Новые биомаркеры заболеваний почек: прорыв в ранней и точной диагностике

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Заболевания почек представляют собой значительную угрозу для здоровья населения во всем мире, при этом раннее выявление, своевременное вмешательство и точный мониторинг имеют решающее значение для предотвращения прогрессирования болезни почек в конечную стадию и улучшения результатов лечения пациентов. Однако традиционные маркеры заболеваний почек, такие как уровни сывороточного креатинина, азота мочевины крови и расчетная скорость клубочковой фильтрации, имеют ограничения по чувствительности и специфичности в выявлении ранней почечной дисфункции. В последние годы стремительный прогресс в области молекулярной биологии, протеомики и метаболомики привели к открытию ряда новых биомаркеров, которые постепенно находят применение в клинической практике. В данном мини-обзоре рассматриваются некоторые новые биомаркеры заболеваний почек, в т.ч. такие. как цистатин С (Cys-C – cyctatin C), нейтрофильный желатиназ-ассоциированный липокалин (NGAL – neutrophil gelatinase-associated lipocalin) и молекула повреждения почек-1 (KIM-1 – kidney injury molecule-1), которые стали ценными инструментами для раннего выявления почечной недостаточности, прокладывая путь к улучшению клинического управления и повышению качества лечения пациентов. Несмотря на огромный потенциал этих маркеров, перед их широким применением предстоит еще решить такие проблемы, как стандартизация, экономическая эффективность и широкомасштабная валидация. Будущие исследования должны быть направлены на оптимизацию методов обнаружения, установление порогов принятия клинических решений и оценку ценности этих маркеров в персонализированной медицине, тем самым прокладывая новые пути для точной диагностики и лечения заболеваний почек.

Об авторах

Кубаныч Авенович Айтбаев

Учреждение «Салымбеков Университет»

Автор, ответственный за переписку.
Email: aitbaev.kuban1940@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4973-039X

д.м.н., профессор, консультант отдела реанимации, терапии и диагностики многопрофильного медицинского центра

Киргизия, Бишкек

Илхом Торобекович Муркамилов

Учреждение «Салымбеков Университет»; Кыргызская государственная медицинская академия им. И.К. Ахунбаева

Email: murkamilov.i@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8513-9279

д.м.н., чл.-корр. РАЕН, доцент кафедры факультетской терапии, директор многопрофильного медицинского центра «Doc university clinic»

Киргизия, Бишкек; Бишкек

Виктор Викторович Фомин

ФГБОУ ДПО «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования»

Email: fomin_vic@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2682-4417

д.м.н., профессор, академик РАН, ректор

Россия, Москва

Жамила Абдилалимовна Муркамилова

Центр семейной медицины №7

Email: murkamilovazh.t@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7653-0433

врач-терапевт

Киргизия, Бишкек

Зафарбек Рахимович Райимжанов

Главный военный клинический госпиталь им. Н.Н. Бурденко

Email: rzrmam@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5746-6731

врач-невролог 29-го неврологического отделения

Россия, Москва

Фуркат Абдулахатович Юсупов

Ошский государственный университет

Email: furcat_y@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0632-6653

д.м.н., профессор, заведующий кафедрой неврологии, нейрохирургии и психиатрии медицинского факультета

Киргизия, Ош

Абдулхоким Фуркатович Юсупов

Ошский государственный университет

Email: furcat_y@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6449-8229

ассистент кафедры неврологии, нейрохирургии и психиатрии медицинского факультета

Киргизия, Ош

Турсуной Фуркатовна Юсупова

Ошский государственный университет

Email: yusupova_tursunoy_f@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8502-2203

клинический ординатор кафедры неврологии, нейрохирургии и психиатрии медицинского факультета

Киргизия, Ош

Зулхумор Фуркатовна Юсупова

Ошский государственный университет

Email: yusupova_tursunoy_f@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7621-1128

студентка V курса медицинского факультета

Киргизия, Ош

Алтынай Карыпбаевна Байтелиева

Кыргызская государственная медицинская академия им. И.К. Ахунбаева

Email: altynaibaitelieva.k@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6668-9451

