Chronic dialysis in elderly and senile patients: survival and factors affecting outcome. Single-center experience

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Objective. Evaluation of the survival and mortality predictors in patients ≥60 years of age on chronic dialysis (CD).

Material and methods. Data analysis of 199 patients ≥60 years of age on CD: 183 (92%) on program hemodialysis (PHD),
16 (8%) on continuous ambulatory peritoneal dialysis (CAPD).

Results. Median survival was 279 days for PHD, and 650 for CAPD; 1-year survival for PHD was 46.5±3.8%, for CAPD – 81.2±9.8%, 2-year survival for PHD was 33, 3±3.9%, for CAPD – 37.2±13%. Univariate analysis of mortality predictors: PHD vs CAPD method (hazard ratio – RR=1.9, 95% confidence interval – CI 1.04-3.6), age (RR=1.7, 95% CI 1.1-2.6), the presence of type 2 diabetes mellitus – DM2 (RR=1.5, 95% CI 1.1–2.2), the presence of overhydration (RR =1.7, 95% CI 1.2–2.4), pre-dialysis creatinine (Cr) (RR=1.1, 95% CI 1.03–1.2) and urea levels (RR=1.04, 95% CI 1.02–1.05). Multivariate analysis of mortality predictors: age, at the first year of treatment: Cr>1000 µmol/L, urea>45 mmol/L, start of renal replacement therapy (RRT) by PHD.

Conclusion. The peak of mortality in elderly patients occurs in the first year of PHD. CAPD can be considered as 1st line RRT in patients ≥60 years of age. To improve the first year survival of patients on RRT, further study of mortality predictors is required.

About the authors

Kristina A. Kurilovich

1st City Clinical Hospital; Belarusian Medical Academy of Postgraduate Education

Author for correspondence.
Email: cn@bionika-media.ru
ORCID iD: 0000-0002-9112-4863
Belarus, Minsk; Minsk

Kirill S. Komissarov

Minsk Scientific and Practical Center for Surgery, Transplantology and Hematology

Email: cn@bionika-media.ru
ORCID iD: 0000-0002-2648-0642
Belarus, Minsk

Olga V. Krasko

Joint Institute for Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus

Email: cn@bionika-media.ru
ORCID iD: 0000-0002-4150-282X
Belarus, Minsk

References

  1. Chan C.T., Blankestijn P.J., Dember L.M., et al. Dialysis initiation, modality choice, access, and prescription: conclusions from a Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) Controversies Conference. Kidney Int. 2019;96(1):37–47. doi: 10.1016/j.kint.2019.01.017.
  2. Ageing [Electronic resource]/United Nations. Mode of access: https://www.un.org/en/global-issues/ageing. Date of access: 24.01.2023.
  3. Santos J., Oliveira P., Malheiro J., et al. Predicting 6-month mortality in incident elderly dialysis patients: a simple prognostic score. Kidney Blood Press. Res. 2020;45:38–50. doi: 10.1159/000504136.
  4. Inker L.A., Eneanya N.D., Coresh J., et al. New creatinine- and cystatin C-based equations to estimate GFR without race assessment of optimally selected prognostic factors. N. Engl. J. Med. 2021;385:1737–49. doi: 10.1056/NEJMoa2102953.
  5. Nuttall F.Q. Body mass index: obesity, BMI, and health: A Critical Review. Nutr. Today. 2015;50(3):117–28. doi: 10.1097/NT.0000000000000092.
  6. Segall L., Nistor I., Van Biesen W., et al. Dialysis modality choice in elderly patients with end-stage renal disease: a narrative review of the available evidence. Nephrol. Dial. Transplant. 2017;32(1):41–9. doi: 10.1093/ndt/gfv411.
  7. Song Y.H., Cai G.Y., Xiao Y.F., et al. Risk factors for mortality in elderly haemodialysis patients: a systematic review and meta-analysis. BMC. Nephrol. 2020;21(1):377. doi: 10.1186/s12882-020-02026-x.
  8. Silva A.T., Hauschild D.B., Oliveira L.D. de A., et al. Association of hyperhydration evaluated by bioelectrical impedance analysis and mortality in patients with different medical conditions: Systematic review and meta-analyses. Clin. Nutrit. ESPEN. 2018;28:12–20. doi: 10.1016/j.clnesp.2018.08.022.
  9. Zemaitis M. R., Foris L. A., Katta S., et al. Uremia. Treasure Island (FL): StatPearls Publish. 2022.
  10. García G.G., Iyengar A., Kaze F., et al. Sex and gender differences in chronic kidney disease and access to care around the globe. Semin. Nephrol. 2022;42(2):101–13. doi: 10.1016/j.semnephrol.2022.04.001.
  11. Maddux D. Sex Differences in Chronic Kidney Disease [Electronic resource]/Fresenius Medical Care. Mode of access: https://fmcna.com/insights/articles/sex-differences-chronic-kidney-disease. Date of access: 24.01.2023.
  12. You A.S., Kalantar-Zadeh K., Obi Y., et al. Residual urine output and mortality in a prospective hemodialysis cohort. Kidney Int. Rep. 2020;5(5):643–53. doi: 10.1016/j.ekir.2020.02.002.
  13. Wachterman M.W., O’Hare A.M., Rahman O., et al. One-year mortality after dialysis initiation among older adults. JAMA. Intern. Med. 2019;179(7):987–90. doi: 10.1001/jamainternmed.2019.0125.
  14. Oki R., Hamasaki Y., Tsuji S., et al. Clinical frailty assessment might be associated with mortality in incident dialysis patients. Sci. Rep. 2022;12:17651. doi: 10.1038/s41598-022-22483-8.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1

Download (272KB)
3. Fig. 2

Download (129KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».