический центр хирургии, трансплантологии и гематологии»
    4. ГНУ «Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси»
  • Выпуск: Том 15, № 1 (2023)
  • Страницы: 58-64
  • Раздел: Оригинальные статьи
  • URL: https://bakhtiniada.ru/2075-3594/article/view/275299
  • DOI: https://doi.org/10.18565/nephrology.2023.1.58-64
  • ID: 275299

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования: оценить выживаемость и изучить предикторы летального исхода (ПЛИ) у пациентов ≥60 лет на хроническом диализе (ХД).

Материал и методы. Анализ данных 199 пациентов ≥60 лет на ХД: 183 (92%) – на программном гемодиализе (ПГД), 16 (8%) – на постоянном амбулаторном перитонеальном диализе (ПАПД).

Результаты. Медиана выживаемости составила 279 дней на ПГД, 650 – на ПАПД, 1-летняя выживаемость на ПГД – 46,5±3,8%, на ПАПД – 81,2±9,8%, 2-летняя выживаемость на ПГД – 33,3±3,9%, на ПАПД – 37,2±13%. Однофакторный анализ ПЛИ: метод ПГД vs ПАПД (отношение рисков [ОР]=1,9, 95% доверительный интервал [ДИ]: 1,04–3,6), возраст [ОР]=1,7, 95% ДИ: 1,1–2,6), наличие сахарного диабета 2 типа – СД2 (ОР=1,5, 95% ДИ: 1,1–2,2), наличие гипергидратации (ОР =1,7, 95% ДИ: 1,2–2,4), додиализные уровни креатинина (Кр; ОР=1,1, 95% ДИ: 1,03–1,2) и мочевины (ОР=1,04, 95% ДИ: 1,02–1,05). Многофакторный анализ ПЛИ: возраст, в первый год лечения: Кр>1000 мкмоль/л, мочевина >45 ммоль/л, начало заместительной почечной терапии (ЗПТ) методом ПГД.

Заключение. Пик смертности пожилых пациентов приходится на первый год ПГД. ПАПД может рассматриваться как ЗПТ 1-й линии у пациентов ≥60 лет. Требуется дальнейшее изучение ПЛИ для улучшения выживаемости первого года пациентов на ЗПТ.

Об авторах

Кристина Александровна Курилович

УЗ «1-я городская клиническая больница»; ГУО «Белорусская медицинская академия последипломного образования»

Автор, ответственный за переписку.
Email: cn@bionika-media.ru
ORCID iD: 0000-0002-9112-4863
Белоруссия, Минск; Минск

Кирилл Сергеевич Комиссаров

ГУ «Минский научно-практический центр хирургии, трансплантологии и гематологии»

Email: cn@bionika-media.ru
ORCID iD: 0000-0002-2648-0642
Белоруссия, Минск

Ольга Владимировна Красько

ГНУ «Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси»

Email: cn@bionika-media.ru
ORCID iD: 0000-0002-4150-282X
Белоруссия, Минск

Список литературы

  1. Chan C.T., Blankestijn P.J., Dember L.M., et al. Dialysis initiation, modality choice, access, and prescription: conclusions from a Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) Controversies Conference. Kidney Int. 2019;96(1):37–47. doi: 10.1016/j.kint.2019.01.017.
  2. Ageing [Electronic resource]/United Nations. Mode of access: https://www.un.org/en/global-issues/ageing. Date of access: 24.01.2023.
  3. Santos J., Oliveira P., Malheiro J., et al. Predicting 6-month mortality in incident elderly dialysis patients: a simple prognostic score. Kidney Blood Press. Res. 2020;45:38–50. doi: 10.1159/000504136.
  4. Inker L.A., Eneanya N.D., Coresh J., et al. New creatinine- and cystatin C-based equations to estimate GFR without race assessment of optimally selected prognostic factors. N. Engl. J. Med. 2021;385:1737–49. doi: 10.1056/NEJMoa2102953.
  5. Nuttall F.Q. Body mass index: obesity, BMI, and health: A Critical Review. Nutr. Today. 2015;50(3):117–28. doi: 10.1097/NT.0000000000000092.
  6. Segall L., Nistor I., Van Biesen W., et al. Dialysis modality choice in elderly patients with end-stage renal disease: a narrative review of the available evidence. Nephrol. Dial. Transplant. 2017;32(1):41–9. doi: 10.1093/ndt/gfv411.
  7. Song Y.H., Cai G.Y., Xiao Y.F., et al. Risk factors for mortality in elderly haemodialysis patients: a systematic review and meta-analysis. BMC. Nephrol. 2020;21(1):377. doi: 10.1186/s12882-020-02026-x.
  8. Silva A.T., Hauschild D.B., Oliveira L.D. de A., et al. Association of hyperhydration evaluated by bioelectrical impedance analysis and mortality in patients with different medical conditions: Systematic review and meta-analyses. Clin. Nutrit. ESPEN. 2018;28:12–20. doi: 10.1016/j.clnesp.2018.08.022.
  9. Zemaitis M. R., Foris L. A., Katta S., et al. Uremia. Treasure Island (FL): StatPearls Publish. 2022.
  10. García G.G., Iyengar A., Kaze F., et al. Sex and gender differences in chronic kidney disease and access to care around the globe. Semin. Nephrol. 2022;42(2):101–13. doi: 10.1016/j.semnephrol.2022.04.001.
  11. Maddux D. Sex Differences in Chronic Kidney Disease [Electronic resource]/Fresenius Medical Care. Mode of access: https://fmcna.com/insights/articles/sex-differences-chronic-kidney-disease. Date of access: 24.01.2023.
  12. You A.S., Kalantar-Zadeh K., Obi Y., et al. Residual urine output and mortality in a prospective hemodialysis cohort. Kidney Int. Rep. 2020;5(5):643–53. doi: 10.1016/j.ekir.2020.02.002.
  13. Wachterman M.W., O’Hare A.M., Rahman O., et al. One-year mortality after dialysis initiation among older adults. JAMA. Intern. Med. 2019;179(7):987–90. doi: 10.1001/jamainternmed.2019.0125.
  14. Oki R., Hamasaki Y., Tsuji S., et al. Clinical frailty assessment might be associated with mortality in incident dialysis patients. Sci. Rep. 2022;12:17651. doi: 10.1038/s41598-022-22483-8.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Дизайн исследования

Скачать (272KB)
3. Рис. 2. Кумулятивная выживаемость в группах ЗПТ

Скачать (129KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».