к.м.н., руководитель отдела научно-инновационной и клинической работы

Киргизия, Бишкек

Список литературы

  1. Rayego-Mateos S., Valdivielso J.M. New therapeutic targets in chronic kidney disease progression and renal fibrosis. Expert Opin. Ther. Targets. 2020;24(7):655–70. doi: 10.1080/14728222.2020.1762173.
  2. Mallamaci F., Pisano A., Tripepi G. Physical activity in chronic kidney disease and the EXerCise Introduction To Enhance trial. Nephrol. Dial. Transplant. 2020;35(Suppl. 2):ii18–22. doi: 10.1093/ndt/gfaa012.
  3. Carrero J.J., González-Ortiz A., Avesani C.M. et al. Plant-based diets to manage the risks and complications of chronic kidney disease. Nat. Rev. Nephrol. 2020;16(9):525–42. doi: 10.1038/s41581-020-0297-2.
  4. Lv J., Li M.M. Research progress of urinary exosome microRNAs in kidney diseases [J]. Chin. J. Pathophysiol. 2020;36(02):378–84. doi: 10.54097/eerw7s17.
  5. Wang Q.S. Study on the diagnostic value of urine microalbumin/creatinine ratio, serum creatinine and serum cystatin C for early renal damage in elderly hypertensive patients [D]. Soochow University. 2017.
  6. Li T., Wu Y., Yuan S.T. et al. Research progress of urinary peptide biomarkers in chronic kidney disease [J]. Hebei Med. 2024;30(05):877–80.
  7. Liang X.J. Diagnostic value of cystatin C for kidney injury [J]. Int. J. Lab. Med. 2016;37(23):3365–7.
  8. Ashani L., Esakky I.E., Solomon R. et al. Potential for Novel Biomarkers in Diabetes-Associated Chronic Kidney Disease: Epigenome, Metabolome, and Gut Microbiome [J]. Biomedicines..2020;8(9).
  9. Gill K.L.S., Amatullah N., Tran T. et al. Contemporary considerations for nephrotoxin stewardship: Estimating kidney function and use of novel biomarkers [J]. J. Am. College Clin. Pharm.2024;7(8).
  10. Li XY. The significance of urinary NGAL and KIM-1 in acute kidney injury before and after high-dose methotrexate treatment in children with acute lymphoblastic leukemia [D]. Zhengzhou University 2017.
  11. Wang D, Li J, Wang Y. Study on the relationship between serum creatinine, urea nitrogen and cystatin C levels and the severity of nephrotic syndrome [J]. Clin. Res. 2024;32(05):139–42.
  12. Guo H., Li Z.H., Wang S.J. et al. Research progress of new biomarkers for nephrotic syndrome [J]. Hainan Med. J. 2018;29(10):1430–3.
  13. Rizvi M.S., Kashani K.B. Biomarkers for Early Detection of Acute Kidney Injury. J. Appl. Lab. Med. 2017;2(3):386–99. doi: 10.1373/jalm.2017.023325.
  14. Zhang R.F., Ma J.G., Liu X.X. The test of KIM-1, Cys C and β2-MG to assess the early renal damage in OSAHS patients and its clinical significance. J. Clin. Otorhinolaryngol. Head Neck Surg. 2017;31(3):174–9. doi: 10.13201/j.issn.1001-1781.2017.03.003.
  15. Zang Q. Study on the relationship between urinary liver-type fatty acid binding protein and inflammatory response in chronic kidney disease progression [D]. Hebei Med. Univer. 2016.
  16. Tanabe J., Ogura Y., Kosaki K. et al. Relationship between Urinary Liver‐Type Fatty Acid‐Binding Protein (L‐FABP) and Sarcopenia in Spontaneously Diabetic Torii Fatty Rats. J. Diab. Res. 2020;1:7614035.
  17. Parikh C.R., Devarajan P., Zappitelli M. et al. TRIBE-AKI Consortium. Postoperative biomarkers predict acute kidney injury and poor outcomes after pediatric cardiac surgery. J. Am. Soc. Nephrol. 2011;22(9):1737–47. doi: 10.1681/ASN.2010111163.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».